しらばす

24：白書さん：2009/04/27(月) 22:37:36 HOST:wcache2.waseda.ac.jp[pc015120.cat.waseda.ac.jp]: 本講義は経済統計の専修者などが修士論文を作成するのに必要な統計的手法を取得するためのものである．今年度は，回帰診断，ブートストラップ法，などを中心に進める．
参加者は積極的に経済データの収集と各種の計算を行うことを必要とする．学部レベルの統計学と線形代数の知識を前提とする．
シラバス
（授業計画） [第 1回] データの整理と各種統計量の導出
[第 2回] 計算に必要な統計ソフトウェア（ExcelおよびR）について
[第 3回] 回帰診断（１）
[第 4回] 回帰診断（２）
[第 5回] 回帰診断（３）
[第 6回] 回帰診断（４）
[第 7回] 回帰診断（５）
[第 8回] これまでの整理と課題について
[第 9回] シミュレーションの基礎（１）
[第10回] シミュレーションの基礎（２）
[第11回] ジャックナイフ法
[第12回] ブートストラップ法（１）
[第13回] ブートストラップ法（２）
[第14回] いくつかのテーマ設定と分析の手順について
[第15回] まとめ
教科書必要に応じてレジュメ・資料を配布する．
参考文献 Sanford Weisberg（1985），Applied Linear Regression, 2nd. ed., Wiley.
成績評価方法平常点．必要によりレポートなどを課すことがある．

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