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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所14
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>>830
以下本文から引用
LLMの空間と時間に対する理解
研究者らは、LLMが空間と時間に関する情報を理解している可能性が高いと考察しています。この考察は、線形回帰プローブを用いた実験結果に基づいています。線形プローブが非線形プローブよりも極めて優れた性能を示したこと、そして空間と時間の理解度がモデルの階層を半分まで進んだところで向上するという結果が、この考察を裏付けています。
研究では、特定の「空間ニューロン」や「時間ニューロン」が空間と時間の座標を確実にエンコードしているとも指摘されています。これは、LLMが空間と時間に関する「構造化された知識」を獲得している証拠と捉えられています。
世界モデルの形成
研究者らは上記から、LLMが単なる表面的な統計ではなく、より深い「世界モデル」を学習している可能性があるという仮説が有力であると結論づけています。
研究では、LLMが単に大量の相関を学習しているだけでなく、データ生成プロセスに対する「コンパクトで一貫した、解釈可能なモデル」を学習している可能性が高いとされています。
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