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StableDiffusion

29：WS：2025/07/08(火) 14:51:21: アップスケールが理解る！hires/i2i/Extra/Adetailer徹底解説
https://studiomasakaki.fanbox.cc/posts/9092606

「アップスケール」
いったん規定サイズで「タネ」となる画像を生成してから、より大きいサイズで詳細に描画（image2image）し直す

推奨のキャンバスサイズ
1024x1408pxのようにどちらも64の倍数でないと、WebUI上の拡張機能でエラーが出ることがある

NovelAIのインペイント機能で手などのミスを直すと上手くいく

SDXLモデルの場合は1024x1024pxが規定サイズです。
短辺を1024pxとし、長辺を64の倍数にするとなると、選択肢は以下のようになります。
2:3よりも正方形に近い比率にしたいなら、1024x1344pxか1024x1408pxサイズあたりがおすすめです。

アップスケール手法
１．高解像度補助（Hires）アップスケール
　　…text2imageタブで、通常生成に引き続いて各種「アップスケーラー」を使って自動でimg2imgを行うもの。
２．image2imageアップスケール
　　…img2imgタブで下絵を読み込み、より大きなサイズでimg2imgするもの。強度を高めるほどに下絵から変化してしまうが、Controlnetを使うことで線画を固定したり、タッチごと大胆に変えたりすることもできる
３．Extraアップスケール
　　…extra（その他）タブでできる、単純拡大して細部を補うだけの簡易アップスケール。その他タブでは、トリミングや反転、背景一括削除などさまざまな加工が行える。

アップスケーラーのDL方法
各プラットフォームで「.pth」（PyTorch）や「.onnx」（ONNX）形式で配布されているアップスケーラーを、SDwebUIの「models\ESRGAN」フォルダに置いて再読み込みすれば、ほかのアップスケーラーと同様に利用できるようになります。
StabilityMatrixの場合は「G:\Data\Models\ESRGAN」に入れれば、各webUIで共有することができます

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