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古明地姉妹に教わる心理学統計　重回帰分析

135：Hertman ◆3TutNRsvOs：2015/12/16(水) 13:34:15 ID:/5cwLCwA

　　　　 _」_　　　　　 ,.　-‐──- ､., 　 　 ト ､,
　　×´　　　　　 ／-──--　､;;::_:::｀ヽ /　　｀!-─ｧ
　 /　　 _,,....　-‐'───-- ､..,,__　｀ﾞ'＜._　　/ 　 〈.　　｀メ.
　　,.:'"´:::::::::::::::::::::_;;:　'"´￣　　　｀"'　、 ＼」　/　_」　　　_|__
　　ヽ､__::＞'"´￣　　　　　　　 　　　 　　＼　Y´￣　　　　ﾉ　　　　　じゃあ分析の説明をはじめようか
　　　　 7　　　　 　 /　　　　　　｀ヽ. 　　　　∨｀ヽ.
　　　　 |　　 /　 　 i 　 　 ,ﾊ　､　　ﾊ　ﾉ　　　|::::::::::）, '⌒ヽ.
　　 ､_ノ 　　 ! 　 |,.イ 、 ./　|／｀7´ Y　　　 ﾊ- ''" l　　　　'⌒ヽ　　　対応のある１要因デザインでは『形式的には』
　　　　｀＞　.|´ ∧_/　∨　 ｧ'´￣`　ｲ　　 ,'　）　　 ヽ、　　　　ﾉ
　　　 ／　　 ﾚ.ｧ'´￣` 　 　　　　　 ⊂⊃　 !. （　　　　 ',　　／　　　実験で注目している第１の要因の他に第２の要因を加えて
　　　(⌒ヽ　,⊂⊃　　　　'　　　　　　 |＼_,.＞ ｀ヽ. 　　 _!／
　　　　　, -）　 ﾊ、　　　i7´￣｀i　　 ,/⌒V　　　 ﾉ-‐''´/　　　　　　　　２要因の分散分析として扱うよ
　　　　/　/　／　｀＞ ､,｀ 　 　 ,. イﾚ'､, 　　　 ／　　／　　 .|
　　　　|　 |　　　　./　 　｀T7´　／:::::::｀＞ｧ__ ）　　 /　　__,メ
　　　　', 　'､__.ノ∨r/´`ｰ'-､／:::::::::／　　　 ｀ヽ　 /　　　　　　　　　この第２の要因はブロック、あるいは被験者が抜擢されるね
　　　　　､_ノ　　　i/　　　 rﾉ:::::::;:イ　　　　,.. -─Y
　　　　　(⌒X`;くﾄ､　　_ノ､:::::::/　　　　／　　　　',
　　　　　　 // 　|:::|　/ .|:::|γ ⌒ヽ._／　　　　　　i
　　　　　 ／　 　|:::|./　 |:::|l ｰ〜　l　 　/　　　　 ,'
　　　　 /　　　 八::'､___ﾉ::ﾉゝ､＿ノ　／　　　　　|
　　　　,'　　　 　　 ＼_／,|　　 　 ／　　　　　 　 !
　　　　|　　　　　　　 　 /　　　／　　　　　　/ 　 |
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