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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】 避難所13
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ロボットとの接続、マルチモーダル化、AI技術の未来予測予想図とは
＞堀江氏が今もっとも興味を持っている「AI（人工知能）」をピックアップ。
医療も美容もガラリと変えてしまうポテンシャルを秘めたAI技術の現状と未来を、AI分野における日本のトップランナーであるELYZA曽根岡侑也代表と語り合った。
堀江 今のGPT4は賢すぎるので、むしろ人に合わせるようにカスタマイズされていますよね。その前のGPT3で人の知性を超えて、シンギュラリティは来ちゃったと思っています。
曽根岡 同感です。OpenAIが強く信じているのは、「スケーリングの法則」。モデルサイズが大きくなるほど、そして多く計算して学習するデータ量が増えるほど賢くなるというシンプルな原理で、それを元にGPTを進化させている。
モデルの複雑さを示すパラメータは、GPT2は約15億ですが、GPT3では100倍以上の1750億。その中間の600億パラメータ前後を超えると、人間並みに推論能力が上がります。
Yuya Soneoka
1990年東京都生まれ。2013年東京大学工学部システム創成学科卒業。
AI研究の拠点・東京大学松尾研究室で共同研究のプロジェクトマネージャーやNLP講座の企画・講師を務める。2018年ELYZAを設立。未踏クリエイタ。2020年より松尾研究所取締役を兼任している。
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