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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】 避難所12
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>>970
まずニューロン単位で比べても全然違う。いわゆる人工ニューロン（パーセプトロン）は1か0の出力しか持たないが、実際のニューロンは複雑な出力と複雑な入力をもつ。これはニューロモーフィックチップなどで研究されている分野の一つ。そして知能に重要な役割を果たすグリア細胞が考慮されてない。また現実のニューロンは最大一万ものシナプス（他のニューロンとの繋がり）をもつ。
脳は凡そ六層の構造に分かれており上に行くほど高度な処理が、下部（白質）に行くほど基本的な処理が行われている。大脳白質に至っては脳の各部分の通信を担う通信処理となっている。神経細胞ひとつひとつもマイクロカラムという六角形の細胞が規則正しく並んでおりニューロンの複雑な閾値と連動して小さなプロセッサと記憶回路の役割を果たす。パーセプトロン複数集まってようやく記憶を表せるけど、現実のニューロンのようにそれ単体でさえも記憶したり記憶を処理したりする機能はない。残念ながら。
https://bsd.neuroinf.jp/wiki/%E5%A4%A7%E8%84%B3%E7%9A%AE%E8%B3%AA
https://pathologycenter.jp/als/neuroanatomy/neuroanatomy5.html
http://first.lifesciencedb.jp/archives/17475
ただし、言語処理のニューラルネットワークモデル（注意機構）が脳の働きと同じ構造をしているという仮説もある（GIGAZINE）
https://gigazine.net/news/20220914-transformer-brain/
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