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StableDiffusion

1WS:2025/06/11(水) 20:23:54
StableDiffusion等、AI生成ツールのノウハウ
実際の使い方中心

30WS:2025/07/08(火) 14:53:15
>>29

評判のいいアニメ調イラスト向けのアップスケーラー
2x 2x-AnimeSharpV2_MoSR_Sharp 修正度合いの強い
https://openmodeldb.info/models/2x-AnimeSharpV2-MoSR-Sharp

2x 2x-AnimeSharpV2_MoSR_Soft 被写体をできるだけ変更しない
https://openmodeldb.info/models/2x-AnimeSharpV2-MoSR-Soft

2x AniScale-2-OmniSR
https://openmodeldb.info/models/2x-AniScale-2-OmniSR

4x UltraSharp 背景向き
https://studiomasakaki.fanbox.cc/posts/9092606

DLしたデータ
StabilityMatrixの場合は「■:\Data\Models\ESRGAN」に入れれば、各webUIで共有することができます。

31WS:2025/07/08(火) 15:19:40
「インペイント」で一部分だけi2i
https://note.com/studiomasakaki/n/nb76bdc1f2166

インペイントが理解る! SDXL用Controlnet vs NovelAIv3
https://studiomasakaki.fanbox.cc/posts/8038517

●デフォルトインペイント
webUIのデフォルトのインペイント機能(image to imageタブで使えるもの)
レタッチ(inpaint)機能が理解る!修正&入れ替え徹底解説
https://studiomasakaki.fanbox.cc/posts/5461026

●Nインペイント
Controlnetのインペイントモデル



SDXL用Controlnetの基本について
SDXL用Controlnetが理解る!おすすめモデル&活用例を徹底解説
https://studiomasakaki.fanbox.cc/posts/8029208

32WS:2025/07/08(火) 18:26:27
CNインペイント
https://studiomasakaki.fanbox.cc/posts/8038517

model/controlnetフォルダに「Kataragi_inpaintXL-fp16.safetensors」をDL
https://huggingface.co/kataragi/controlnetXL_inpaint/tree/main 
8→マークをクリック

33WS:2025/07/08(火) 19:00:05
>>31

●デフォルトインペイント
レタッチ(inpaint)
img2img
Generationタグ > inpaintタグ
画像のコピー先 inpaint

・表情替え
・余分な指消去
・色替え


NovelAIにはレタッチ機能がない

34WS:2025/07/08(火) 21:03:39
>>31
●デフォルトインペイント
【便利技】Inpaint Anythingで「自動マスク」
https://studiomasakaki.fanbox.cc/posts/8038517

Inpaint Anything
・インストール方法
拡張機能 > URLからインストール
拡張機能のリポジトリのURL に下記を入れ、インストールボタンを押す
https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything

再起動すると、「Inpaint Anything」のタブが画面上部に追加される。

・Inpaint Anythingに必要なモデルをDLする
「Download model」ボタンをクリック

・自動でマスク範囲を生成したい画像を画面左上から読み込ませ、
オレンジの「Run Segment Anything」ボタンを押す

・抽出されたセグメント画像の上で左クリックをすると、黒いドットが打たれ、
その色が塗られた部分を自動選択することができます。
ドットは複数打っても構いません。

・ドットを打ち終わったら、「Create Mask」ボタンをクリック
ドットで指定した部位だけが白くマスクされます。

・Inpainting
通常のインペイント

・Cleaner
マスクしたオブジェクトを消したい

・ControlNet Inpaint
残念ながら、現在はControlnetインペイントをこの画面で行おうとするとエラーが出てしまうようです。

・Mask only
マスクをi2i画面に送りたい

35WS:2025/07/08(火) 21:22:55
>>34
【ControlNet革命】
「Segmentation」で構図を支配しよう!
https://studiomasakaki.fanbox.cc/posts/5378492

・Segmentation
画面上のどこに何が描かれているかを自動認識して色分け指定する

▼導入方法
ControlNet-modules-safetensorsから「control_seg-fp16.safetensors」をダウンロード
「stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models」フォルダに放り込めばOK。

Controlnetの画面上で適当な画像を読み込ませ、
Enableをオン、
preprosessorを「segmentation」、
モデルを「control_seg-fp16」にして画像生成

「塗り絵」のような画像が表示されれば成功

36WS:2025/07/08(火) 21:32:01
>>32
SDXL用Controlnet徹底解説
https://studiomasakaki.fanbox.cc/posts/8029208

Controlnet開発者が公開したwebUI「Forge」では、デフォルト機能として最初からControlnetが使える


CNモデルのダウンロード先
Controlnetを使うためには、checkpointやLoRAのように
「Controlnetモデル」を所定のフォルダにダウンロードする必要があります。
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main
※初めてでどれをDLしたらいいか分からない方は、
 kohya_controllllite_xl_canny_anime.safetensorsあたりから
基本的にはwebUIのインストールフォルダの中から
「models」フォルダを探して、その中にある
「Controlnet」フォルダに置けば大丈夫です。

37WS:2025/07/08(火) 23:06:12
>>36
SDXL用のおすすめCNモデル
★★CN-anytest_v3:線画着色もスタイル変更もインペイントもできる万能モデル
★★CN-anytest_v4_merged:上記「v3」よりも、やや継承度を弱める代わりにスタイル変換の自由度を上げた調整モデル
https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora/tree/main/test_controlnet2
よくわからない方は「dim256」を最初に試すと良い。
【使い方】
・基本的に使用するプリプロセッサは「none」。白背景の線画やラフ、カラー画像をそのまま放り込めばよい。インペイントやアウトペイントをしたければ、その範囲を一色で塗りつぶしたものを読み込ませる。
・線画をAI着色したいときに現在最も有用なCNと思われる。
参考記事
「AIイラスト4つの神器」 構図/カラー案出しから線画化・着彩まで
https://studiomasakaki.fanbox.cc/posts/8614184

【具体的な使用用途】
・線画着色:白背景の線画を放り込むと、線画部分を保持しながら着色してくれる。
 線画の一部が明らかに途切れている場合、プロンプトを参照して補う。v3向き。
・スタイル変更:カラー画像を放り込んで、画風をプロンプトで指示すると、その画風や質感に描き直してくれる。
 例えば、描き込みの量を調節したり、イラストを水彩画調、3D調、フィギュア風や石像風、写真風などに描き直すことができる。
 LoRAを使うとさらに強力に変化できる。v4向き。
・疑似インペイント:グレーで塗ったり、単純に線画を途切れさせた状態で入力すると、プロンプト指示に従ってその部分を推測してくれる。
 (※インペイントしていない部分も変化するので厳密にはインペイントではない)
・背景変更:白背景の画像を読み込ませて背景をプロンプト指示するだけで、背景を変更できる。キャラクターも多少変更される点に注意。

・AI絵を任意に線画化
 月須和さんの各種線画LoRAと併用することで、カラーイラストをタッチの異なる11種類の線画に変換できる。
https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora/tree/main/sdxl

38WS:2025/07/08(火) 23:12:14
>>36
●ControlNet-LineartXL :アニメ調イラストから線画部分を継承できるモデル
下記URLの「Files and versions」から。
2.5GBのfp16版が通常版で、簡易的に使えるlora版もある。
https://huggingface.co/kataragi/ControlNet-LineartXL
・カラー画像から線画を抜き出し、別の色に着色できるControlnet。
黒背景に白線の画像を読み込ませる必要があるため、
 プリプロセッサは「lineart_anime_denoise」「lineart_anime」「lineart_realistic」などで黒背景の線画を抽出する。
・白背景に黒い線画を読み込ませることも可能。
 その場合、白黒反転するだけの「lineart_standard (from white bg & black line)」を使うこと。
 ただ、せっかくなら次に紹介する線画着色専用CN「line2color」を使ったほうが良い。
・推奨モデルはanimagineXL3.1。pony系はうまくいかなかった

Test
https://downloads.fanbox.cc/images/post/8029208/w/1200/WZm0Cz5Xufg9AGD0IM42T8VB.jpeg
使用プロンプト
1girl, smile,one eye closed, solo, long hair, smile, open mouth, shirt, black hair, ahoge,white ribbon,school uniform, instrument, dynamic pose,holding drumsticks, full body,perspective,sketch, masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres,, white background,simple background


●controlnetXL_line2color:線画のAI着色に特化したモデル
下記URLの「Files and versions」から。2.5GBのfp16版が通常版で、簡易的に使えるlora版もある。
https://huggingface.co/kataragi/controlnetXL_line2color

・「白背景の線画」への着色に特化したControlnet。
 Lineart系のCNには通常、黒背景に白線の画像を読み込ませるが、このモデルは白地に黒線の線画でないと機能しないので、
 プリプロセッサは必ず「none」を選ぶこと。
・線画部分を強力に固定する力があるが、モデルが得意ではない画風の線画を塗らせようとすると、着色が破綻することもある。
・他のControlnetと併用して線画部分を強力に継承するのにも使える。
・正確に塗らせる技として、雑塗りを自分で用意してi2iする方法がある。

【注意点】
・推奨モデルはanimagineXL3.1。 Pony系でも効くが、違った反応になる。
・特定のLoRAを併用しようとすると、生成が爆重になることがあった。
・透明背景のpngは使用不可。必ず白背景の画像を入力する。

39名無したん:2025/07/10(木) 11:34:15
画像生成AI「Stable Diffusion」、性的コンテンツでの利用を禁止に 開発会社が規約改定へ
https://news.yahoo.co.jp/articles/989e722849747dff15568b28b11c422475a83379
同社製AIモデルやサービスの利用規約を7月31日(現地時間)に改定する。
新規約では営利・非営利を問わず、性行為に関するコンテンツにつながる利用の禁止を明記する。
対象とするサービスにはAPIや同社が公開するオープンソースコードも含むという。

40WS:2025/07/10(木) 20:21:47
フリーレンのLoRA、CIVITAIからDLしておく

41名無したん:2025/07/11(金) 10:14:48
Stable Diffusionの規約改定で性的コンテンツが禁止に 過去モデルやローカル利用はどうなるのか
https://note.com/aiaicreate/n/n5de5005050d8

42WS:2025/07/11(金) 10:16:31
>>41
SD1.5やSDXLなどは、「CreativeML Open RAIL-M / RAIL++」というライセンスで公開されており、「irrevocable(取消不能)」と明記されています。
これは一度公開されたものに後から利用制限を加えることはできないという考え方です。

なのでライセンスが変更されることはなく、今までのモデルは使えるだろうというもの。

もう一つはローカルで使用するモデルに関しては、いつどこでダウンロードしたかを証明することが非常に難しく、現実的には追跡できない。
なので技術的に規制することはできないだろうというもの。

これらの理由から、「過去に公開されたオープンソースモデルは規約改定の影響を受けない」と考える人が一定数いるようです。


現時点で大丈夫とも言い切れない理由
上記のライセンスについては理にかなっているように見えますが、大丈夫と断言はできません。

まず、Stability AIは新しい規約の中で「技術を使用した時点で本ポリシーに同意したものとみなす」と明記しています。

なので古いモデルであっても今後使うこと自体が規約の適用対象になる可能性があります。

43WS:2025/07/11(金) 12:58:13
【ご安心ください】Stable Diffusionの規約は変わっても、あなたの制作方法は変わりません。
https://note.com/hitoshizuku_note/n/nf78f49193510

44WS:2025/07/12(土) 18:58:32
Stable Diffusion、規約を大幅改定 ? 性的コンテンツの「生成」を全面的に禁止へ
https://innovatopia.jp/ai/ai-news/59993/
りょうとく

45WS:2025/07/12(土) 19:03:33
ラフ画のような絵の描き方(鉛筆、スケブ)AIイラスト/stable diffusion
https://www.youtube.com/watch?v=OOu2tOUgI7Y
promptでラフスケッチ風のイラストを出力する方法
(lineart:0.8)(comic:0.8)(manga:1.2)(text:1.8)(english:2.0)(sketch:1.8)
(monochrome:0.2)(monochrome rough sketch:1.5)(crosshating:1.2)
(sketchbook:1.2)(notebook:1.1)

画像AIのSDXL+加筆で、手描きに近い白黒漫画を作れないか実験してみた【2】
https://x.com/nobisiro_2023/status/1700113447441301783
https://note.com/nobisiro_2023/n/n47712e7c148a


【StableDiffusion】アニメ風AIイラストの生成に便利な関するプロンプト(呪文)一覧
https://hikari-aiart.com/stablediffusion-anime-girl-pronpt1/

46WS:2025/07/12(土) 19:16:07
スタジオ真榊方式アウラ
https://studiomasakaki.fanbox.cc/posts/7677166
animagineXL3.1 sdxl_vae.safetensors
t2i

プロンプト:1girl,aura (sousou no frieren) ,sousou no frieren, half-closed eyes, evil smile, black_gloves, blue_eyes, clothing_cutout, demon_girl, demon_horns,elbow_gloves, gloves, gold_necklace, head_rest, horns, jewelry, long_hair, navel, navel_cutout, necklace, pink hair, (quad_braids, multiple braids,short low braids:1.2),simple_background, solo, front view, masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres,invisible ears,invisible eyebrows, <lora:sousou_no_frieren_aura_pnxl:1>

ネガティブ:chibi,2girls,ears,thick eyebrows,sheep horns,bokeh,depth of field,demon wing, nsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, extra digits, artistic error, username, scan, [abstract]

47WS:2025/07/12(土) 19:23:17
雑ラフ用モデル

SDXL用のおすすめCNモデル
https://studiomasakaki.fanbox.cc/posts/8029208

CN-anytest_v3 & v4【着色・スタイル変更・描き直し】
https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora/tree/main/test_controlnet2
CN-anytest_v3-50000_am_dim256.safetensors

v3
「線画着色」「スタイル変更」「インペイント」「背景変更」と幅広い用途に使える汎用Controlnet
カラーは引き継がず、プロンプトに従うが、自分で雑に塗った画像をdenoise強めにimage2imageすればカラー指定もできる。

v4
線画(被写体)がある程度変更される代わりに、自由なスタイル変換ができるように調整されたモデル。
雑ラフなど低劣な画像を入力する場合は低劣さに引っ張られにくいv4を使うと良い

使用するプリプロセッサは「none」
白背景の線画やカラー画像をそのまま放り込めばよい。
インペイントやアウトペイントをしたければ、その範囲を一色で塗りつぶしたものを読み込ませる。

【具体的な使用用途】
・線画着色:白背景の線画を放り込むと、線画部分を保持しながら着色してくれる。線画の一部が明らかに途切れている場合、プロンプトを参照して補う。v3向き。
・スタイル変更:カラー画像を放り込んで、画風をプロンプトで指示すると、その画風や質感に描き直してくれる。例えば、描き込みの量を調節したり、イラストを水彩画調、3D調、フィギュア風や石像風、写真風などに描き直すことができる。LoRAを使うとさらに強力に変化できる。v4向き。
・疑似インペイント:グレーで塗ったり、単純に線画を途切れさせた状態で入力すると、プロンプト指示に従ってその部分を推測してくれる。(※インペイントしていない部分も変化するので厳密にはインペイントではない)
・背景変更:白背景の画像を読み込ませて背景をプロンプト指示するだけで、背景を変更できる。キャラクターも多少変更される点に注意。

48WS:2025/07/12(土) 19:29:02
AIイラストっぽくない画像を生成するための基本テクニック
https://lib-erty.com/2024/07/29/ai%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E3%81%A3%E3%81%BD%E3%81%8F%E3%81%AA%E3%81%84%E6%89%8B%E6%9B%B8%E3%81%8D%E9%A2%A8%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%92%E7%94%9F%E6%88%90%E3%81%99/
●線の質感を不均一化する
画一的な線ではなく、不均一な線とすることで個性を出していきます。
プロンプト「The lines are unstable in thickness」
https://i0.wp.com/lib-erty.com/wp-content/uploads/2024/07/DALL%C2%B7E-2024-07-28-02.33.14.webp?w=1024&amp;ssl=1

●スタイルを意図的に変える
「マスターピース顔」からずらす
「2010年代のアニメと少女漫画をミックスしたスタイル」
プロンプト「styled to mix 2010s anime and shoujo manga influences」
https://i0.wp.com/lib-erty.com/wp-content/uploads/2024/07/DALL%C2%B7E-2024-07-26-00.37.05-.webp?w=1024&amp;ssl=1

●ポージングや表情に変化をつける
個性を持たせる。顔に不均一性を持たせる
困惑した表情「with a perplexed expression」、
不均一な顔のバランス「The face proportions are intentionally unbalanced and uneven」

49WS:2025/07/13(日) 00:44:09
画像生成AI「Stable Diffusion 3.5 Large」の18GBを超えるVRAM使用量を40%も削減して11GBにする新技術をNVIDIAが公開
https://gigazine.net/news/20250613-nvidia-tensorrt/

50WS:2025/07/13(日) 00:49:37
Stable Diffusionの規制で注目される画像生成AI ? FLUX.1・HiDream
https://innovatopia.jp/ai/ai-news/60057/

Stable Diffusionを利用していた主なサービス例
1.NovelAI
2.SeeArt.ai
3.PixAI.Art

次世代を担う、新たな「選択肢」
・正統後継者「FLUX.1」
https://bfl.ai/models/flux-kontext
Stability AI社の利用規約の変更は、FLUX.1には一切適用されません。

・HiDream
https://hidream.org


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