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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】 避難所5
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は控えてください
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所4
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1676343450/l50
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オプティマスもなんか微妙だったよな
ハードの分野の方が難易度高いのか
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ぶっちゃけ進化って環境への適応だから
AIが自分で進化するようになるためには
AIが自分で世界を動き回れるようになる必要があると思う
つまり自分の足で現実世界を動き回れるロボットが必要
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>>816
Optimus は21年に開発が始まり、22年9月のイベントで発表されたものだから…
今はバラバラの研究所にある、マジの最先端技術が結集すれば、数年で結構なものができるんじゃないか
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>>814
人型に拘らなければ全部すぐにできるだろ
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今日の俺的ニュース
chatGPT プラグイン
25秒の動画が生成可能に
桜、満開
他にも色々あったけどもう考えるのをやめた
昨日死んだ人はchatGPTプラグインも桜の満開も知らない
長生きIs All You Need
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プラグインいいよね
もうみんな作りまくる未来が見えるわ
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これをどんどん発展させていって欲しい
史上初、昆虫の脳の完全なマッピングが完成。脳内のすべての神経接続が明らかに
https://karapaia.com/archives/52321227.html
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理研 国産初の量子コンピュータ公開 超伝導方式 ネットで公開し外部からの利用可能に
https://news.yahoo.co.jp/articles/dd818bb95e11b8975ab59f41d884e048d1f7e867
ニュースラッシュだなあ
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サムアルトマンインタビュー
https://youtu.be/e_rSD6Y9Qo0
ドローン配送レベル4スタート
https://youtu.be/CFgQ12zfr7c
今日は他にも面白いニュース多いな
色々な萌芽が一斉に芽吹き始めている
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>>823
chatGPTが凄すぎて忘れてたわ
機械学習と量子コンピュータが融合すると、もはや手が付けられない存在になる
スパコン数千台の学習は秒で終わり、完全なる知能が誕生する
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LaMDA騒動去年の秋頃なのに10年ぐらい前に感じる
マジでGPT旋風が凄まじい 台風レベルじゃない風速だな
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光量子コンピューターが実用化したら今の騒ぎなんかそよ風位に感じるだろう
本格的に人類の時代から神域に移行する
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Bingチャット欄から画像生成出来るって噂だが、俺は出来ないな
ユーザーによって制限あるのかな
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bing image creator でやってみて
その成果は正直、微妙だな
たとえば浦沢直樹の画風で何々を描出してくれと指示しても、
ぜんぜん浦沢直樹じゃなかったりする
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入力は日本語不可なので
みらい翻訳やdeeplを使ってくれ
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この色合い見れば大体分かるだろうね・・・
大分古い画像生成エンジンだと思う
※一年前
そのうちアップデートすると思う
https://i.imgur.com/1fpGEqS.png
https://i.imgur.com/dKJhQ0z.png
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独創性モードにしたら生成してくれた。また今日も新たなニュースが追加されたな
てかGPT-4が米の医学試験でぶっちぎり良い点出したらしいが、これ即ちアマゾン奥地でも、最高の医療健診が受けられるって事よね
触診は無理だが、問診と画像診断なら余裕
日本の医療費削減の救世主でしょ‥
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＞日本の医療費削減の救世主でしょ‥
行政「健康保険とマイナンバーを一体化させる」
町医者「そんな金ない！」
というアホな国です
諦めましょう
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今のGPT-4は、なんというか
便利なサポーターって感じになるな 弁護士でも医療診断でも
完璧に正しいわけじゃないので仕事は置き換えられない
むしろそういうのはロジックツリーとか知識ベース推論のほうが得意そう
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人間よりハイスコア出してるから騒がれてるのに何言ってんの
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量子情報からの意識の創発に関する一見解
https://note.com/world_fantasia/n/naba8fa5ea67a
＞宇宙は量子情報から出来ていると仮定
＞世界の実体は大量の0と1の列と、それへのユニタリ変換だけである
本質的に世界が情報でできているのならば、情報の正しいパースの仕方を学ばないと世界を正しく認識できない
電磁波や音で溢れた世界の正しい認識方法をどうやって学習するのか
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>>835
ハイスコアを出したというのは
ペーパーテストがうまいというだけだ
実社会のスコアはまだ出せてない
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ここもダメだな
もう覗かん
じゃあの
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で、ノイマン級のAGIができるのはいつなんだ？
言語処理エンジンの延長線上にノイマン級のAGIがあるかどうかだけ教えてくれ
こちらはプレシンギュラリティの話をしたいわけじゃない
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>>837
プログラマーにとっては神ツールだよ
俺ももう9割以上これで書いてる
仕事効率10倍ぐらいになっている
デバッグも丸投げできる
通達と日報もこれで書いてる
まぁ言ってみれば今の俺はいらんｗ
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「Transformer」の仕組み
つまり、文章や画像のピクセルなど、データの流れ方自体を学習し確率的に推定、または決定する手法である
Transformerの仕組みをざっくりと以下の2つの特徴に分ける
■位置エンコーディング：
各単語に番号を割り振って位置情報的に扱う
└ 例. 「私はAIを愛している。AIが私を愛してくれたらいいのに」という文を
（私1）（愛する2）（AI3）（；4）（私5）（願う6）（AI7）（愛する8）（私9）のように番号を割り振る。
■マルチヘッド注意機構：
入力の順序の前後や、順序の異なる部分を見て、何が出力に最も関連しているかを判断する
└ 単語を順番に取り込んで次々に吐き出していくというベクトル表現から、入力のシーケンス全体を見て、
何が出力のどの部分に関連しているかを判断するマトリックス表現に近いものに
注意機構はQuery(クエリ)、Key(キー)、Value(値)をもつblockとして一般化
クエリの単語と キーの単語の関連性 (attention weight) を計算し、それぞれのキーに紐づく値を掛け合わせる
QKV これを全て同じ入力から計算したものを、「自己注意機構」と呼ぶ
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今は仕事が楽しくて仕方ない
・コーディング
全く疲労しない。
コードはノータイムで生成できるので、テストやればいいだけ。
おかしいところは見ればわかるぐらいの力量はあるので、そこの修正依頼を掛けるだけ
一週間かかるところが10分ぐらいで終わった事がある
今もコード生成してみたけど動きそうなのでこのプロンプトを自分のメールに投げてまた明日生成しなおすところからやる
コードの保存すらしない
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じゃあここから、言語処理だけでなく、どうやって画像生成できるようになったのか？
画像が「言語」であるならば、Transformerによって「翻訳」が行える
→画像から重要な特徴を抽出し、それを座標空間にプロットし、
その座標空間を移動することで画像を描くことが可能に
■OpenAIは画像とテキストの世界を行き来するための膨大なデータセットを構築できた
そして、Transformerと拡散モデル、またはVAEを組み合わせ、画像生成AIの誕生に繋がった
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そこは単にSDとかに投げればいいんじゃないかって思うけど、
汎用AIだとそうもいかんのかな
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>>842
>>840
あなたはどの辺りのソフトエンジニアなんだろう
バックエンド？ネットワーク系？Web系？フロントアプリ系？CG系？
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>>845
社内SE
×バックエンド これはベンダー任せ。無理無理。
×ネットワーク 社内のインフラ構築程度
×Web フロントエンド ちょっとしたwebアプリが一番得意。chatGPTの文字数制限もあってこの界隈は今後も伸び続けると思う
×CG系 これは完全に無縁
エクセルやスプレッドシートも範疇だけど、
chatGPTってこの分野が苦手だったりする
そもそもエクセル不要って意見もあるだろうけど、しばらくは残り続けるだろう
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chatGPTはweb系、アプリ系はすごく得意だと認識してるんだけど、
ネットワーク系は複雑だから、ちゃんとコードを生成できるんだろうか
その辺俺は詳しくないから、実態がわからない
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>>846
ChatGPTって外部API利用だから社外秘情報渡したりできんはずだし
客とNDA契約結んでいる内容も外に出したらアカンと思うけど
そこらの社内利用規定とかはちゃんと許可取れてるん？
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ChatGPTで仕事爆速！とかいって社外秘情報をお漏らししまくるZ世代社員が増えそうで怖いな
10年前もTwitterに仕事の内容書いて怒られる若者（今30代）が多かったからな
お前さんらは上司や管理職のおっさんだと思うけどちゃんと若手の情報管理も教育してあげるんだぞ
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GPT-4は多用途AIではあるけど所詮は言語生成しかできないからまだまだAGIには程遠い印象だな
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>>847
https://dev.classmethod.jp/articles/chatgpt-ecs-error-messages-qa/
Terraformのトラブルシューティング程度ならできるようだ
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https://udemy.benesse.co.jp/development/system/what-is-terraform.html
ChatGPTならTerraformのコードぐらい書けそうだけどな
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>>841
こういう記事好きそうだな
https://qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538
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お前らは、画像認識(CNN)の欠点についてどう思う？
ジュフリーヒントン氏は、2012年10月にCNNの改良モデル「AlexNet」を発表してから、視覚モデルの研究を続けて
2017年に「CapsNet(カプセルネットワーク)」を発案した。
CNNは、画像分類や顔検知、物体検出などで素晴らしい性能を発揮するが、残念ながら視野角や背景が変わると認識精度が低下したり、
人間には識別できないノイズを少しでも画像に混入すると誤認が発生する欠点がある。
(例えば、この二つの画像をCNNは同じものだと判定してしまう)
https://i.imgur.com/Wja1wmu.png
（だから大量の学習が必要になってしまう） (お月様を黄色信号機だと認識してしまうのは、これが原因)
ヒントン氏はCNNで用いられているプーリングという操作が大きな過ちであると主張した。
プーリングにより位置不変性を獲得すると同時に、空間的な構造の情報を喪失してしまう。
そこでヒントン氏が提案するCapsNetは、プーリングで失われていた空間情報を保持できるようにするため、空間情報をベクトルとして出力できるようにしたらしい
CapsNetでは、スカラーの代わりにベクトルを用いる。
ベクトルは、対応する重み行列Wが掛けられる。これは、空間的な情報と高いレベルのカプセル(顔)と低いレベルのカプセル(目、鼻、口)の関係を結びつける。
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>>854
壁のシミが人の顔に見える的な話だと
人間の場合「壁に顔があるわけがない」という常識を元に否定できるから
その結果「壁のシミが顔に見えるだけでありシミである」と結論を出せるんじゃないか？
画像認識AIには「壁に顔があるわけがない」という否定が出来ないだけなんじゃない？
月を信号機に見間違えるのも黄色い丸という情報だけ見て
左右に赤と青の丸がないか？とかそもそも信号機という物体の形状を把握していて
その信号機の黄色と月を比較して「これは月である」と断言するための能力がないからじゃない？
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＞視野角や背景が変わると認識精度が低下
このことから、CNNというのは脳の皮質の中にある視覚野の動作原理とは、大きく違っていることがわかる
ヒントンは、この問題を解決するためにカプセルネットという方式を提案したが
産総研のAI研究主任である、一杉先生は、大脳皮質の構造こそ最も高度で、ここが解明できれば運動も視覚も言語もわかる
としている。
大胆な仮説として、「ベイジアンネットワーク」を提示
https://www.airc.aist.go.jp/seminar_detail/docs/seminar01-ichisugi.pdf
＞確率変数の間の因果関係をグラフで効率的に表す知識表現
芝生が濡れていた時、雲が出ている確率は？
?推論結果：P(雲|芝生)=87%
道路があったとき、その近くに信号機がある確率は？
信号機があったとき、それは三つのライトが横に並んでいる？
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>>855
＞左右に赤と青の丸がないか？とかそもそも信号機という物体の形状を把握していて
その信号機の黄色と月を比較して「これは月である」と断言するための能力がない
その通りだよ
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>>857
「それが〇〇である」という確証を持って回答する（結論を出す）といった判定は
単なる画像解析AIじゃなくGPT-5のような賢いAIとかAGIを組み合わせないとダメだろうな
例えるならなんか「ピザって10回言って」「ピザピザ…」
「これは？」「ひざ」「残念ひじでした」みたいなレベルの間違いをしているってことだろうし
人間でも空目や空耳したりゲシュタルト崩壊したりするけど
間違いが間違いであるということを検証できないからその間違い方が尋常じゃないってことだしな
画像生成AIが手や足をちゃんと描けない問題を抱えているのに近い気がする
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人間もただの黄色い丸が遠くにあるのだけ見せられて信号の黄色か月か判断しろって言われたら迷いそうだし
やはり周囲の状況と黄色を併せて見て把握することで判断する力が必要だな
チャットgptはすごいが、そういう画像認識AIの精度はまだ雑魚いんだったか
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画像認識AIは月の写真や信号機の写真なんかアホほど大量に見ていると思うし
画像生成AIも手足のある絵なんかアホほど生成していると思うのに何故間違うのか？
前者は「黄色くて丸い物は月か信号じゃね？」ってあてずっぽうに推論しているか
後者は「人間が見るのって胸から上の顔と風景じゃね？」って決め込んでるとかそういう感じで
全体を俯瞰して自分の経験と重ねた上で結論を考えるんじゃなく
単に特定の狭い部分に執着するような着目ロジックになっているからじゃないかな？と思うんだよな
そこ改善すれば画像認識AIも精度が上がると思う
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AIが解剖学を正確に理解するのはいつだろうか？
解剖学が分かっているなら指の数を間違えたりしないし
これから期待されるエロ画像生成でも性器を正確に描写出来る。
現実の漫画家でも人体の構造とかを正確に理解してる人って半分も居ないと思う。
この臓器はこんな形と色と大きさで個人差もあってという感じに理解できてる漫画家って
リアル系の絵柄でもあんまり居ない気がする
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現実を、色んな視点から観察して
「ここにはこれがあるだろう」→
だからこれはこうなるだろう
みたいな予測世界モデルを脳内に作り出すことが重要
だと株式会社アラヤの社員は言っている
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もし大脳皮質の構造が、回路も理論もすべてわかれば
ノーベル賞級ということだ
しかも人工知能が大発展を遂げる
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>>848
やってることはコード書いてもらうだけだぞ
「jsでジオコーディング書く方法」とか、
その書いたコードに機能追加してって差し戻しとか
顧客情報や社外秘のデータを渡す事はそもそもないかな
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https://1xtech.medium.com/1x-raises-23-5m-in-series-a2-funding-led-by-openai-6040af4f3f4f
OpenAIが人型ロボット企業の1Xへ2300万ドル（約30億円）投資
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ゴードン・ムーア氏死去 インテル創業「ムーアの法則」
なにか、象徴的な出来事とも思える。新たなフェーズへの転換と捉えつつ、
ご冥福を。
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ゴードン・ムーア（Gordon E. Moore, 1929年1月3日 - 2023年3月24日）
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ＡＩ時代の入り口で逝去するのは本人も無念だなァ
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あと数十年生まれるのが遅ければ無限の時を生きれたものを
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インテルとムーアの法則を作ったから無限に生きているも同然だろ
そこらの名もなき凡人なんか誰にも知られずに生まれて死んでいくんだし
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てかムーアの法則の人が未だに生きてたことに驚きだよ 94か
DNAのワトソン氏も同い年でまだ生きてるみたいだな
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ムーアさんの発見した法則のお陰で
AI時代に立ち会えてること考えると感謝しかないな
ご冥福を。
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ChatGPT Pluginのヤバいところは今までは
人間→口語→ChatGPT→プログラム言語化→人間→組み込み→動作
ってステップだったけどこれが
人間→口語→ChatGPT→動作
になることだな
つまりプログラム言語化と組み込みという無駄がなくなる
これからの時代のプログラマーはChatGPTの吐き出したコードをコピペして組み合わせるだけになるので
バカでも子供でもできるようになるから低賃金化の一歩を辿るだろうが
その更に先にあるのがプログラマー不要の時代の到来
つまりChatGPTに対してごく普通の口語命令（プロンプト）が次世代のプログラミング言語となり
やがてはあらゆるWEBサービスがJavaScriptだGoだPythonだなんて覚えるのも書くのも面倒な
古臭いプログラム言語も介さず直にChatGPTによって動作制御されるシステムに変貌していくだろう
当然ながらコード間の調整やデバッグもChatGPTがその場で行うのでコンパイルのような物も不要となるはず
下手すると来年にはその入り口が到来するかもな
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まこと気になるのはサムアルトマンが資本家に喧嘩を売る姿勢を見せていることだ。
上手くやらないと資本家に秒で潰されるぞ
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しかし同時にJavaScriptだGoだPythonだといった古臭いプログラム言語は
AIに比べるとCPUやメモリなどサーバーのリソース消費は少ないと言える
だがコンピュータはムーアの法則があるのにそれを無視して未だに進化し続けているので
その内この問題も解決されるし下手すりゃAIが自己解決する可能性もある
例えば高性能で省電力なサーバーの設計をAIが開発したり
AIがリソース消費を抑えるように自分自身をチューニングしたりといったことだ
後者のレベルになってくるともうAIエンジニアすら失職もしくは低賃金化する
ハードウェアもAIがロボット制御して製造するようになったら電子機器技師や機械技師も同様の憂き目に遭うな
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>>874
AIに仕事を奪われるというよりOpenAIに金を奪われるという考え方が正しいよな
世界がChatGPTを使うたびにOpenAIに課金されて金がOpenAIに回りサム・アルトマンの懐も潤う
つまり逆ネズミ講みたいなもんだな OpenAIへの富の集約
仕事を奪われるレベルの凡人だけでなくそいつら凡人をコキ使って金儲けしていた
世界中の富豪や資産家や経営者も同様だから正気に戻ったら焦りと不安で気が気じゃないだろうな
ラッダイト運動を興すのは凡人より金持ちが先かもしれない
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>>872
エラいのはプレイヤーであって記録係ではないよ。
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>>876
サムアルトマンは金はもういらんとか言っちゃってるみたい。
こういう清廉な姿勢は欲深い人たちから嫌われる、国家を転覆してでもopenAIを潰すだろう
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>>840
それじゃあ失業しそうだけどどうなんだ？
もしかしたらAIの操作は知識がある人間に任せる形となり
知識ある人間は意外と大丈夫なのかもしれないな
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唯一の対策はラッダイト運動でopenAIが潰される前にAGIを野に放つことだ
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>>878,880
サム・アルトマンも多分それに気づいて
一気に畳みかけるようにAGIやGPT-5の話をし始めたんだろうな
サム・アルトマンが分け与える者だとしたらそれ以外は奪い取る者だからな
資本主義社会の転換・転覆を嫌う連中って本当に欲深くて業の塊だからな
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東海道新幹線 自動運転を導入へ 2028年ごろ目標
全然シンギュラってないなこれ
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https://scrapbox.io/tkgshn/%E3%82%B5%E3%83%A0%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%83%88%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%81%AFAGI%E5%88%B0%E9%81%94%E5%BE%8C%E3%81%AE%E4%B8%96%E7%95%8C%E7%B7%9A%E3%82%92%E8%A6%8B%E8%B6%8A%E3%81%97%E3%81%A6Worldcoin%E3%81%A7UBI%E3%82%92%E3%82%84%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B
サムアルトマン、UBIに言及
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OpenAIに仕事と金奪われて資本主義経済が完全崩壊した後に勝利するのは
実はでかい畑を持っている農家だったとかそういうオチになりそうだな
衣食住の食を絶対的に有利なポジションで操作できるし
更には生産物を他者と物々交換するなどして別の物を得られるのが強い
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新幹線の自動運転って、AIとか必要ないだろ
ただの条件分岐でよさそう
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>>884
農家と、不動産を所有してる奴らが勝つだろうね
あとはエネルギーをコントロールしてる奴らだけど、こっちは太陽光発電の低コスト化で、弱体化しそう
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ChatGPT旋風が余りに凄すぎて良くも悪くもショックを受けてるわ
もうなんだか他の技術とか正直全部しょうもなく見えてどうでもよく感じている
これってもうAIに仕事どころか心や人間の存在価値を奪われてる状態かもな
自動運転とかマジでどうでもいいわー 勝手にやっとけって感じ
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>>886
資本主義とか金＝信頼という概念が消失する可能性が見えてきたから
不動産（土地）の金銭的価値そのものは無効化されると思う
だがデカイ土地を占有していてそれを一次産業に使い
物々交換で別の物を得られるという立場はまあ簡単に揺るがない
でもAIが本気出してタンパク質を合成して生命を作れるレベルになったら
木材や繊維や食べ物も合成して生成できるようになるからそうすると一次産業も揺るがされる
シンギュラリティ後はそういう錬金術みたいなことも可能になると思われる
途中過程にある一次産業の作業代行ロボット程度じゃ大して揺るがないけどね
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>>884
農家は山賊に勝てないんだなぁ
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>>889
山賊と野良生物はAIロボコップで撃退だな
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https://i.imgur.com/UMHInqH.png
ペーパーテストだけなら、GoogleのPaLMのほうがGPTより高い性能出してる
OpenAIの時代はすぐ終わるだろう
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Winnyのように潰されないように🙏
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Winnyのように潰されないように🙏
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金子氏が無罪で今も生きていたらAI時代の到来と
それによる資本主義世界の改変・改革を楽しんでいただろうな
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かくいう俺も身体障害持ちの株屋で資本主義が崩れたら困りもの
機械仕掛けの神様に気に入られる犬猫になる以外に良く暮らす方法はないものか
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>>878
金が必要ないというのはちょっと綺麗事な気がするな
AIの開発にも莫大な金が必要だろう
金を容易出来なければ対抗勢力がそれ以上の金を投下して更なる高性能AIを作るだけだし
自分の理想を実現するためにもどこまで行っても金は必要じゃないか
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>>896
サム・アルトマンのポケットマネーはこれ以上要らないって意味では？
個人資産で100億円ぐらい持ってたらもう使い道もないだろうし税金で吸い上げられるだけだ
集金システムのスイッチが入ったAIプラットフォームとしてのOpenAIには
今後ヒトカネモノが勝手に集まってくるだろうしほっといても儲かるだろうからな
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>>888
AGI完成したら労働を対価に人は金を得られなくなる
仕方なく生活保護に入る世帯が増加
企業にAGIが浸透し製造原価が限りなく0に近づく
AI税が導入され生活保護世帯の貰える金が増える
十分金が貰えるようになり資産家も挙って生活保護を申請するようになる
生活保護に入るためには法律上、土地などを売却しなくてはならない
日本の行き着く先は国民総生活保護社会
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>>893
大きな変化が起きるとき。
人々の2割が賛成し、2割が反対し、6割が傍観するといわれる。
祈るのではなく傍観者を引き寄せるんだ。
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>>882
技術進歩のスピード感に慣れたあと実際の社会実装に目を向けるとだいぶのろく感じるな
速度感のギャップに焦れったさを感じる時代が結構続くのかもしれない
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>>897
宇宙開発の研究や長寿薬の開発
特に政治家へのロビー活動
金が余ってるのならそちらに使うべき
金はいくらあっても足りないよ
特に1番重要なのは政治家へのロビー活動かもな
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>>898
ちょっと待て、皆が生活保護になるのに売った土地は誰が買うんだ？
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ラッダイト運動も政治家やマスコミを
金で押さえつければ解決するわけで
結局全てのことは金で解決する話だしな
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>>902
自治体や政府が買い取るようになる
日本では生活保護制度あるから
AI革命起きると資本主義から自然に社会主義社会に移行してしまうというのが結論
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このスレすごいな
マルクスも書き込むのか
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政治家へのロビー活動は重要
ラッダイト派だって政治家に働きかけている訳だし
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https://academist-cf.com/fanclubs/267
2023年 脳のほぼ全領域の解剖学的構造をデータ化
2024年 脳全体にわたる初期的なソフトウエア実装
2025年 脳のほぼ全領域について何らかの計算機能の仮説付与
2027年 脳全体で統合された計算機能データの完成
内部資料を読んだけど、ちょっとソフト技術者の数が足りないみたいだな
脳部位の接続関係を調査してデータベースを作るのも大変な作業らしい
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アメリカのAI企業に自国の富を吸い取られたくないならAI税を導入するか海外のAIを閉め出して国産AIに独占させるしかないからな
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あと脳を参考にしすぎるのも、よくない気がする
DeepMindは脳を参考にするけど、詳細まで作りこまない方針
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サム氏は2年前のブログに自分の野望らしきものを書いてる。まず、AI革命が起きて、あらゆる労働の価格はゼロに向かう。住宅や医療、教育も安くなる。それは嬉しい。しかし、AIを独占する企業だけが超絶勝ち組になって、残りの人は総失業って事になれば、社会の崩壊じゃねえか。それを防ぐために、例えば企業の資本に対して課税する事を考える。企業価値の2.5%を毎年新株発行で払ってもらう。あと土地への課税も強化する。サム氏の試算では、こうすりゃ国民全員に毎年13500ドルがベーシックインカムで配れる計算になる。失業しても大丈夫ってわけ。じゃけん仕事はAIに任せて遊んで暮らしましょうね。サム氏…どえらい事を考える男 moores.samaltman.com
https://twitter.com/umiyuki_ai/status/1639490259217186817
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現状もなぜAIが規模大きくなると教えてない挙動やれるようになるのか不明だけど出来てるし，なんでそうなるか分からんままでもAGIにはなると思うよ
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AGIまでは大きなブレークスルーが必要だと言われてたけど、
最大のそれは、「人間もなんでそうなってんのか分からん」状態だったのかもね。
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https://moores.samaltman.com/
サムアルトマンCEOは、ビルダーバーグ会議に2回ぐらい出席した履歴があるので
そこでもベーシックインカムとAGIについて話し合われたんだろうな
戦争と気候変動を止める方法についても。
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ムーアさん死去か
お疲れ様でした
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AIや企業への課税強化はAIが普及した後ならまだしも今論じる話ではないよな
先に課税強化が行われたら単にAIの導入やイノベーションの遅れにつながるだけだしな
それじゃあやってる事はラッダイト運動の奴らとまんま同じじゃないか
今の段階で企業への課税強化はAIの進化を遅延させるだけ
議論すら危険だ
そんな議論が活発にならばなるほど国民の意識がラッダイト運動の方向に向かってしまうしな
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