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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 25

119：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 664e-a3e7)：2024/08/27(火) 23:27:46 ID:OvlBVEAE00: OpenAIは国家安全保障担当にStrawberryデモを見せ、「Orion」と呼ばれる大規模言語モデル開発中で合成データ生成にはStrawberryの大型版が使われる。
・ストロベリーは、これまでに見たことのない数学の問題を解くことができ、プログラミングに関する問題を解くようにも訓練されている。

・さらに「考える」時間を与えられると、ストロベリーモデルは、製品マーケティング戦略など、より主観的なトピックに関する顧客の質問にも答えることができる。言語関連のタスクにおけるストロベリーの優れた能力を実証するため、OpenAI の従業員は、たとえば複雑な単語パズルである New York Times Connections をストロベリーが解く様子を同僚に見せた。

・Strawberryは、インターネットから取得したテキストや画像などの現実世界のデータから新しいモデルをトレーニングするのに十分な高品質データを取得し、データ不足を解消するのに役立つ可能性がある。

・この技術は、複数段階のタスクを解決することを目的とするエージェントと呼ばれる将来の製品にも影響を与える。OpenAIとそのライバル企業は、エージェントによってさらなる収益機会が開けることを期待している。

・早ければ今秋にもチャットボットの一部としてStrawberryの小型版を組み込んでリリースすることが目指されている。

・エージェントスタートアップのミニオンAIのCEOで、GitHub Copilotの元チーフアーキテクトであるアレックス・グレイブリー氏は、ストロベリーを使用してより高品質のトレーニングデータを生成することで、OpenAIのモデルが生成するエラー（幻覚とも呼ばれる）の数を減らすことができると述べた。

・「幻覚のないモデル、論理パズルを解くと一発で正解するモデル」を想像してみてください、とグレイブリー氏は言う。モデルがそれを実行できる理由は、「トレーニングデータの曖昧さが少ないため、推測する回数が少なくなる」からだ。

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