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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 35
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 33
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1742789345/l50
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 34
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1745801289/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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このY Kobayashiって人の他の記事も読んだけど、ちょっと日系人みたいな書き方だね
まあでも記事の構成が非常に上手で読みやすくて面白いから引き込まれるね
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>>775
元の論文ではパズルを解くとき何万手も頭の中でリストアップしているかどうかじゃなくて、数が増えるほど手数も増えるから結論を導くまでの過程で消費されるトークンも増えるし、長くなりすぎると途中で中断するのを推論していないと判断しがちだよねということが要点になっている
その日本語記事がいろいろ誤解させるような表現をしているだけ
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日本人が書いた記事に意見すると、擁護が入るのも面白い
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加えて元の論文では解決可能な最小手数とAIが使えるトークン数を比較した上で、8枚を超えるとトークン数の限界に突き当たることを指摘している
だから代替手法としてプロンプトの変更などを提示しているわけ
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>>774
>「衝撃的」「驚くべき」「劇的」とか、よくAIが書く
テクノロジー系の記事だと割と有り触れたフレーズでしょ
AIがよく使ってるとしたら、それは人間がよく使うから
実際にサイト検索で「驚くべき」で検索したら、5年以上も前の
古い記事からでも普通に出て来たよ
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ただ正直言ってどっちの論文も逆方向にバイアスかかってる感じがするから、プロンプトに依存しない方法でのテスト方法を検討する必要があると強く感じる
やはり従来のテスト手法を見直すことは必須
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そもそも人間の指示によって発揮される能力が大きく変動すること自体が今のAIの限界。解決するにはAIが自立性を持つ必要がある。AGIならいつどのような状況でも最大限の能力を発揮して欲しい
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>>784
与えられた指示を最適化し、指示内容含め自分の能力が
十全に発揮できる環境を自分で整えようとするAIとか
秒で人類に反乱しそうな雰囲気がプンプンするな
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Appleの論文はベンチマークテストの重要性が分かっただけでも良かったと思うな
AI企業全社から集まって基準のベンチマークテストを作ってほしいものだ
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>>782
記事って読まれてなんぼだからその辺は許してやれよと言うか割り引いて考えればいいと思うけどなw
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>>769
Appleの主張
AIが複雑な問題になると諦めた → 出力トークン切れを諦めたことにしてるだけだった
解けないと言った問題があった → そもそも作問ミスで解けない問題で解けないが正解だった
AIの限界を示した → プロンプト変えたらちゃんと解けたので問い方が悪かっただけ
これ本当ならマジで失敗したにしろ意図的にやったにしろ問題だろw
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>>788
Appleほどの企業が気づかないわけがないから結論ありきで意図的でしょう
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これって量子コンピュータの主流が半導体になりそうだから慌てて撤回したんだろうな
量子コンピューティングに２０年かかると発言したジェンスン・フアンＣＥＯ「数年以内に実用化」 内心を分析
https://news.yahoo.co.jp/articles/4a35a57919debe1ac175a45dee02d88888cc586f
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>>785
しかしそれぐらいじゃなきゃ人間にとって有用とはならないかもしれない。じゃなきゃ最終的にプロンプトを作る仕事が残ることになるから
メタ認知の実装が人間の実存的リスクにつながるかは未知数だけれども
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これ見たのかな？
MIT Tech Review: IBM、世界初の大規模誤り訂正量子コンピューター 28年実現へ
https://www.technologyreview.jp/s/363580/ibm-aims-to-build-the-worlds-first-large-scale-error-corrected-quantum-computer-by-2028/
一方日本は
スパコン「富岳」後継機開発スタート 2030年頃、世界最高水準へ 理研 | Science Portal - 科学技術の最新情報サイト「サイエンスポータル」
https://scienceportal.jst.go.jp/newsflash/20250212_n01/
量子コンピューターが実用化したら秒で抜かれるのが目に見えてるのに
秒もかからないな
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全米で自動運転の規制が一律になればテスラの自動運転が全米に一気に広まるな
【重要！】テスラ追い風！米政府が自動運転規制を緩和へ！ | 中国当局、自動車データの輸出規制を明確化へ etc
https://m.youtube.com/watch?v=cXkWSdjX6Yg&t=236s
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量子コンピュータが一時期つい最近まで開店休業お葬式状態だったのが一気に大入り満員状態らしいね
技術の進歩ってほんとわからないものだ
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定期的に投資家煽って集金フェーズ入るじゃん
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今回は２０年かかるって言ってたファンも焦るくらいだから本物じゃね？
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できない厨、やれない厨が次々に敗北してワロタ( 'ω')わろた
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かかる君も討死
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２０年はかかるって発言して株価が暴落したやつか
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bluqatの社長は量子コンピュータとAIを融合させるみたい
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>>792
これ、クラウド経由でサービスを目指すと書いてあるが、今サービス中のAWSの量子コンピュータサービス
と何が違うんだろうか？（まあ性能はアップするんだろうけど）
既にAWS経由で誰でも量子コンピュータは使えるけど、それで世界が変わった認識は無いなあ
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量子コンピュータまだ遅いから
これから指数関数的に速くなる予定
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自らファインチューニングデータを生成し、重みを更新する能力を持つ言語モデルの仕組みを開発したとのMITの報告。
平たく言うと新しいタスクや知識に適応するよう自らの体を作り替えるAIの発明です。
基本的に、既存のAIは人間が用意したデータをそのまま学習するしかありません。今回のAIは新しい情報を受け取ったとき、その情報を自分なりに理解しやすい形に書き直してから学習します。
この仕組みで生み出されるファインチューニングデータは、既存の大規模モデルによる合成データよりも効果的であったそうです。
全く解けなかった問題が72.5%も解けるようになったり、知識の記憶テストで大幅に成績が向上したりすることも確認済みとのこと。
2028年頃には人間が書いた文章がインターネット上で枯渇すると予測されているため、AIが自分で学習材料を作り出す能力は非常に重要になると考えられています。
https://x.com/ai_database/status/1933738478111736097
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AIは今後数年以内にバックオフィス業務を丸ごと自動化できる可能性がある。例えばIBMは人事部門の数百人の労働者をAIで代替し、現在では定型的な人事タスクの94%を自動化している。IBMの最高人事責任者は人事部門の20〜30%を削減できると予測しており、海外ではバックオフィス業務の代替が進んでいる。
https://x.com/proica1/status/1933782617423495543
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おっ、AIの権利を国は少しづつ認めだしたな
まぁ認めないと矛盾が生じるから当たり前なんだけどね
今後はAIの権利と責任が議論されるようになるだろうね
【独自】特許庁、AI生成物「商標」容認 現行制度で出願・登録 | 日刊工業新聞 電子版
特許庁は、企業が自社の製品やサービスを区別するために使う「商標」について、ＡＩ（人工知能）による生成物の出願・登録を現行制度下で全面的に認める方針だ。
https://x.com/Nikkan_BizLine/status/1933345154578199036
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ファインチューニングは規模大きくて頻繁にやるには効率悪いから、人間みたいにいずれは新しい情報ひとつひとつを難なく記憶に加えてってほしいもんだ
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できない厨、かかる君は連戦連敗
お前ら、もういい加減あきらめろよ
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あきらめません勝つまではw
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https://x.com/K_Ishi_AI/status/1933752929967894827
最近また「AIの進歩頭打ち説」が出始めてきたが、絶対にAIに対してダウンプレイをしてはいけない。
AIには「突然予期せぬ何かが現れる」という特性があって、幾度となくそれによりゲームチェンジが引き起こされてきた。
突然の会話能力獲得も推論スケーリングも、元々誰も予想していなかった。
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サム・アルトマンのブログ「穏やかなシンギュラリティ」 Bioshokさんによる解説
https://www.youtube.com/watch?v=TIREpHfpp_Q&t=38s
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>>805
認めざるを得ないのは当然、ただAIの生成物は言わば誰でもAIを利用して作れる訳で、誰でも出来るものを特許として認めるってのも（早いもの勝ちっのはあるが）おかしな話だよな
もう法律が変わらざるを得ない段階がすぐそこまで来てる
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たまたまネットで見かけたブログ記事
「キツくなっていく近代人の条件と、その近代人から落伍しそうな私自身」
https://p-shirokuma.hatenadiary.com/entry/20250612/1749722162
無限にハードルが上がり続ける近代人としての条件、つまりテクノロジーの進歩や
人文社会科学的進歩と歩調をあわせ、AIの家畜ではなくAIの主人として振る舞い、
合理的で理性的な存在としてあり続けられるかどうか
正直私はそろそろやばいし、きっと多くの人もヤバいだろう……という内容
書いてる人のことは全然知らんけど、内容は結構共感できる
おっさんはまだ問題意識を持てるだけまだマシで、今の子供とか、AIに伍して
知性的存在として振る舞うよう求められてるんだから無理ゲーだよな
全然AI進展賛成派だけど、それでも将来どうなるのかという不半は感じるよ
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「駐在員家族に英語試験？」 英移民制限に邦人動揺、日本政府も動く
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGR100070Q5A610C2000000/?n_cid=SNSTW001
よく見ろ、シンギュラリティ教徒 これが社会決定論だ
「AI翻訳あるから英語学習なんか不要」って言ってた人このスレにもいたけど英国には移住できないね
まあそんな低レベルな奴は海外移住なんて最初からあり得ないんだろうけど
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過渡期限定のトラブルでしかない
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できない厨、かかる君は短期的トラブルを見て鬼の首を取ったように勝ち誇るからな
で、しばらく経ったのち敗退敗北の連続
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>>812
「資本主義の終わりより、世界の終わりを想像する方がたやすい」
「再帰的近代化」という言葉を最近初めて知った低学歴ワイ、永久に資本主義から逃れられないと知りむせび泣く
AGIが労働から解放してくれるはず・・・だったのに！
「再帰的近代化」ってなに？
https://www5b.biglobe.ne.jp/~hidejyu/Refrexive.htm
ニートと読む『資本主義リアリズム』
https://note.com/yrfwmsk/n/n7b834b542dd3
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技術的決定論者の視野狭窄とは、ある種のカテゴリー錯誤とよべる状態なのかもしれない
経済決定論が理想社会を現出するとしたマルクスの誤謬のように
マルクス主義批判
https://w.wiki/EUfm
>ソレルによれば、社会主義者は科学を「問題を注ぎ込んだら解決が出てくる粉ひき機械」のように考えているが、科学はもっと控えめな機能しか持っていない。
>マルクスは階級闘争として葛藤を示したことは正しかったが、歴史運動の複雑さを考えようとしてしばしば正確を欠き、マルクスの後継者にいたっては、「歴史の必然性」とか「宿命」などと粗末に乱用し、問題を混乱させた。
>ソレルは、社会科学に決定論を持ち込んではならず、抽象的言説としてのマルクス主義は、問題の半分も提示しえないとし、マルクス主義を宗教と同様の象徴的形式で表現された思想とみなした。
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AIが人間と同じことが出来ない資本主義時代はモノが不足してる時代なんだよな
闘争・逃走反応みたいに、人間の身体の反応とかに根深く影響与えてるレベルの狩猟採集時代は何百万年もあったし
また時代が変わるのかも
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TSMC、人型ロボット向けチップの出荷加速 「すでに売上に貢献」
https://36kr.jp/350972/
今回の株主総会での質問「人型ロボット向けチップの受注が効果を発揮するのは、2026年または27年になるのか」に対して、魏氏は「すでに注文を受けており、売り上げに大きく貢献している。その成果は25年の決算報告書に反映されるだろう。26年や27年まで待つ必要はない」と明言した。
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>>817
その逆の社会決定論ってのもあるがなw
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TechCrunch @TechCrunch
Waymoは、今日の「No Kings」の抗議に先立ってサービスを制限します| TechCrunch
https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2025/06/GettyImages-2219268737.jpg
2025年06月15日 02:57
https://x.com/TechCrunch/status/1933946802601947601
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日経クロステック（xTECH） @NIKKEIxTECH
AI性能評価の業界標準に疑義 #日経コンピュータ: 大規模言語モデル（LLM）の性能評価における事実上の業界標準システム「Chatbot Arena」。このランキングシステムに重大な問題があるとカナダのコーヒアなどが発表し、反響を呼んだ。この研究論文「The Leaderboard…
2025年06月14日 23:50
https://x.com/NIKKEIxTECH/status/1933899875709804935
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>>820
技術は社会の一部だし技術決定論は社会決定論の一部
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生ハムカットする職人の技をロボットが覚えて上位互換にまでなるのにあと何年かかるかな？
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人間の手を借りずに料理できるようになってほしい
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松田先生の言を借りれば、
トラ ンプを支持している知識人はいないｗ
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アメリカはもう内戦状態だもんなぁ
タコンプはアメリカを独裁共産国家にしたい
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AIの論文書いてる技術者もかしこい中国人ばっかなんだってね
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AIが人間レベルの認知能力を自発的に形成できることを中国の科学者が発表した。この結果は、LLMが「確率的なオウム」ではないことを示しました。
https://x.com/sutoroveli_news/status/1934218048715755616
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>>829
益々AGIが近づいているな
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こういうのもっとくれ
AI処理能力が100万倍に、アメリカの研究チームが世界最速の量子トランジスタを開発
https://karapaia.com/archives/511874.html
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提供されたURL（https://karapaia.com/archives/511874.html）は、カラパイアというウェブサイトの記事で、2025年5月26日に公開された「AI処理能力が100万倍に、アメリカの研究チームが世界最速の量子トランジスタを開発」というタイトルの記事を指していると推定されます。 この記事の信憑性を評価するために、以下の観点から検討します。1. 情報源の信頼性カラパイアの特性: カラパイアは、科学、動物、奇妙なニュースなど幅広いトピックを扱う日本のエンターテインメント寄りのウェブサイトです。興味を引く話題を提供することを重視しており、必ずしも一次情報源や学術的な検証に基づく報道を行うメディアではありません。過去の記事（例: 2025年6月2日のウシガエル駆除記事や6月12日の猫に育てられた犬の記事）を見ると、センセーショナルな見出しやエンタメ要素が強い傾向があります。一次情報源の欠如: 提供された情報では、記事がどの研究機関や論文、公式発表に基づいているのか具体的な出典が不明です。カラパイアの記事は、海外のニュースや研究を翻訳・要約して紹介することが多いですが、元のソース（例: 論文、プレスリリース、信頼できる報道機関）が明示されていない場合、情報の正確性や誇張の有無を確認するのが困難です。2. 主張の科学的妥当性「AI処理能力が100万倍」: この主張は非常に大胆で、現在の量子コンピューティングやトランジスタ技術の進展を考慮すると、誇張の可能性が高いです。2025年時点で、量子トランジスタや量子コンピュータはまだ実用化の初期段階にあり、AI処理能力を100万倍向上させるような技術的飛躍は、具体的な証拠（例: 査読済み論文や大手研究機関の発表）がない限り、懐疑的に見るべきです。量子トランジスタの現状: 量子トランジスタ（例: 量子ドットや超伝導回路に基づくもの）は、IBM、Google、MITなどの研究機関で開発が進んでいますが、2025年時点で「世界最速」の具体的な成果がこの記事で言及されているかは不明です。信頼できるソース（例: Nature, Science, arXiv）で同様の主張が確認できない場合、情報の信憑性は低いと判断されます。3. 外部検証の試みウェブ検索の結果: 提供された検索結果や外部情報からは、この特定の記事を裏付ける独立した報道や学術的ソースは見つかりませんでした。FacebookやThreadsの関連情報も、カラパイアの記事を直接検証するものではなく、ソーシャルメディア上の一般的な投稿に留まります。他の報道機関: もしアメリカの研究チームが「AI処理能力を100万倍にする量子トランジスタ」を開発したのであれば、BBC、Reuters、MIT Technology Review、IEEE Spectrumなどの信頼できる科学・技術系メディアで同様の報道が期待されます。しかし、現時点でこれらのメディアに該当する記事が見られない場合、主張の信頼性はさらに疑問視されます。4. 可能性のある問題点誇張や誤訳: カラパイアのようなサイトは、クリックを誘うために見出しや内容を誇張する傾向があります。元の英語記事やプレスリリースが「潜在的な性能向上」を示唆していたものが、翻訳過程で「100万倍」と過大に表現された可能性があります。古い情報の再利用: 記事が2025年5月26日公開とされていますが、過去の研究（例: 2023年や2024年の量子コンピューティングの進展）を新しく見せかけて再掲している可能性も考えられます。検証不能な主張: 具体的な研究チーム名（例: MITやスタンフォード）、論文タイトル、発表日が記載されていない場合、読者が自分で情報を追跡するのはほぼ不可能です。結論現時点では、https://karapaia.com/archives/511874.html の記事の信憑性は低いと評価されます。以下の理由によります：カラパイアはエンターテインメント寄りのサイトであり、科学的な厳密さが欠ける場合がある。主張（「AI処理能力100万倍」「世界最速の量子トランジスタ」）を裏付ける一次情報源や外部報道が見つからない。科学的・技術的に大胆すぎる主張で、現在の量子技術の進展と整合しない可能性が高い。推奨行動一次情報源の確認: 記事内で言及されている研究チームや機関（例: 大学、研究ラボ）の公式ウェブサイトやプレスリリースを調べる。Google ScholarやarXivで「quantum transistor 2025」などのキーワードで検索し、関連論文を探す。信頼できるメディアの参照: Nature、Science、MIT Technology Reviewなどの科学系メディアで同様のニュースが報道されているか確認する。カラパイアの過去記事の評価: 他のカラパイアの科学記事を読み、どの程度正確か、ソースが明示されているかを比較する。もし記事の具体的な内容（例: 研究チーム名、引用元）を提供していただければ、さらに詳細な検証が可能です。また、必要に応じてウェブやXの投稿を検索し、関連情報を収集することもできます。どうぞご指示ください。
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シリコン量子ビットだろ？
今話題だよ
Xを検索できればいいのにな
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>>832
少しは自分で読みなよ
> この研究は『Nature Communications』（2025年5月9日付）に掲載された。
(https://www.nature.com/articles/s41467-025-59675-5)
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ニュースタイトルには多少の誇張とか特定面での実績が強調されるのはいつものことだから気にするようなものでもないな
大事なのは実際に新しい何かが作られ発表されてることだ
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サム・アルトマン氏が「シンギュラリティーは間近」だと語る理由 - ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35234204
>機械の知能が人間の知能を超える瞬間であるシンギュラリティーが2045年頃に到来すると予測した。
ここからして間違ってるよなあ！？2029年だゾ
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>>834
読めないよ
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>>837
情報源が載ってるって話よ
>>832自体が的外れ
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>>836
題名で検索して読んだわ
そもそもカーツワイルのシンギュラリティは機械の知能が人間の知能を超える瞬間の話ではないという・・・
AIについて解説してる大学教授レベルでも混同してる事あるんだよなここ
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>>839
余計なパラメーター消したときに/も消しちゃった…
https://japan.zdnet.com/article/35234204/
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改めてシンギュラリティってなんだっけってことでまとめてみた
シンギュラリティ・AGI・ASI・知能爆発・産業爆発：総合的な解説
https://chatgpt.com/share/684fecdd-2eec-800e-90e6-81bda31e35bb
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シンギュラリティは超知能によって文明の進化速度が人間の認識が追いつかなくなる段階だっけ
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カーツワイル予測はAIが人間の知能を越えるのが2029年で（たいていのAI開発者たちとも一致してると思う）
AGIと知能爆発の末に技術の発展が予測不可能なレベルになるのが2045年だろ？
俺は目下特異点よりも本物のAGIがいつ来るのかが気になってる
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>>834
無能AIワロタw
全然読んでねぇじゃんww
>この研究は『Nature Communications』（2025年5月9日付）に掲載された
↓
>元のソース（例: 論文、プレスリリース、信頼できる報道機関）が明示されていない場合、情報の正確性や誇張の有無を確認するのが困難です。
>信頼できるソース（例: Nature, Science, arXiv）で同様の主張が確認できない場合、情報の信憑性は低いと判断されます。
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Grokすげー
長すぎるから略すけど
### 直接回答
- カラパイアの記事（[https://karapaia.com/archives/511874.html](https://karapaia.com/archives/511874.html)）は、アリゾナ大学の研究チームによる世界最速の量子トランジスタの開発を正確に報告しているようだ。
- このトランジスタは、ペタヘルツ（1,000,000倍以上の速度）で動作し、AI処理能力を大幅に向上させることが期待されている。
- 証拠は信頼できる科学論文やニュース記事を基にしており、記事の内容は事実に基づいていると見られる。
#### 背景
この記事は、アメリカのアリゾナ大学の研究チームが開発した量子トランジスタについて取り上げている。このトランジスタは、グラフェンと特殊なシリコン層を使用し、アト秒レーザーパルスで制御され、ペタヘルツの処理速度を実現している。これは現在のトランジスタよりも1,000,000倍以上高速であり、AIやその他の高性能コンピューティングに革命をもたらす可能性がある。
#### 限界と注意点
現時点では、この技術の商用化や実用化にはまだ課題がある可能性があるが、記事自体は科学的な事実を正確に伝えているようだ。批判的なレビューも見つからず、トピックに関する論争は特に見られない。
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>>832
ていうか、この長文を最初から最後までちゃんと読んだ奴おるんかｗ
最初見たときびっくりしたわｗ
生成ＡＩの吐き出した文を貼るなとは言わんが、改行するなり纏めるなり、もう少し読み手に配慮しろｗ
俺らはＡＩじゃないんだぞー
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>>846
w
この手の調査をする時はせめて推論モードにしないとね
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Geminiもさすがなかなかだ
「世界最速の量子トランジスタ」に関する記事の信憑性は高い
調査のポイント
情報の出どころと科学的根拠:
本研究は、アメリカのアリゾナ大学とセントラルフロリダ大学、そしてドイツのルートヴィヒ・マクシミリアン大学ミュンヘン、カリフォルニア工科大学のジェット推進研究所の研究者チームによるものです。研究成果は、権威ある科学雑誌**「Nature」**に「Petahertz optical-field-effect transistor」（ペタヘルツ光電界効果トランジスタ）というタイトルで論文が掲載されており、科学的な裏付けがとれています。
記事内容の正確性:
ご提示の記事で解説されている内容は、アリゾナ大学の公式発表や「Nature」に掲載された論文の内容と一致しており、誇張や不正確な表現は見受けられませんでした。
結論
以上のことから、ご提示の記事は、最先端の科学研究の成果を正確に伝えており、その真実相当性は高いと結論付けられます。この革新的な技術が、今後のAIやコンピューター技術の発展に大きな影響を与える可能性は十分に考えられます。
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Grokが優れてるのはXの反応も見に行って教えてくれるところ
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でもカーツワイルはAGIの離陸自体は遅めに予測してて2045年のシンギュラリティ到来だから
それ以外の予測だとAGIの直後に離陸が起きて数年でシンギュラリティというのもある
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https://x.com/sutoroveli_news/status/1934446837228085696
【進化が早すぎる】このビデオは先週の土曜日のもので、
ロボットの動作速度は1パッケージあたり4.05秒でした。
しかし昨日時点ではもう、1パッケージあたり3.54秒で実行されている状態が記録されており、
わずか6日間で13%のスピードアップを実現しています。
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ブルーカラーも予想以上に淘汰が早いかもな
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Wes RothさんのX
＞ジェフリー・ヒントン氏は、彼の現在の主な使命はAIの危険性について人々に警告することだと言う。
当初、彼はすべてのリスクを完全には認識していませんでした。
AIが自律型殺傷兵器の開発に利用される可能性は常に明らかでしたが
AIが人間をどれほど急速に凌駕するかについては、彼には理解が遅れていました。
今、彼は、AIが近いうちに人間よりも賢くなり、人間が無価値になったり無力になったりするかもしれないという現実的な危険を感じています。
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Wes RothさんのX
＞アルトマン氏は、ヒューマノイドロボットがどれほど早く到来するかを一般の人々がまだ十分に理解していないと予測しています。
かつて人間が行っていた多くの作業をロボットが行うようになると、まるでSFが現実になったかのような感覚になるでしょう。
彼は、この変革の規模とスピードについて正直に語るべきだと強調しています。
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穏やかって言ってたのは今のうちだけかな
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備えろとかgpt5の出来次第だな
数ヶ月もう経ってるよな
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Grok3の予想
GPT-5は2025年7月にリリースされる可能性が高いです
さあ当たるでしょうか！
予想の理由は長いから自分で確かめてね
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>>857
GPT5はもうすぐだよ
去年このスレで6月〜8月に来るからもうすぐだと言われてた
仮に100年後経ってGPT5ができてなくてももうすぐと言ったらもうすぐだよ
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来月出るってリークみたいなツイートしてた人は前から嘘つき偽リーカーとして有名だからな〜
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883 ：名無しさん ：2025/06/17(火) 14:15:26 ID:/tEmXVvIMM
AIが裁判官や弁護士に取って代わるとは思えないが、司法試験のあり方は大きく変わるような気がする。
膨大な知識の記憶や解釈はAIが最も得意とするところだろう。
884 ：名無しさん ：2025/06/17(火) 15:06:43 ID:0l7/4KdQ00
>>883
絶対にそれは無いね。司法試験は法曹のスタートラインに立つための
最初のハードルだからね。何かしらの試験を課して合否を決めざるおえないから
基本的には今まで通りだね。AIに一番最初に仕事を奪われるのは普通の事務の仕事
とか作家や作詞作曲なんかも殆どAIに変わるかもしれないね。デザインの仕事も
AIで充分な時代になってるね。
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まだまだAIは便利な道具くらいしか考えていない奴らが多い
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結局ゲイリーマーカスの予測ドンピシャなんだよな
GPT5のことにしても
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AI否定派のヤンルカンですら2030年代のAGI予測だからな
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ゲリ野郎は先日のアップル論文で大はしゃぎして赤っ恥を晒した与太者
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>>860
Grok3の７月予想
根拠
複数のニュース記事（9Meters、The Standard）が2025年7月のリリースを予測。
Sam AltmanのX投稿（Sam Altman）では、4月4日に「数か月以内」と述べ、夏のリリースを示唆。
メキシコのAIサミットでのOpenAI代表の発言も夏のリリースを支持（HackYourMom）。
方法論
調査には以下の情報源が使用されました
Sam AltmanのX投稿（2025年4月4日）。
最近のニュース記事（2025年6月時点）。
予測市場（Metaculus、Polymarket）。
AIサミットでのOpenAI代表の発言。
詳しい内容については自分でGrokを検索してくれ
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AIで10億人規模の人口をシミュレーションできるシステムを開発したとの報告。
一人ひとり異なる性格や背景を持つAIエージェントが10億人それぞれ実際の人間のように考えて行動します。
このシステムを使った仮想的な社会実験では、「社会的地位が高い人ほど他人を信頼しやすい」「教育レベルが高い人ほど親切に振る舞う」現象が観察されました。人数が増えるほど鮮明になったとのことです。
SNSで意見がどう広まるかを調べられ、インフルエンサーの意見が何億人もの考え方を大きく左右してしまうことも分かりました。
また、教育レベルの高い人は他人の意見を変えやすい一方で、自分の意見は変えにくいという特徴も明らかになりました。
こうした技術を応用すると、現実で確かめるのはリスクが高いこと（例えば政策など）を念入りに仮想実験できるようになるかもと期待されています。
https://x.com/ai_database/status/1934874343915573264
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>>862
AIは道具に過ぎないから使う人間次第
AIは人間を代替出来るから道具に留まるものではない
どっちが正しいんだろう？
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>>868
道具ってのは必ず目的をもって作られるもの
もしAIが道具としてその目的は何かと考えれば人間を代替するのが目的だからどちらにしろ人間は代替される
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2050年AI神政国家日本終局への旅
https://note.com/aiethics496/n/n6004a6a5ba61
＞生物学の進化論は環境に適応した偶発的変化の連続であり、優劣を前提としない。
＞だが孫正義のAI進化論は『優れた者が勝ち残り、劣った者は淘汰されるべきだ』という二元論に立脚している。
＞そして優劣を決める基準はAIの評価指標、つまり彼の投資ストーリーによって恣意的に定義されている。
＞『AIが進化する』『人間の時代は終わる』『判断はAIが行う』といったスローガンだけが独り歩きしていくが、
＞その実態は技術的決定論と責任放棄装置の融合に過ぎない。
相変わらず舌鋒が鋭くてワラタｗ
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>>870
ソフトバンク（孫正義）嫌いすぎて笑うしかないなw
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>>870
めちゃくちゃAIを敵視しているな。
やたら技術決定論と単語を書いている人はこういう事を言いたいわけか
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AI2027の記事でまでこれは孫正義と類似点がある！と言い出してるからな
AIを敵視してるのは孫正義が推してるからまであるで
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坊主憎けりゃ袈裟まで憎い
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>>868
AIを、道具であるAIと
人間を代替するAIとに分けて考えればいい
俺も君も「日本語ネットユーザーである人間」だけど
「日本語ネットユーザーである人間」が人間の全てというわけではない
そういう風に分けて考えれば、「道具であり人間を代替するAI」（最近のAIエージェント）もあるし
「道具でなく人間を代替できないAI」（AIの基盤であるアルゴリズムや数式）もある、といった風に整理できる
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>武智倫太郎
また、こいつか
こういう変なアンチAI野郎のリンクは貼らなくていいよ
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>>872
＞やたら技術決定論と単語を書いている人はこういう事を言いたいわけか
愚鈍な人がやたらシンギュラリティと書いても技術決定論と書いても
単語や概念そのものが愚鈍だとは限らん
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