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コテと名無しの2025初夏から夏 雑談もチラ裏も ３
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ChatGPTの基本構造
あなたの入力
↓
【トークナイザー】
↓
【Transformer（多層構造）】
↓
【出力トークンを予測】
↓
テキストとして返答
1. 🗣 あなたの入力 → 「トークン」に分割
ChatGPTは文字そのままではなく、**「トークン」**という単語や音節に近い単位に変換して処理します。
たとえば：
「こんにちは」 → 1トークン
「ChatGPT」 → 2トークンに分かれる場合も
2. 🔄 Transformerモデルが「文脈」を計算
ChatGPTの心臓部はTransformerというAIアーキテクチャで、数十〜数百の**層（レイヤー）**を持つ超巨大な神経回路です。
各層で以下のような処理を行います：
処理 役割
アテンション機構 各単語が他のどの単語と強く関連するかを計算
前向き伝播層（FFN） 意味を変換・抽象化
段階的に出力を更新 各層ごとに意味理解が深まる
3. 🎯 次に来る単語を予測
モデルは、これまでの文脈から**「次に出てくる可能性が最も高い単語」**を予測します。
この操作を1トークンずつ繰り返すことで、文章を作っていきます。
つまり、「なんとなく自然に見える文章」を確率的に構築しているのです。
4. 👥 ChatGPTの特徴：「会話」ができる理由
ChatGPTは「チャット特化型」にカスタマイズされています：
会話履歴を保持し、前の発言に基づいて応答を調整
**システムプロンプト（指示文）**によって性格・スタイルを制御
**人間のフィードバック（RLHF）**を使って「より自然な応答」に調整
ChatGPTの訓練構造（ざっくり）
事前学習（Pretraining）
インターネット上の膨大なテキストを使い、「次の単語を当てるゲーム」を繰り返す
文法、知識、文脈を学習
微調整（Fine-tuning）
チャット向けの用途に合わせ、より自然な返答や安全な表現に最適化
人間による強化学習（RLHF）
人間が良い応答を評価 → モデルがそれを模倣するように学習
ChatGPTの「知性」はどう見える？
ChatGPTは知識を保持しているのではなく、**「もっともらしい応答を予測しているだけ」**です。
でも、
その予測が高度
情報量が膨大
文脈理解力が強力
…なため、「知っているように見える」わけです。
✅ 要するに：ChatGPTとは？
単語を「それっぽく」並べる天才。
文脈・意味・文法を同時に加味して、予測精度だけで自然な文章を出している超計算機。
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