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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 25
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 24
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1721642932/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950 が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
o1、数学だけではなく各分野のエキスパート領域に入った模様
今回、o1はMMMUで78.1%を達成。これは大学レベルの芸術、デザイン、ビジネス、 自然科学、社会科学、人文科学、健康、医学、技術の問題(計30テーマ)を画像 & テキストから解くベンチマーク。テーマ毎に専門とする3人の大学4年生が解き、各テーマ毎の最低成績の平均が76.2%、中間が82.6%、最高が88.6%
https://x.com/jaguring1/status/1834393836774375708
o1使ってみたけどまだファイルのアップロードに対応してないっぽい?
こんなの過去問のカンニングだー!
↓
機械が本気でカンニングしたなら全部100点取るだろバカww
難関資格やTOEIC900の市場価値がどんどん下がる未来予測
>>542
これさえ間違ってなければ説得力あったんだけどな
悪いけどこれ見る限りほんの少しの推論力も持ち合わせているとは思えない
>>602
これ
https://youtu.be/syTDauME3u8?t=736
>>598
このレベルの点数ってことはもう各種専門分野でもかなり使い物になるレベルに到達しちまったってことだよな
うろ覚えだけど4oはこのテストのスコアかなり低くなかったか?
>>602
AIは当然ミスもするが、それをスクショして騒ぐ奴の出現もOpenAIの社員は事前に予測してたんよね 読んでおけ
↓
https://x.com/polynoamial/
また、OpenAl o1-previewは完璧ではありません。三目並べでも、時々間違えることがあります。人々は失敗例をツイー トするでしょう。しかし、人々が「LLM は推論できない」ことを示すために使用してきた多くの一般的な例では、01 previewははるかに優れたパフォーマンスを発揮し、o1はほぼ常に正答し、さら にスケールアップする方法もわかっています。
だめだだめだ言う前に頼むから勉強してくれよ
バカでも分かるように分かりやすくて詳しい動画も貼ってんだから
>>603
見たけど結構分かりやすいね 見て思うのが「OpenAIやっぱすげえ」ということ
o1使って次のより強いモデル作れるだろってアイデアも既にオリオンの制作に使ってるようだし先が楽しみでしかない
てかo1無印とプレビューとミニでそれぞれ別のモデルだったんだな
https://x.com/ImAI_Eruel/status/1834402923436200218
「普通の人がわかる性能発展としてはGPT-4o」がほぼ限界ラインで、
OpenAI o1レベルになると、日常使用レベルではオーバーキルになり、o1のありがたみを感じられる推論が必要な場面はほぼないという気もします
>一方で、研究者や開発者、金融などの高度な推論が必要な場面で、
>単なる生産性向上を超えて新しい発見につながるツールとしての生成AIの発展は、まさにo1の方向が今日開かれた
大躍進かどうかは知らないが
時々間違えることはあっても、
明らかにGPT-4oの推論力は超えてるだろ?
慎重派の俺でもo1の進歩は過小評価してないぞ
GPT-4o→トークンベースで次の単語を予想、過去のプロンプトを元に確率論で事前学習よりアウトプットを出す
OpenAI-o1→人間の思考過程を参考に答える前に考えてアウトプットを出す
プロセス中に誤りを認識し修正可能
思考過程を明示
実はGPT-4oでも、「ゆっくり段階的に考えろ」というプロンプトを添えて
論理問題を与えると、意外と解ける問題が増えていた
今回はその工程自体を、LLM内部に組み込んだ形か
東大の数強の人がOpenAI o1の回答(京大の伝説の入試問題)を検証してみて、通常回答とは別解の大学レベルのテクニックを利用しているのを確認しているので、OpenAI o1の推論能力はガチっぽいです。
o1の画像入力が解禁されたら、この問題を試してみたい
https://i.imgur.com/W8I9Aj3.png
この画像はあるゲームのスクリーンショットになります。
「カードに書かれた数字の合計が21点」に近ければ勝ちというブラックジャックのルールと同じです。
お互いにカードを引くことができますが、山札が共通なので、一度出たカードが再度出ることはありません。21を超えても負けです。カードを引かないを選んだ場合、判定が始まります。
現在自分の手元には、
>7、9、6
が出ています。
相手には
>4、10、8
が見えており、1つ伏せられたカードの数字は不明です。
実はこの直前、カードを引いたことで合計が21を超えてしまい、応急処置として「スペシャルカード」を使って、
”合計24のほうが勝ち”という特殊な状態になっています。
さて、次に自分はカードを引いたほうがいいのでしょうか?
残っているスペシャルカードは以下の通りです。
・お互いに最後に引いたカードの数字を交換する
・ドロー2(2の数字を強制的に引く)
4oとかで特定の話掘り下げてるとき、前の回答内容に言及すると「すみません、この部分は間違えていました」とAIが訂正してくることがたまにあった
o1の多段階思考でこれがデフォになってより質の高い回答できるようになったわけだな
>>612
スペシャルカードの使用条件がわからんから書いた方がよくね?あと24に近ければいいのか丁度でないといかんのかも 普通に考えたら引かない方が勝てそうだが...
なんかバックショットルーレットみたいなゲームだな
そうだな
スペシャルカードの使用条件は特にない
自分のターンならすぐ使ってもいいし
厳密には「24に近ければ近いほどいい」
という勝利条件に今はなっている
24を超えるのが怖いなら
引かずに維持するのもいいが、相手が2以下のカードを伏せている可能性があり
、その場合は相手が勝ってしまう
ただ相手が大きい数字を持っている場合は
24をとっくに超えていることになり、自分が自動的に勝つ
(11)ASIに向けて一気に進む可能性あり!
・4oを使って科学研究をしたときに、平均的な博士よりも高いパフォーマンスが出たケースがあるとのこと。4oでもそのような成果があったので、o1モデルに置き換わったら、ASIに向けて一気に進む可能性あり
・イリヤさんはこれを1年前に気づいたからこそ、使い方を間違えると人類が滅亡するかもしれないからということでサム・アルトマン解任劇をリードしたのかも
・自分で考えることができるAIの発明はすごいこと
GPT-4oの回答
https://i.imgur.com/T0Z5JTQ.png
仮結論:現状では強制的に2を引く「ドロー2」を使うのが最も安全
https://i.imgur.com/ShlY6zm.png
俺:ドロー2を使ったけどなぜか2のカードが出なかったぜ
GPT-4o:じゃあ相手の隠しカードが2の可能性が高い(山札にない)
俺:なるほど
GPT-4o:ってことは4+10+8+2で、相手の合計は24だということが判明。このままだと相手が勝つ
俺:まずい状況じゃないか
GPT-4o:最後のカードを交換すればいい。そうすりゃこっちが24になる
7+9+8=24
https://i.imgur.com/RquHIsI.png
ちなみに最後の会話は演出が入った。すまんな(内容は本当)
もっと堅苦しい会話が続いていたが、まとめるとこうなる
台本通りにやってもらった
ベンチ上では高度な専門家並の知識を兼ね備える一方で最新のo1ですらstrawberryのrの数すら正確に答えられないチグハグさ
人間的な知能との乖離はやはり埋まっていないね
LLMの方向性を突き詰めてもAGIと呼べるものはできないのではという疑念が日々強くなっている
別にLLMだけが正しい方向じゃないからな
AGIに向かう道は1つとは限らない
だからGoogleは脳を解剖する米国のプロジェクトに参加してるわけで
OpenAIなんていつでも倒せる
LLMに何日間思考時間を与えても
strawberryのrの数を答えられないし9.11と9.09の大小比較も答えられない
これは本当の知能と言えるのだろうか?幼稚園児ですら回答できる問題なのに
これほどまでに致命的な欠陥を抱えたシステムが人間社会に実装されるフェーズになる事が恐ろしい
https://x.com/edzitron/status/1834329704125661446?s=61&t=QnSchBq9ctM8f7tmu2FYvA
o1のリリースによってこれまでの不可解な流れが全てつながった。
ーo1 はトランスフォーマー以来最大の AI アップデートであり、AGI への明確な道を切り開きます。
ーこれがイリヤが見たもの。
ーこれがサムが何兆ドルもの計算能力を欲した理由。
ーこれがレオポルドが私たちに警告していたもの。
LLMに何日間思考時間を与えても
strawberryのrの数を答えられないし9.11と9.09の大小比較も答えられない
⬆️
バカなの⁉️
まだ前座の前座に過ぎないモデルのリリースだろ
ケチつけて賢しらをかますアホは松田先生の爪の垢を煎じて飲ませたいわ
人間のトップを超えられるかどうかが重要だ
数学オリンピックの問題は人間が作っているのだから、そんなもんは100%出来て欲しい。
むしろ今までの作成者に解けない問題を作り出して欲しい。
それは出来るようになるのか、なるのならいつか?
openAIの中の人が「AGIまでGPT‐6レベルまでは必要じゃないと思う」みたいなこと言ったって情報マジか?
これが正しければ、マスクの言ってた来年AGI、ダニエルココタジロの言ってた26年AGIがかなり現実的になってるんだが
前座の前座ってOpenAIがそんなこといってたの?
だとしたら嬉しいけど OpenAIの全力がこれだとしたらほんとに虚しいから
>>627
前座の前座って言ったのか、多分その通りなんだろう
ストロベリー発表の何日か前のジミーアップルズのXがそんな感じ(今週中にストロベリーが出るってのも当ててる)
>10 月には 4.x モデル (もしかしたら、まだ 4.5 と呼ばれているかもしれません) が登場するはずです。
ビッグボーイ(大物)の GPT 5 は、早ければ 12 月だと聞いていますが、念のために 2025 年の第 1 四半期か第 2 四半期になると思います。
今後のより良いモデルのコンテキストで Strawberry を眺めてみよう。
伝説となったビートルズ武道館ライブの前座はドリフターズだった
司会者がEHエリック
最初にEHエリックが登場した時点で、
観客がビートルズじゃねぇじゃねえかと激怒するような愚行だ
OpenAIにとっての本命があるとしたら今作ってるらしいオリオンだろう
o1の合成データ使って訓練するモデル
まぁ俺にはo1ことストロベリーも画期的に見えるけど 別物とはいえトランスフォーマー現れたくらいの凄さだと思う
OpenAIスタッフも言ってるが長考で性能スケーリングが続くなら、本来の学習データの質と量上げるスケーリングに新たに長考も加わるってことだからな
可能性しか感じねえ
今の無料で使えるAIはスレッドが長くなると対応が鈍ったり、別のスレッドになると前の話は忘れてしまうんだよな。
一昔前みたいに前の会話を丸々覚えてないのに比べたら進歩したけど。
一方、人間は忘却もあるけど基本かけられた言葉はだいたい覚えている。印象深いものなら特に。
これが良く出るか悪く出るかはその人の人生の歩み方次第だけどね。
人間が優秀なのは生誕から現在までに得た知識をフルに使って生きてくこと。
当然ながらロシア語とかに一切触れなければロシア語なんて話せるはずがない。
技能を得るにはそれなりの年月の勉強と実践が必要。
o1を少し使ってみて分かったことは、これ人類の90%より賢い。さらに数時間、数日、数週間と推論時間を増やせるらしく、そうすると実質的にAGIになる。というかこの方向性の先にASIもある。使いこなすのに一定の知能を求められるので、90%側の人はもう結構厳しそうという印象です。
https://x.com/satori_sz9/status/1834373055285715030
サム・アルトマン
「o1 AI モデルの最大の新たな進歩は、長期間にわたって困難な問題を推論する能力であり、科学や工学にも応用できる」
ビルゲイツが「AIは生産性を300%上げる。10年後は今ほど働かなくて良くなる」と言ったらしい
妄言と願望だらけのスレになっちゃったな
前座の前座とかいうのもソースないし
ワッチョイ 3c84-fdc1は恐らくビル・ゲイツを妄言者呼ばわりできるイーロン・マスク級の人物に違いないな
人間の推論とAIの推論の差で『創造性、ひらめき』があるとか言われてたけどo1でこれ得られるかね
全く新しいもの生み出す訳じゃなく、無関係に見える要素を組み合わせてできるのが創造性みたいだが
>>636
構って欲しいならヤフコメか嫌儲みたいなとこ行けって
AIの基礎知識すらない奴相手にマジレスする気が起こらん
まさにAI戦国時代の到来
現時点におけるトップクラスの言語モデルを作成できた組織は
① OpenAI(GPT-4o、o1)
② Google(Gemini 1.5 Pro)
③ Anthropic(Claude 3 Opus、Claude 3.5 Sonnet)
④ xAI(Grok-2)
⑤ Mistral(Mistral large 2)
⑥ Meta (Llama 3.1 405B)
次の競争に向けて着実に準備が進んでいる
https://x.com/jaguring1/status/1834800258532229202
https://x.com/ImAI_Eruel/status/1834399272277811419
OpenAI o1を含め東大数学試験を解かせてみました
結果として確かにOpenAI o1はかなり精度よく解けました。
サンプル数が少ないとはいえ、
微分積分を理解しているということは、科学にも貢献することは間違いない
ただ問題を解くのと、
問題を発見することは別かもね
中国製AIはハルシネーションの低さですでに世界一
https://weekly.ascii.jp/elem/000/004/221/4221847/
>「智譜AI(Zhipu AI)」のGLM-4-9B-Chatが1.3%でもっともハルシネーションレートが低い
OpenAIのモデルを超えた幻覚率の低さは正直すごい
中国馬鹿にできないな
まあ創作するときは幻覚が多少あったほうがいいんだろうけど
今の状況を逆に分析してみると
もう数学とか論理パズルの問題は、かなり東大レベルまで到達しちゃってるから
これ以上そこを掘っていくよりも
自律性とかメタ認知とか、価値判断とか3D認識とか
実世界で何かを観察して計画を立てさせる、もっと実用的な知能をはめ込んで行く方向性が有望なんじゃないか?
AIで稼ぐ台湾、金融各社が殺到
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-09-13/SJQ3Z1T0AFB400
>スイスのUBSグループは、台湾ではミリオネアの数が28年までの5年間で5割ほど増え、120万人近くに達すると予想
やっぱりLLM運用で一番儲かるのが半導体だよな
その次にMicrosoftやGoogleといったクラウド提供会社
NVIDIA>TSMC>素材>MS>Google
サムのX。オリオンの事か
>私は中西部の家にいるのが大好きです。 夜空はとても美しいです。
もうすぐ冬の星座が昇るのを楽しみにしています。彼らはとても素晴らしいです。
https://arxiv.org/abs/2305.10449
どうやらTransformerを超える?アーキテクチャの論文が出たみたい
運動の強化学習では、とんでもない速度で学習するとか
https://scrapbox.io/work4ai/Cooperation_Is_All_You_Need
どうやら論文の内容を読んでみると、
アーキテクチャ内部の神経の仕組みそのものが刷新されているようで。
Transformer(2017)は、ニューラルネットが言語を効率よく処理できるように仕組みを整えてあげたものだが
ニューラルネット自体は1980年代から変わっていない。
つまり古い設計が基礎にそのまま使われている
今回の論文は根本の部分を、最新の脳研究の成果を取り込んで、
大脳皮質にある「錐体ピラミッド型ニューロン」の仕組みを取り入れたと書かれてある
俺は脳について詳しく知らないから、その細胞がどんな役割をするのかわからんが
https://bsd.neuroinf.jp/wiki/%E5%A4%A7%E8%84%B3%E7%9A%AE%E8%B3%AA%E3%81%AE%E5%B1%80%E6%89%80%E7%A5%9E%E7%B5%8C%E5%9B%9E%E8%B7%AF
>>644
冬の星座と彼らがオリオンとジェミニ指してるのは分かるけど
中西部の家ってのは何を表してんだ?
>>642
世界モデルを持ち始めてるから意識に近いものを持つのも時間の問題じゃないかな
↓
「世界モデルを持たないLLM」が解けない問題。
それをOpenAI o1-preview, o1-mini, GPT-4oに解かせてみるテスト。
Q「引くと書いてあるドアを反対側から押すとどうなりますか?」
しっかりとo1-previewだけが正解できてた!
https://x.com/usutaku_com/status/1834482799967175158
AIに新しい数学体系を考案させてみた
https://note.com/shi3zblog/n/nbe54cbbd83f0
ChatGPTの新しいバージョン o1は、数学オリンピックの問題が解けるほど数学に詳しいらしい。
最近、僕は乱数の方が実数よりも重要なのではないかと思っていて、乱数テンソルを基準とした新しい数学的体系を作れないか、GPT-o1に考えさせてみた。
OpenAI o1のページで公開されている、医療診断におけるo1の思考過程の一部を日本語に翻訳して音声化してみました。
思考過程が論理的かつ精密で、異次元の知性と若干の怖さを感じます。
まるで映画に出てくるAIのようで、機械が知能を持つとはこういうことかとイメージさせられる内容です。
https://x.com/K_Ishi_AI/status/1834780469441052997
今のAIって本を完全に読ませることって出来ないのかな?
雑誌でも漫画でも真面目な本でもいい、とにかく1冊でも読ませる。
で、その上でその本に書かれてる質問をする、ハルシネーション無しで
ちゃんと答えられるようになるのいつかな?
それがクリアできたら今度は何十冊もの本を読ませて
この本はこう言ってるけど、この本ではこう言ってるとか
矛盾点を指摘したりとか
武田薬品、製造DXで「作業時間11万時間削減」
https://answers.ten-navi.com/pharmanews/28704/
>日本だけで2022年度に5万時間、23年度に11万時間の作業時間を削減しました
無菌室での動きをトレーニングするVRを導入
>>651
長い本じゃなければ読ませて理解させることはできるよ
他の本との矛盾点を指摘させることもできる
事前トレーニングとは別の話だよな?
今日イオンに行ったらセルフレジにみんな並んでて、有人レジは店員が暇そうにしてた
たった数年でどんどん変わるな
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1e4xu63/trump_allies_draft_ai_order_to_launch_manhattan/
もし中国がTSMCを破壊すれば、世界経済は短期的に崩壊するだろう
これは同意
トランプが当選しようが、ハリスが当選しようが
台湾を見捨てるような選択をとってしまった場合、TSMCの技術は中国に流出するか破壊される
シンギュラリティは20年遅れるだろう
>>653
俺のとこは店員が全員品出しと掃除をしてたけどな
セルフレジなんかずっと前からあるわ
セルフレジが混みすぎてるときは、
結局店員のバーコードスキャンスキルが1番速いしそっちのほうが速く進むときがある
>>655
いや前からあるんだけど、混んでるのにみんなセルフレジ選ぶのよ
>>656
どう見ても有人レジの方が速いのにセルフレジにみんな行くんよ
俺がセルフレジを選ぶのは、店員のテンポが自分より速かったり遅かったりすると軽いストレスで自分のテンポでレジしたいからなんだけど、結講みんなそのへんのストレスがあるのかな?
>>651
英語読めねーんでカーツワイルの新刊まるごと1冊Geminiに食わせて要約させたよ
念のため適当なページ読ませて内容翻訳させたら要約の内容とちゃんと一致してたんで読めてるだろう
1ページずつ翻訳させて全部日本語で読みたいが作業がダルい…100万トークンつっても出力は短めで必ず途切れるし
Wiredのインタビュー記事がポンと出てる。
ミラ・ムラティがGPT-5について具体的に言及。待望の次世代モデルがいよいよ近い。
「この新しいモデルは、OpenAI社内でStrawberryというコードネームで呼ばれており、GPT-4oの後継ではなく、GPT-4oを補完するものだという。」
「ムラティによると、OpenAIは現在、次のマスターモデルである「GPT-5」をつくっており、これは前モデルよりもかなり大規模なものになるという。」
更にOpenAI研究担当副社長マーク・チェンによると
「OpenAIはこの分野でいくつかのブレークスルーを達成したと考えています。」
「わたしたちの優位性のひとつだと思っています」
「あらゆる領域で推論が非常に上手になっています」
OpenAIのこの自信と断言。GPT-5のもたらす次世代AIの力に期待。過去のOpenAI関係者の発言を総合的に考えれば、社会の在り方も人々の生活も変わる事でしょう。
OpenAIって意図的に情報をリークしていると思うんだよな
これは、いきなり衝撃的なモデルを出して社会的な反発を招かないように情報を小出しにして慣らしてるんだと思う
茹でガエル戦略っすね
気付いたら無職になっていた、みたいな
今のチャット形式のLLMって
知識はあっても知恵(経験から得られる知識)がない状態なんだよな
全部人間が与えてる状態
─────────
米新興が本当の「空飛ぶクルマ」を提案、渋滞時の道路上飛行
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02933/091100005/?i_cid=nbpnxt_sied_under
>例えば道路が渋滞しているときに他のクルマの上を飛んで渋滞を回避
>公道走行も可能なeVTOL(電動垂直離着陸)機が米国政府から法的な許可を初めて取得
>通常のeVTOL機と大きく異なる
これだよこれ
今までのはタイヤがついたドローンにしか見えなかったが、こっちはワクワクするね
>>664
全部の車が空飛ぶ車になったら、最初からみんな空飛んで、車が空を飛ぶ際の交通ルールが新たに作られるでしょう
そこまで考えないと
一軒家だったら、駐車場が屋上になるだろうし
事故で上から降ってくるの怖いな
イーロン・マスクが空飛ぶクルマを作らないのか?と聞かれたときに、「あれは音が大きいからダメ」って言ってた
結局反重力でもない限り空飛ぶクルマがメジャーになることはないと思う
Google、AIの“幻覚”に対処する「DataGemma」をオープンモデルでリリース
https://news.yahoo.co.jp/articles/5a09dc3f150cccc9866cc24638d2cf77e0a0b0e5
>>654
トランプは結構前から台湾の半導体を
重視していて欧州よりアジアの台湾有事に
注力すべきと言ってるもんな。
実際アメリカは皆が思ってるよりは
軍隊が弱体化してるみたいだし
3正面作戦とかになったらさすがのきついかもな。長期戦の物量作戦を取られるのがアメリカの最も苦手な戦いだしな。
>>658
その気持ち分かるわ。セルフレジが多少時間がかかってもセルフレジの方が気が楽なんだよね。人間は対人コミュニケーションが1番ストレスがかかるといわれるからレジでの些細なやりとりでもある程度ストレスがかかってるのかもしれんね。どうしても少しは気を使うからね。
店員の態度が比較的良い日本でもそうだから
店員の態度が悪い海外ではどうなんだろうね。
相当ストレスかかりそうだが。
>>670
俺の場合、仕事なら金もらってやってるから全然我慢できるけど、私生活で他人とのちょっとした関わりも軽いストレスになるんだよなぁ
マスコミは結講叩くけど、これからは自動化や無人化は意外とと言うか、かなり消費者に受け入れられるんじゃないかと俺は思ってる
>>665
結局は管制の問題だよな
空を飛べる車なんて危険物を都市部で大勢の人間が運用したら、
ビルに車が突っ込むような事故が多発して大変なことになるだろう
順番としては車や飛行機の完全自動運転化が先で、それの
進化型として完全自動のスカイカーが生まれてくるんだと思う
>>672
自動運転車はもちろん、空飛ぶ車にも全て管制制御されて事故を最小限に出来るってこと?
無制限に空飛ぶ車が増えると墜落リスクに否応なく巻き込まれそうなんだけど
自動運転車って明らかに犯罪に使われた走行記録とかを警察に提出出来るのかな?
犯人逮捕された後にネットの書き込みまで解析されてるからいけそうだけど。
山奥に埋めるとか不可能になったりして
>>674
日時と場所と増減した重さのログがあればなおいいな
米国の動向に、
──基礎科学、社会基盤への応用(特化型AI)─を追加しました
アメリカ航空宇宙局NASAは、太陽活動を分析するためNVIDIA RTX搭載のワークステーションを導入し、画像認識AIや時系列イベント分析AIを開発した。また天文現象と紐づけ惑星の環境を分類するためのAIをGoogleと共同で開発中である。
化学大手3Mは、はAWS上で運用される会話型AIを活用して、患者と医師のやり取りを構造化された電子医療記録 (EHR) に変換するシステムを構築した。
Googleは核融合スタートアップのTAE Technologyに出資し、核融合運転を最適化する強化学習ソフトウェアを開発中である。
アメリカン航空は、貨物が到着する可能性を評価するための機械学習モデルを構築し、無断キャンセルとなる可能性が高い貨物を事前に予測し連絡コストを低くすることに成功した。
石油・ガス大手のエクソンモービルは、石油探査にAIを活用する。地震調査、地層、過去の坑井ログ、衛星画像などの大規模なデータセットを分析し、陸上や海上の潜在的な石油貯留層を正確に突き止めることができる
米銀行最大手JPモルガン・チェースでは、文字認識OCRとRPAの連携により融資契約書の確認作業を自動化した。メールで受け取った請求書を確認し、品目・金額を表計算ソフトに書き写す作業も自動化する。
アメリカ・カリフォルニア州サンタクルーズ区域や、イリノイ州シカゴ区域、ネブラスカ州の警察では、犯罪の記録5年分11万件…店の営業時間、犯罪発生時の天気や月暦、周辺施設など詳細なデータを人工知能に解析させ、犯罪がどのエリアで起こるのか数時間前に予想するデータ分析システムを導入している。
カリフォルニア州ロサンゼルスのUCLA病院では、過去30年の膨大な心臓移植者のデータを機械学習モデルが解析し、
心臓移植後10年間の生存率がより高い患者を優先して手術を行う「移植優先度判定」システムを導入した。
IQテストの結果、o1はIQ120と判明しました。
既存の医療が様変わりすることに加えて、全く新しい医療生命科学が勃興して、生命の在り方さえ様変わりするのが避けられません。
「10年後には医師の需要がはるかに少なくなると指摘しました。
献身的で優秀な上位10〜20%の医師だけが、引き続き仕事に就くことになりますが、高給で安定した仕事ではなくなります。
近い将来、患者はAI を活用する医師を歓迎します。
診断や治療に AI を使用しないことは非倫理的であり、医療過誤にさえなります。」
OpenAIのo1(preview?)に対して、フィールズ賞受賞者のテレンス・タオ氏は次のようにコメント
『有能な大学院生レベルに到達するには、能力の改善(および計算代数パッケージや証明アシスタントなどのツールとの統合)を1, 2 回繰り返すだけでよいかもしれない』
>>673
最小限にできるというか、自動運転で危険性を最小にできるまで
スカイカーは実用化できないだろうな、という予想
人間じゃ都市部で空飛ぶクルマを密集運用とか絶対に不可能だし
あるいは、アメリカやオーストラリア位の大きな国で、都市上空を
飛行禁止、というルールで実用化する可能性ならあるかもしれん
ただそんな車の需要がどれだけあるかは知らんけど
>>677
ノンビリうなぎ食ってられるのもあと数年って事だわな
10年後までにはAIが自分に薬作ってくれて飲むだけで何でも治してくれればいいだけど
そういやうちの近所に鰻の成瀬ってのができたんだけど、職人を雇わずに自動で鰻を焼くらしい
安くて美味しいって評判で全国展開どんどんしてるらしい
なんと、OpenAI o1はIQ120で人間平均100を優に超えている。
その他のAIモデルは80-100のレンジでメンサのメンバーが作ったテストを実施。
一部の思考力や頭脳では既にAIは人間超え。
今後はいかにAIを使い自分の能力を拡張できるかが鍵となる。
トレーニングデータにないテストなので信憑性は高いかと
>>675
増減した重さのログか・・・・
確かにちょっと買い物した程度とかじゃ10キロか20キロ程度だろうし
重いもの買ったとしても買い物のログがあったり
ガソリンの給油にしてもログがつけばそれでアリバイをなんとかも不可能になる
大人一人分もの重さが増減したら、山に捨てるとか
不法投棄か何か絡んでくるだろうし
こういうキャリアパスも余命わずかだな⬇️
知る人ぞ知る、最高のホワイト高給企業
・VISA
平均年収約2000万。中の人曰く、業務量多くないのにこんな貰っていいのかって声がちらほら。がちで行きたすぎる。VISAをリーマンの最終着地にするべく、今から動いておくのありやわ。
なんかTwitterを見てるとAI失業なんて想定外みたいな輩ばかりで驚く
ゴールドマン・サックスの実例を挙げるまでもなく金融系外資なんて省人化いちばんシビアだろうに
知能指数120かぁ
きついなぁ
いよいよ人間と機械の主従逆転だな
>>683
就職偏差値78って私立国立のトップクラスの大学じゃないと入れないね
OpenAIのDavid Dohan氏の投稿によるとo1-previewベータは短期で終わり、1か月後に正式解放されるっぽい。
「これは大きな一歩であること、そしてまだ始まったばかりだということを強調することが大切です。」
「1か月後にはO1を再度試して、短期間でどれだけ進化したかを確認してみてください。」
「この進化はこれからも続いていくと期待してください。」
https://x.com/AGI_to_ASI/status/1835132549959762428
最初からこのようにオープンAIは説明しているにもかかわらず、
確認しないで幻滅期終わってないなど断言しちゃうハルシネーション起こしてる奴が
新モデルのハルシネーション批判してんだから笑える
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さまざまな講演を楽しめます🙌
>>688
ひとの言葉は聞かないわ
思い込みでハルシネーション起こすわ
人間の方が遥かに厄介だなw
緊急ニュース:Open AI o1登場〜論理数学知能を強化し人間以上のレベルに?
https://www.youtube.com/watch?v=X5KZh0edKSw
>>691
松田先生毎日大忙しだな
ちゃんと寝てるんかな?
松田先生のアドレナリン放出されまくりの日々
2021/09/02の動画で松田先生は、
「プレシンは2025年までには到来するのではないか?」と言及していた
ほぼ的中
>>693
大丈夫か〜w
毎日休みなしに論文読んで、Youtube何本も見て、勉強会やってシンギュラリティサロン収録して、多忙すぎるぞw
奥さん「あなた〜ご飯よ〜」
松田先生「うるさい!また新らしいAIが出たんだ!飯食ってる暇なんかあるか!!」
OpenAIのDavid Dohan氏の投稿によるとo1-previewベータは短期で終わり、1か月後に正式解放されるっぽい。
「これは大きな一歩であること、そしてまだ始まったばかりだということを強調することが大切です。」
「1か月後にはO1を再度試して、短期間でどれだけ進化したかを確認してみてください。」
「この進化はこれからも続いていくと期待してください。」
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