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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所15
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＞モデルを大規模化すれば性能が上がることが分かっていても、小規模でも高性能なモデルの開発が注目されている理由の1つは、ビッグテックによるLLM独占への警戒感だ。
＞大規模モデルの学習は規模が大きくなるほど必要な演算量も増える。「例えばAWSを使って学習を行った場合、数十億円から数百億円がかかるといわれている」（藤原氏）という中で、継続してモデルを大規模化できる企業は限られる。
＞大学などの研究機関が独自の研究を進めるには、規模が小さめのモデルの存在が重要だ。
ビッグテックはAGIを作るのに何千兆円必要なんだろう…
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