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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 25

1名無しさん (スプー 0f81-ab01):2024/08/23(金) 23:12:20 ID:yoRXPTTsSd
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド

■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点

■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説

★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9

※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 24
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1721642932/


※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/

次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと

528名無しさん (ワッチョイ 2155-b6a4):2024/09/13(金) 08:02:05 ID:l9ohiA3.00
方々の著名人が「新しいパラダイムに入った」と言っているね

529名無しさん (ワッチョイ 685d-e186):2024/09/13(金) 08:11:11 ID:A9f8ueKo00
> OpenAIは、ウィスコンシン州、カリフォルニア州、テキサス州、ペンシルベニア州など米国各地のサンプル州に大規模データセンターを建設した場合の雇用とGDPへの影響の推定を含む経済的影響分析をバイデン・ハリス政権当局者と共有した。

530名無しさん (オッペケ 13b7-9291):2024/09/13(金) 08:33:22 ID:TAubEkf.Sr
>>528
結局生成AIの幻滅期はパラダイムシフトで見事に乗り切れそうだな

531名無しさん (アウアウ 9b59-9bf3):2024/09/13(金) 08:36:41 ID:j9rNXwvgSa
パラダイムシフトの中身を見ないと何とも
この界隈は大袈裟が多すぎる

532名無しさん (オッペケ babb-9291):2024/09/13(金) 08:58:14 ID:0jhLPHZcSr
OpenAI、苦手な数学克服する新型AI 論理的思考深める:日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN12DRS0S4A910C2000000/

533名無しさん (ワッチョイ 685d-e186):2024/09/13(金) 09:17:52 ID:A9f8ueKo00
>>531
o1ができないタスクに関するツイートも出てくると思われるが
①これはまだプレビュー版。無印のo1はそれより推論性能が高く画像認識も可能。
②推論時間が制限されている。
③o1は前座の前座。次に4.5相当とOrion相当が待ち構えている。
を考慮する必要はあると思う。

534名無しさん (ワッチョイ 685d-e186):2024/09/13(金) 09:56:59 ID:A9f8ueKo00
AIに関する巨大プロジェクトがアメリカで進行しようとしていると思われる。
→アメリカ政府AIデータセンターインフラストラクチャに関する新しいタスク フォースを立ち上げ。米国エネルギー省 (DOE) は閉鎖された石炭火力発電所跡地の再利用情報をDC開発者に共有。米国陸軍工兵隊 (USACE) は、適格な AI データセンターの建設を促進する全国許可を特定し、その情報を AI DC開発者と共有して重要なプロジェクトを迅速化。
タスク フォースは、AI インフラストラクチャのリーダーと協力して機会を特定し、十分なリソースを確保し、機関の単一の連絡窓口を指定し、米国の国家安全保障と経済的利益に対するこれらのプロジェクトの重要性を反映して AI データセンター開発を適切に優先順位付けするために機関と協力。

米DOEは石炭火力発電所の再利用検討し、陸軍はデータセンターの土地を検討。マンハッタン計画じみてきた。

535名無しさん (ワッチョイ 685d-39a8):2024/09/13(金) 10:18:22 ID:A9f8ueKo00
今日出た OpenAI o1-preview / mini がウルトラ凄いかというと(もちろん凄いんだけども)、それよりも「推論に計算リソースを掛けることでモデルを巨大化させなくてもより高度なタスクを解くことができ、さらにスケーリングする」と見通しが立ったことのほうが遥かに凄いし、AGI の見通しが立った

536名無しさん (バックシ b0ca-b418):2024/09/13(金) 10:43:56 ID:CRBswMeMMM
o1はプログラミングは得意なんだろうか?sonnetを超えてるなら乗り換えたい

537名無しさん (オッペケ 68c8-9291):2024/09/13(金) 10:45:25 ID:j7Iu7xtsSr
膨大なエネルギーとリソースを使ってでも瞬時に答えを出すというスタンスから、長考してもより良い答えを出すというのはLLMの流れから言うと大きなパラダイムシフト

538名無しさん (ワッチョイ c44d-b6a4):2024/09/13(金) 10:46:01 ID:Qsr17N3200
色んな人のo1試用例をXで見ているが、ここまでくるともう凄さを実感できるだけの
能が自身にないと実感する。
これだけのソフトを内蔵したハードが、人間の雑務をこなすべく動き出した時
改めてその実力を認識できるのかもしれない。

539名無しさん (ワッチョイ 68bf-58d3):2024/09/13(金) 11:16:03 ID:b40dbXbE00
生きてる間に凄いもんが見られそうだ、ワクワクする。

540名無しさん (ワッチョイ c5f1-58d3):2024/09/13(金) 11:37:35 ID:diI7/Tcc00
4oが賢い高校生レベルだっけ?
あと1.2年で山中先生レベルが出てきそうなスピードで進化してる
アッシェンブレナーの言う通りになりそうだ

541名無しさん (スプー ef4e-411d):2024/09/13(金) 12:02:19 ID:NzJBmSmASd
>>413
https://sl.bing.net/f9BQtc2Bcia
・質問:
マイクロソフトCopilotの発言について、「電通とGoogleの政府との密着ぶりの件は
意外にもチャットボットも結構認めてるんだな。」と述べた人が居る。
電通についてはともかく、Googleが政府と密着しているとマイクロソフトCopilotは認識しているのか?

・マイクロソフトCopilot回答:
Googleは政府との協力関係を築いていますが、それは技術支援やサービス提供を通じたものであり、特定の政治的な密着関係を意味するものではありません。

542名無しさん (ワッチョイ 3c84-411d):2024/09/13(金) 12:04:45 ID:txsdDfCE00
https://x.com/edzitron/status/1834330679875961304?t=0fY6ZScRqUTxUNvAKlOqiA&s=19

幻滅期抜けてねえじゃん

543名無しさん (オッペケ 103b-9291):2024/09/13(金) 12:16:19 ID:TyF7eQ1ISr
2021年3月5日に競技数学ベンチマーク「MATH」が提案されて、そのときはGPT-3が約5.2%だったが、今はo1が94.8%。MATHを提案した論文には、数学があまり得意じゃないコンピュータサイエンスの博士課程の学生が約40%で、IMO(国際数学オリンピック)で3度の金メダルを獲得した学生が約90%と報告されていた

https://x.com/jaguring1/status/1834349490758975735

544名無しさん (オッペケ 103b-9291):2024/09/13(金) 12:17:11 ID:TyF7eQ1ISr
今日めちゃくちゃもう嬉しくて感動で… なぜなら OpenAI o1 により『推論に計算リソースを掛ければ掛けるほど高度な思考を必要とする数学などでのタスクも専門家並みに解ける』第二のスケーリングの扉と可能性が開かれ、実質もう AGI はこの延長線上で実現可能ですって言ってるようなもんだから

https://x.com/izutorishima/status/1834316190019453362

545名無しさん (オッペケ 103b-9291):2024/09/13(金) 12:19:24 ID:TyF7eQ1ISr
ところで私は研究者ということもあり、OpenAIのChatGPT、Google Gemini pro、Anthropic Claudeの全てに課金している稀有なユーザー(周りの研究者は意外と一部は切ってる)なので、OpenAI o1を含め東大数学試験を解かせてみました
結果として確かにOpenAI o1はかなり精度よく解けました。
2024年前期試験の理系数学の第2問
OpenAI o1:正答2.5(問3の二つめだけ間違い)
ChatGPT GPT-4、GPT-4o:正答1
Gemini pro:正答2(強い!)
Claude3.5:正答1

サンプル数が少なすぎてなんとも言えないのと、さすがに自分では本格的に検証する時間が取れないのですが、以前に「現在の生成AIは東大の数学試験は解けん。まだまだ」としていた企画は、OpenAI o1で今やれば相当な域に達する気はします。

https://x.com/ImAI_Eruel/status/1834399272277811419

546名無しさん (アウアウ d510-9bf3):2024/09/13(金) 12:21:05 ID:uTQHX0tMSa
AIによる新たな物理法則の発見はまだか

547名無しさん (オッペケ 103b-9291):2024/09/13(金) 12:27:05 ID:TyF7eQ1ISr
シンギュラリティの予感しかしない

GPT-6レベルのベースモデルは必要なく、強化学習がAGIの道という話なら、GPT-5程度までで報酬を自己付与できる程度の賢さという臨界点に至る。
その後はとにかく推論時間をスケールし、粗雑な推論過程の中に光るものを見つけ、光るものを合成データとして再学習することを繰り返すことで生まれるモデルに期待しているのかもしれない。

https://x.com/bioshok3/status/1834413434978664500

548名無しさん (ワッチョイ 3c84-6e6e):2024/09/13(金) 12:29:58 ID:txsdDfCE00
あと50年は無理じゃないかな
あの天下のOpenAIが発表した最新の推論に特化した()AIでさえstrawberryのrの数もまともに数えられないんだから

549名無しさん (オッペケ 103b-9291):2024/09/13(金) 12:50:18 ID:TyF7eQ1ISr
すでに、物理学、生物学、化学で博士レベルを超えてきた

OpenAI o1 は、競技プログラミング問題 (Codeforces) で 89 パーセンタイルにランクインし、米国数学オリンピック (AIME) の予選で米国のトップ 500 学生にランクインし、物理学、生物学、化学の問題のベンチマーク (GPQA) で人間の博士レベルの精度を超えています。

https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/

550名無しさん (ワッチョイ a8f2-0d5a):2024/09/13(金) 13:20:24 ID:aNI1FmwM00
>>549
これがo1本家なのか今使える縮小版なのかよく分からんけど、どっちにしろスゲーな
「人間にしかできない」と言われてた領域を着実に塗り替えている
ほんと突然出してくるなOpenAIは

551名無しさん (ワッチョイ 0835-8e08):2024/09/13(金) 13:25:08 ID:McLoO9Ng00
生成AIの次の舞台「SDR」とは? テスラ・ベンツ・BMWも「人型ロボット」に夢中な理由
https://news.yahoo.co.jp/articles/f3d86a93c8abaf36078fa087d071644e1925f871?page=1

>SDRとは、ハードウェアではなく、ソフトウェアを中心に作ったロボットのことで、ソフトウェアのアップデートによって、ロボットの性能を向上させたり新しい機能を持たせたりするというのが基本的な考え方だ。
>Software Defined(ソフトウェアで定義された)という考え方は、特にSDV(Software Defined Vehicle:ソフトウェア定義車両)で広く知られるようになった。

552名無しさん (ワッチョイ 0835-8e08):2024/09/13(金) 13:47:44 ID:McLoO9Ng00
いくらホワイトカラー労働が無くなってもブルーカラーに人間労働が必要とされる以上本当の不労社会にならない
リアルワールドで働くAIすなわちロボットが普及しないかぎり人間が必要とされ、ベーシックインカムも実現することはないだろう

今後、>>551のSDRが普及し始めるとアップデートで性能向上し、多様な産業に転換可能になる
おそらくハードウェアの性能が早晩追いつかなくなってアップデートでは対応しきれなくなり、エッジからクラウド、本体のリースやサブスクに移行していくだろう
サプライヤーはある意味ロボットの人材派遣会社のようになる

553名無しさん (オッペケ f2df-9291):2024/09/13(金) 13:47:51 ID:m1FE/gmESr
自ら思考してどんどん賢くなって行くってことやね

思考の連鎖
人間が難しい質問に回答する前に長い時間考えるのと同じように、o1 は問題を解決しようとするときに思考の連鎖を使用します。強化学習を通じて、o1 は思考の連鎖を磨き、使用する戦略を洗練することを学びます。間違いを認識して修正することを学びます。難しいステップをより単純なステップに分解することを学びます。現在のアプローチが機能しない場合は、別のアプローチを試すことを学びます。このプロセスにより、モデルの推論能力が劇的に向上します。

554名無しさん (オッペケ f2df-9291):2024/09/13(金) 14:08:46 ID:m1FE/gmESr
学習データの枯渇問題もこれで解決だね

OpenAI o1のように,事前学習によって作られたモデル本体の性能だけでなく,推論時の工夫によって性能をスケーリングさせたAIが登場すると何が起きるかというと,かつて囲碁チャンピオンを倒したAlphaGo〜AlphaZeroのように「自分で生成したデータで強くなり続ける」ループが完成するんですよね。

https://x.com/ImAI_Eruel/status/1834407606397583534

555名無しさん (オッペケ f2df-9291):2024/09/13(金) 14:11:10 ID:m1FE/gmESr
将来、ロボットのメンテナンスは別のロボットがするようになるんだね

Googleがロボットアームに「靴ひもを結ぶ」「別のロボットを修理」などの難しいタスクを学習させる手法を発表
https://gigazine.net/news/20240913-google-deepmind-robot-arm-aloha-unleashed-demostart/

556名無しさん (オッペケ 8873-d87d):2024/09/13(金) 14:22:54 ID:83EfYLX6Sr
>>553-554
これ特異点の概念を小規模に実行してるようなもんだよな

557名無しさん (オッペケ 8873-d87d):2024/09/13(金) 15:04:40 ID:83EfYLX6Sr
>>548
はい
https://xxup.org/NleYO.jpg

558名無しさん (ワッチョイ 3c84-6e6e):2024/09/13(金) 16:52:38 ID:txsdDfCE00
いや、一度でもこんな簡単な問いかけに間違えてしまったっていうのが致命的なんよ

559名無しさん (オッペケ 3e91-9291):2024/09/13(金) 17:07:44 ID:zJdhQBVsSr
>間違いを認識して修正することを学びます。

560名無しさん (ワッチョイ 68bf-58d3):2024/09/13(金) 17:17:33 ID:b40dbXbE00
>>556
シンギュラリティ始まってるわ

561名無しさん (オッペケ 85e4-9291):2024/09/13(金) 17:37:33 ID:6UOO/4Q2Sr
良くも悪くもOpenAIはAI開発のオピニオンリーダーなので、今後他社もこの自己進化の方法で一斉に追従するだろうね

562名無しさん (スプー bd89-dae8):2024/09/13(金) 18:23:17 ID:r2XlXCTwSd
米新興企業OpenAIは12日、新たな基盤モデル「o1(オーワン)」を発表
https://jp.reuters.com/business/technology/JN52IKNVZRPNLLG7K2ZEXZIBYY-2024-09-13/
公式
https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/

>複雑な問題をより小さな論理的ステップに分解する「思考の連鎖」論理として知られるテクニックを取り入れることで、このスコアを達成できた
>国際数学オリンピックの予備試験問題で正答率が83%
>科学問題のベンチマークでは博士課程並みの精度

>回答する前に(人間のように)問題を通して考えることに多くの時間を費やすように訓練した

563名無しさん (スプー bd89-dae8):2024/09/13(金) 18:23:50 ID:r2XlXCTwSd
OpenAIとNVIDIA、AIインフラと電力巡り米政権高官らと協議
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-09-13/SJQ43TT0G1KW00

>AnthropicCEO、グーグル、アマゾンのクラウド部門責任者、マイクロソフトも出席
>政府側はレモンド商務長官、国家安全保障問題担当、エネルギー長官らが参加

>エネルギー省はデータセンターの所有者や運営者に対し、クリーンで信頼性の高い電源確保に役立つ融資、助成金、税控除などを提案する予定
>ホワイトハウスは会合後、開発促進に向けた省庁間タスクフォースに加え、データセンタ施設に関する許認可の迅速化を後押しするイニシアチブを発表

Google DeepMindが、ロボットアームに複雑なタスクを学習させる手法を発表しました
https://gigazine.net/news/20240913-google-deepmind-robot-arm-aloha-unleashed-demostart/
>人間の操作から学習する「ALOHA Unleashed」と物理モデルから学習する2種類を発表

564名無しさん (スプー 7803-dae8):2024/09/13(金) 18:25:34 ID:LP6Y1GXYSd
ホワイトカラーの仕事はLLMとRPAの延長線上で奪えるとしても、

ブルーカラーもしくは科学者の仕事は奪えるのかね?
少しずづ奪うだけじゃなくて一気に何か出してくれないと困るぞ

565名無しさん (スプー 7803-dae8):2024/09/13(金) 18:26:15 ID:LP6Y1GXYSd
>>561
別にリーダーではないぞ
Transformerを発明したのはGoogleだ

566名無しさん (オッペケ bf22-9291):2024/09/13(金) 18:37:57 ID:JSuYTwcoSr
>>565
「オピニオン」ね

567名無しさん (ワッチョイ 58c0-0d5a):2024/09/13(金) 18:40:09 ID:DLFxAP4Y00
トランスフォーマー最初に作り出したのに、大企業体質が祟ってかOpenAIに追い抜かれて以来追いつけないままなのがグーグルよ
トップ争いしてるから充分強いんだが世間でAIと言えばChatGPTなのは相変わらずだと思う
どっかで見たグラフだとOpenAIが全体のシェアの7割くらいだったかな

568名無しさん (ワッチョイ 685d-39a8):2024/09/13(金) 18:50:15 ID:A9f8ueKo00
松田先生の慧眼が凄まじい
みんな的中させてねぇか⁉️

ここでも松田先生は希望的観測が入りすぎと揶揄されていたけども、
全ては先生の見立て通りに推移してる

569名無しさん (スプー 9672-dae8):2024/09/13(金) 18:51:48 ID:xHxaAkDoSd
数論や幾何学の難問を解くGoogle DeepMindの「AlphaProof」 2024.07
https://wired.jp/article/google-deepmind-alphaproof-ai-math/

──重要な限界
しかし、シルヴァー(強化学習の専門家)も認めているように、今回のシステムには重要な限界がある。
数学の解答は正解か不正解かのどちらかであって、AlphaProofとAlphaGeometryは正解に向かって作業を進めることが可能だ。
>これに対して旅行の行程を立てるような多くの現実世界の問題には、“正解”となる可能性のある多くの選択肢があり、どれが理想的なのかは不明確かもしれない。

より曖昧な質問に対する解決策についてシルヴァーは、言語モデルがトレーニング中に何が「正解」を構成するのかを判断しようとすることかもしれないと説明する。「試せるさまざまなことがあります」と、シルヴァーは言う。

さらにシルヴァーは、Google DeepMindが人間の数学者の仕事を奪うわけではないことについても、慎重に指摘している。
>「わたしたちは何でも証明できるシステムを目指していますが、それが数学者のすることの終わりではありません」と語る。
>数学の大部分は、問題を提起し、何が興味深い問題であるのかを見つけ出すことです

↑OpenAIよりも先を行っているGoogle内部の研究者の言うことは信用できる
結局は数学に特化したAIはその領域で能力を発揮できる、ただし日常では素早く理想的な判断をスムーズにこなすという別の能力が必要になったり
科学者は新しい何かを発見する必要がある

570名無しさん (ワッチョイ 685d-39a8):2024/09/13(金) 18:53:48 ID:A9f8ueKo00
80歳の老人が的確に未来予測できているのに、
若手のかかる君やらできない君はアホ丸出し

571名無しさん (ワッチョイ 4a00-9291):2024/09/13(金) 18:54:41 ID:tZWiiWD200
AlphaProofをGeminiに統合するって話はどうなったんだ?
最近のgoogleは対応が遅いよ

572名無しさん (ワッチョイ 685d-39a8):2024/09/13(金) 18:56:14 ID:A9f8ueKo00
>>569
2ヶ月前の記事なんてナンセンス
今や古色蒼然とした古文書だよ

573名無しさん (スプー 43bf-dae8):2024/09/13(金) 18:56:17 ID:YaGc5fikSd
OpenAIは今のところLLMを中心に開発を進めて、数学論理能力を追加しただけ
https://i.imgur.com/d7bbOvr.png
この図で言うとオレンジ色だな

対してDeepMindは、自分の未来を想像して計画を立てる「DreamerV3」という脳に近い人工知能を作っている
作業記憶との連携も予定

どちらが先にAGIを作るかはわかるよな?

574名無しさん (スプー 43bf-dae8):2024/09/13(金) 18:57:33 ID:YaGc5fikSd
>>572
OpenAIよりも数学AIは先に作っているという話なんだが?

575名無しさん (ワッチョイ 8d58-fdc1):2024/09/13(金) 19:34:23 ID:TvSIc/Hs00
以前松田先生は、現在のLLMは文系 AIだからそれに論理数学知能が備わればAGIだ的なことを言ってたな

576名無しさん (スプー ded4-dae8):2024/09/13(金) 19:41:35 ID:mN1AB47.Sd
今回、数学オリンピック銀メダル級や東大数学の問題が解けたということで
とりあえず平均的な人間の”論理”知能は「超えた」と言ってもいい
競技プログラミングでも優秀な成績

だが数オリの過去問題が解けても、シンギュラリティは来ないんだなぁ
何ができればいいんだろうな

人間の脳はTransformerを発明した
ということはTransformer以上の何かを発明できないとASIには繋がらないということ
→これは量の問題ではなく質の問題となる
スケーリング則とは別問題

577名無しさん (オッペケ 8873-d87d):2024/09/13(金) 19:42:13 ID:83EfYLX6Sr
Googleがつき OpenAIがこねし AI餅
座りしままに 食うは人々
Googleのポテンシャルはすごいし最初にAGIに到達するのもGoogleの可能性あるが、個々の優秀な特化AIを統合した製品を実際に出して欲しいものだ
>>568
各AI組織が何か技術的な足止めを食らってない限りは、定期的に新製品出してくるから楽観的な予測こそ現実的なもので悲観的なのが非現実的なのかもしれんな
伊達に長年専門家やってねーな松田氏

578名無しさん (オッペケ 341d-9291):2024/09/13(金) 19:44:51 ID:aIW/ejMYSr
今回のOpenAIの製品投入でX上でのリーク情報がほぼ的確だったのも大きいな
AGIへの道筋も他のリーク情報通りの既定路線ということ

579名無しさん (スプー ac50-dae8):2024/09/13(金) 19:45:27 ID:y2kWfsRcSd
Transformerを発明したのは間違いなくGoogle本体で
それがなかったら今のOpenAIの躍進は無い

現在GoogleはOpenAIに追いつく方針
...だけではなくTransformerの次を発明するという壮大な目標を掲げている

さてOpenAIは今のままでいられるか?

580名無しさん (ワッチョイ 75d0-9291):2024/09/13(金) 19:47:12 ID:I0GY9owk00
>>579
もひとつ言うとイーロン・マスクのGrokもハードを増強しまくって今年中にかなりのものを出してくる予定だよ

581名無しさん (ワッチョイ 3c84-fdc1):2024/09/13(金) 20:00:54 ID:txsdDfCE00
>>576
小学生の算数の問題が解けないみたいだけど
小学生以下の知能ではとても平均を超えたとは言えないのでは
https://x.com/kazu_fujisawa/status/1834410610135822806?s=61&t=QnSchBq9ctM8f7tmu2FYvA

582名無しさん (ワッチョイ 3c84-fdc1):2024/09/13(金) 20:02:50 ID:txsdDfCE00
結局ただ過去問をカンニングしてるだけで推論なんてしてないんじゃね?

583名無しさん (ワッチョイ 1b63-9291):2024/09/13(金) 20:15:00 ID:QLTwZD5Q00
gpt4oの状態からこれから自己学習繰り返していくんだろ
まだ初期状態だからo1じゃねえの?

584名無しさん (オッペケ 8873-d87d):2024/09/13(金) 20:24:01 ID:83EfYLX6Sr
3c84はなんで重箱の隅つつくような否定レスばかりしてるんだ?わざと否定レスして肯定的な反応引き出したいのか?
AI叩きしたいなら、このスレより5chのニューススレ辺りで同類と話してた方が楽しいと思うが

585名無しさん (ワッチョイ 1b63-9291):2024/09/13(金) 20:31:39 ID:QLTwZD5Q00
人間とAIの認識の仕方が違うのは分かるし、人間の幼児ができることがAIにできないなんてハンス・モラベックからずっと言われ続けていること
それを補うためにGAFAMやイーロン・マスクもヒトカネモノを大量に注ぎ込んでも必死にやろうとしている
それが全て嘘だとかカンニングだとか陰謀論者よりひどいだろ

586名無しさん (ワッチョイ 8d58-fdc1):2024/09/13(金) 20:39:29 ID:TvSIc/Hs00
今個人が使えるのはo1のプレビュー版で、o1とは結構性能が劣るんよね

587名無しさん (ワッチョイ 19de-d888):2024/09/13(金) 21:00:53 ID:7c4P2d2Y00
できるできないの検証を否定と捉え出したらもうカルト宗教だろ

588名無しさん (ワッチョイ 7ecb-e186):2024/09/13(金) 21:12:51 ID:ku7rIVQQ00
https://youtu.be/ltmXm6AVAkM?si=M4wBVmCR_r51e6Ie
オプティマス第三世代きたな
やはりロボットハンドは人間と同じ形をしてなくては機能しなくて関節数を削ることをやめたらしい
でないと人工物を人間のように扱えないんだとよ

589名無しさん (オッペケ 8873-d87d):2024/09/13(金) 21:16:39 ID:83EfYLX6Sr
o1の仕様についてのOpenAI社員からの説明ツイートをまとめてくれた人がいたのでリンクを転載
読むとこのモデルすげーなって分かる

https://poe.com/s/PEKafeYvvc0Mpty5wOM5
Noam Brownのo1についての連ツイが分かりやすかったのでまとめた

590名無しさん (ワッチョイ 1b63-9291):2024/09/13(金) 21:19:55 ID:QLTwZD5Q00
>>587
>>582

591名無しさん (ワッチョイ 1b63-9291):2024/09/13(金) 21:38:52 ID:QLTwZD5Q00
ちなみに現行のCOPILOTでも積木算入れると全然普通に答えてるぞ

Q.84mある道端に7mおきに桜の木を植えるとき、桜は何本必要ですか

A.桜の木を7mおきに植える場合、最初の木を0m地点に植えると考えます。次に、7mごとに植えていくと、以下のようになります:

0m, 7m, 14m, 21m, 28m, 35m, 42m, 49m, 56m, 63m, 70m, 77m, 84m

このように、84mの道端に桜の木を植えるには、13本の桜の木が必要です。

他に何かお手伝いできることはありますか?

592名無しさん (オッペケ ccc9-c85c):2024/09/13(金) 21:48:55 ID:RDPGSTXwSr
そもそもだけど、人間は経験した事がないと対応できないからね。
人が生まれてから成人するまでに、40歳くらいまでに、60歳くらいまでに優秀な人含めてどれだけ経験して、情報量で言えばどのくらいなのかという話。

優秀な人と言っても大企業の経営者、有名大学の研究者、官僚、スポーツ選手、みんな質の異なる経験を積んでるだろうし。

593名無しさん (オッペケ ccc9-c85c):2024/09/13(金) 21:51:30 ID:RDPGSTXwSr
同じような優秀な人といっても1930年代生まれと1990年代生まれでは世代が違いすぎるから違うだろうし、性別と生まれた国、日本なのかカメルーンなのかでも異なるだろうし。

594名無しさん (オッペケ ccc9-c85c):2024/09/13(金) 21:52:08 ID:RDPGSTXwSr
人間に入力されたデータってそのくらい多種多様なんだよな。

595名無しさん (ワッチョイ 1b63-9291):2024/09/13(金) 21:58:48 ID:QLTwZD5Q00
>>594
ただこれからはその人間に入力されたデータだけに頼らなくても良くなるんだよね

>OpenAI o1のように,事前学習によって作られたモデル本体の性能だけでなく,推論時の工夫によって性能をスケーリングさせたAIが登場すると何が起きるかというと,かつて囲碁チャンピオンを倒したAlphaGo〜AlphaZeroのように「自分で生成したデータで強くなり続ける」ループが完成するんですよね。

596名無しさん (オッペケ ccc9-c85c):2024/09/13(金) 22:04:33 ID:RDPGSTXwSr
ダラダラとテレビ見たり、何十年も同じメンツで飲み会したり、ギャンブルやったり、スマホゲー、ネトゲとかやった経験は無駄なデータになるのかな。

特にゲームは作る側の想定通りの事しか起きないし。

597名無しさん (ワッチョイ 1b63-9291):2024/09/13(金) 22:08:39 ID:QLTwZD5Q00
o1とりあえずバカでも分かるくらいに分かりやすく説明してくれてるんでまず勉強しろ

https://youtu.be/syTDauME3u8

598名無しさん (ワッチョイ 1b63-9291):2024/09/13(金) 22:23:38 ID:QLTwZD5Q00
o1、数学だけではなく各分野のエキスパート領域に入った模様

今回、o1はMMMUで78.1%を達成。これは大学レベルの芸術、デザイン、ビジネス、 自然科学、社会科学、人文科学、健康、医学、技術の問題(計30テーマ)を画像 & テキストから解くベンチマーク。テーマ毎に専門とする3人の大学4年生が解き、各テーマ毎の最低成績の平均が76.2%、中間が82.6%、最高が88.6%

https://x.com/jaguring1/status/1834393836774375708

599名無しさん (バックシ b0ca-3252):2024/09/13(金) 22:27:23 ID:CRBswMeMMM
o1使ってみたけどまだファイルのアップロードに対応してないっぽい?

600名無しさん (ワッチョイ 1b63-9291):2024/09/13(金) 22:29:14 ID:QLTwZD5Q00
こんなの過去問のカンニングだー!
       ↓
機械が本気でカンニングしたなら全部100点取るだろバカww

601名無しさん (ワッチョイ 685d-39a8):2024/09/13(金) 22:31:30 ID:A9f8ueKo00
難関資格やTOEIC900の市場価値がどんどん下がる未来予測

602名無しさん (ワッチョイ 3c84-fdc1):2024/09/13(金) 22:56:52 ID:txsdDfCE00
>>542
これさえ間違ってなければ説得力あったんだけどな
悪いけどこれ見る限りほんの少しの推論力も持ち合わせているとは思えない

603名無しさん (ワッチョイ 1b63-9291):2024/09/13(金) 23:14:59 ID:QLTwZD5Q00
>>602
これ
https://youtu.be/syTDauME3u8?t=736

604名無しさん (ワッチョイ 58c0-0d5a):2024/09/13(金) 23:18:18 ID:DLFxAP4Y00
>>598
このレベルの点数ってことはもう各種専門分野でもかなり使い物になるレベルに到達しちまったってことだよな
うろ覚えだけど4oはこのテストのスコアかなり低くなかったか?

>>602
AIは当然ミスもするが、それをスクショして騒ぐ奴の出現もOpenAIの社員は事前に予測してたんよね 読んでおけ

https://x.com/polynoamial/
また、OpenAl o1-previewは完璧ではありません。三目並べでも、時々間違えることがあります。人々は失敗例をツイー トするでしょう。しかし、人々が「LLM は推論できない」ことを示すために使用してきた多くの一般的な例では、01 previewははるかに優れたパフォーマンスを発揮し、o1はほぼ常に正答し、さら にスケールアップする方法もわかっています。

605名無しさん (ワッチョイ 1b63-9291):2024/09/13(金) 23:29:55 ID:QLTwZD5Q00
だめだだめだ言う前に頼むから勉強してくれよ
バカでも分かるように分かりやすくて詳しい動画も貼ってんだから

606名無しさん (ワッチョイ 58c0-0d5a):2024/09/13(金) 23:43:19 ID:DLFxAP4Y00
>>603
見たけど結構分かりやすいね 見て思うのが「OpenAIやっぱすげえ」ということ
o1使って次のより強いモデル作れるだろってアイデアも既にオリオンの制作に使ってるようだし先が楽しみでしかない
てかo1無印とプレビューとミニでそれぞれ別のモデルだったんだな

607名無しさん (スプー 3145-dae8):2024/09/14(土) 00:05:18 ID:OOU1T.kcSd
https://x.com/ImAI_Eruel/status/1834402923436200218
「普通の人がわかる性能発展としてはGPT-4o」がほぼ限界ラインで、
OpenAI o1レベルになると、日常使用レベルではオーバーキルになり、o1のありがたみを感じられる推論が必要な場面はほぼないという気もします

>一方で、研究者や開発者、金融などの高度な推論が必要な場面で、
>単なる生産性向上を超えて新しい発見につながるツールとしての生成AIの発展は、まさにo1の方向が今日開かれた

608名無しさん (スプー 3145-dae8):2024/09/14(土) 00:07:43 ID:OOU1T.kcSd
大躍進かどうかは知らないが
時々間違えることはあっても、
明らかにGPT-4oの推論力は超えてるだろ?

慎重派の俺でもo1の進歩は過小評価してないぞ

609名無しさん (ワッチョイ 1b63-9291):2024/09/14(土) 00:09:01 ID:nDIvCoBI00
GPT-4o→トークンベースで次の単語を予想、過去のプロンプトを元に確率論で事前学習よりアウトプットを出す

OpenAI-o1→人間の思考過程を参考に答える前に考えてアウトプットを出す
プロセス中に誤りを認識し修正可能
思考過程を明示

610名無しさん (スプー 3145-dae8):2024/09/14(土) 00:13:34 ID:OOU1T.kcSd
実はGPT-4oでも、「ゆっくり段階的に考えろ」というプロンプトを添えて
論理問題を与えると、意外と解ける問題が増えていた

今回はその工程自体を、LLM内部に組み込んだ形か

611名無しさん (ワッチョイ 685d-39a8):2024/09/14(土) 00:16:26 ID:ku2fTNFY00
東大の数強の人がOpenAI o1の回答(京大の伝説の入試問題)を検証してみて、通常回答とは別解の大学レベルのテクニックを利用しているのを確認しているので、OpenAI o1の推論能力はガチっぽいです。

612名無しさん (スプー 3145-dae8):2024/09/14(土) 00:41:49 ID:OOU1T.kcSd
o1の画像入力が解禁されたら、この問題を試してみたい
https://i.imgur.com/W8I9Aj3.png


この画像はあるゲームのスクリーンショットになります。
「カードに書かれた数字の合計が21点」に近ければ勝ちというブラックジャックのルールと同じです。
お互いにカードを引くことができますが、山札が共通なので、一度出たカードが再度出ることはありません。21を超えても負けです。カードを引かないを選んだ場合、判定が始まります。
現在自分の手元には、
>7、9、6
が出ています。
相手には
>4、10、8
が見えており、1つ伏せられたカードの数字は不明です。

実はこの直前、カードを引いたことで合計が21を超えてしまい、応急処置として「スペシャルカード」を使って、
”合計24のほうが勝ち”という特殊な状態になっています。
さて、次に自分はカードを引いたほうがいいのでしょうか?

残っているスペシャルカードは以下の通りです。
・お互いに最後に引いたカードの数字を交換する
・ドロー2(2の数字を強制的に引く)

613名無しさん (ワッチョイ 58c0-d87d):2024/09/14(土) 02:31:34 ID:eRKsgTfM00
4oとかで特定の話掘り下げてるとき、前の回答内容に言及すると「すみません、この部分は間違えていました」とAIが訂正してくることがたまにあった
o1の多段階思考でこれがデフォになってより質の高い回答できるようになったわけだな
>>612
スペシャルカードの使用条件がわからんから書いた方がよくね?あと24に近ければいいのか丁度でないといかんのかも 普通に考えたら引かない方が勝てそうだが...
なんかバックショットルーレットみたいなゲームだな

614名無しさん (スプー aa65-dae8):2024/09/14(土) 03:17:54 ID:R91qF8rcSd
そうだな
スペシャルカードの使用条件は特にない
自分のターンならすぐ使ってもいいし

厳密には「24に近ければ近いほどいい」
という勝利条件に今はなっている

24を超えるのが怖いなら
引かずに維持するのもいいが、相手が2以下のカードを伏せている可能性があり
、その場合は相手が勝ってしまう

ただ相手が大きい数字を持っている場合は
24をとっくに超えていることになり、自分が自動的に勝つ

615名無しさん (ワッチョイ 685d-e186):2024/09/14(土) 03:27:51 ID:ku2fTNFY00
(11)ASIに向けて一気に進む可能性あり!
・4oを使って科学研究をしたときに、平均的な博士よりも高いパフォーマンスが出たケースがあるとのこと。4oでもそのような成果があったので、o1モデルに置き換わったら、ASIに向けて一気に進む可能性あり
・イリヤさんはこれを1年前に気づいたからこそ、使い方を間違えると人類が滅亡するかもしれないからということでサム・アルトマン解任劇をリードしたのかも
・自分で考えることができるAIの発明はすごいこと

616名無しさん (スプー 8a0e-dae8):2024/09/14(土) 04:07:49 ID:tvdFYSpISd
GPT-4oの回答
https://i.imgur.com/T0Z5JTQ.png
仮結論:現状では強制的に2を引く「ドロー2」を使うのが最も安全

https://i.imgur.com/ShlY6zm.png
俺:ドロー2を使ったけどなぜか2のカードが出なかったぜ
GPT-4o:じゃあ相手の隠しカードが2の可能性が高い(山札にない)
俺:なるほど
GPT-4o:ってことは4+10+8+2で、相手の合計は24だということが判明。このままだと相手が勝つ
俺:まずい状況じゃないか
GPT-4o:最後のカードを交換すればいい。そうすりゃこっちが24になる
7+9+8=24

617名無しさん (スプー 8e79-dae8):2024/09/14(土) 04:14:52 ID:Ab0YflicSd
https://i.imgur.com/RquHIsI.png
ちなみに最後の会話は演出が入った。すまんな(内容は本当)
もっと堅苦しい会話が続いていたが、まとめるとこうなる
台本通りにやってもらった

618名無しさん (ワッチョイ 9d35-e5fa):2024/09/14(土) 04:27:22 ID:kXpjGXYE00
ベンチ上では高度な専門家並の知識を兼ね備える一方で最新のo1ですらstrawberryのrの数すら正確に答えられないチグハグさ
人間的な知能との乖離はやはり埋まっていないね
LLMの方向性を突き詰めてもAGIと呼べるものはできないのではという疑念が日々強くなっている

619名無しさん (スプー 96a6-dae8):2024/09/14(土) 04:30:57 ID:olMhsM9kSd
別にLLMだけが正しい方向じゃないからな
AGIに向かう道は1つとは限らない

だからGoogleは脳を解剖する米国のプロジェクトに参加してるわけで
OpenAIなんていつでも倒せる

620名無しさん (ワッチョイ 9d35-e5fa):2024/09/14(土) 04:34:28 ID:kXpjGXYE00
LLMに何日間思考時間を与えても
strawberryのrの数を答えられないし9.11と9.09の大小比較も答えられない
これは本当の知能と言えるのだろうか?幼稚園児ですら回答できる問題なのに

これほどまでに致命的な欠陥を抱えたシステムが人間社会に実装されるフェーズになる事が恐ろしい

621名無しさん (ワッチョイ 3c84-fdc1):2024/09/14(土) 07:59:10 ID:SFoo5VoI00
https://x.com/edzitron/status/1834329704125661446?s=61&t=QnSchBq9ctM8f7tmu2FYvA

622名無しさん (ワッチョイ 685d-39a8):2024/09/14(土) 08:31:01 ID:ku2fTNFY00
o1のリリースによってこれまでの不可解な流れが全てつながった。

ーo1 はトランスフォーマー以来最大の AI アップデートであり、AGI への明確な道を切り開きます。
ーこれがイリヤが見たもの。
ーこれがサムが何兆ドルもの計算能力を欲した理由。
ーこれがレオポルドが私たちに警告していたもの。

623名無しさん (ワッチョイ 685d-39a8):2024/09/14(土) 08:32:38 ID:ku2fTNFY00
LLMに何日間思考時間を与えても
strawberryのrの数を答えられないし9.11と9.09の大小比較も答えられない

⬆️

バカなの⁉️
まだ前座の前座に過ぎないモデルのリリースだろ

624名無しさん (ワッチョイ 685d-39a8):2024/09/14(土) 08:42:20 ID:ku2fTNFY00
ケチつけて賢しらをかますアホは松田先生の爪の垢を煎じて飲ませたいわ

625名無しさん (ワッチョイ 68bf-58d3):2024/09/14(土) 09:35:47 ID:etU9cuQs00
人間のトップを超えられるかどうかが重要だ
数学オリンピックの問題は人間が作っているのだから、そんなもんは100%出来て欲しい。
むしろ今までの作成者に解けない問題を作り出して欲しい。
それは出来るようになるのか、なるのならいつか?

626名無しさん (ワッチョイ ae79-e5fa):2024/09/14(土) 09:42:45 ID:0urQYI/I00
openAIの中の人が「AGIまでGPT‐6レベルまでは必要じゃないと思う」みたいなこと言ったって情報マジか?
これが正しければ、マスクの言ってた来年AGI、ダニエルココタジロの言ってた26年AGIがかなり現実的になってるんだが

627名無しさん (ワッチョイ 3c84-fdc1):2024/09/14(土) 09:45:21 ID:SFoo5VoI00
前座の前座ってOpenAIがそんなこといってたの?
だとしたら嬉しいけど OpenAIの全力がこれだとしたらほんとに虚しいから




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