再現性は無いと困るが、条件を well defined な設定にするのは特にバイオは大変そうだな。
ヒトが「同じ」条件でセックスして受精する確率は10%程度とか、5Sv浴びた時の生存率が50%程度
とか、統計上でないと有意な事は言えなくても、良い統計処理が論文出版の必要条件ではないからな。
実験のコツが鍵なんて、実験者の生い立ちとか朝メシに何食ったかも再現性に影響するんじゃないのｗ
同HPは公開されてから一日で、有名大学や研究機関等も含め67カ国からアクセスがあったというが、
そのアクセス集中に加えてサイバー攻撃を受けていたことが、関係者らの調査により、わかった。
その方法は「DoS攻撃（Denial of Service attack：サービス妨害攻撃）」と特定された。
これは、サーバにおいてネットワークリソースがサービスを提供できない状態にするもので、
偽計業務妨害や不正アクセス禁止法に触れる犯罪行為に当たる。
江谷 典子（えたに のりこ）は、日本の研究者[1]。ビックデータを用いて解析することで薬の副作用をほぼ100%予想する手法を確立したという論文を発表した。2015年8月7日にシュプリンガー社のJournal of Big Data誌に掲載され、社会に衝撃を与えた。京都大学もその成果を認め、[要出典]公式ホームページに発表していた。2016年1月の時点で、英文の原著論文は、1報のみである（京都大学教育研究活動データベースより）。
