食事内容を書いてみるスレッド000002

1708：Pawn　 ◆D5XKTza9aY：2011/11/29(火) 21:51:07 ID:???: 中心極限定理にそぐわない場合があるのか聞いてみた。
収束しにくいケースは、環境系業界だと例えば東北の震災のような突発事故や
異常気象（タイの大雨は雨量は平均並、潮のせい）
元の分布がマルチモーダル（複数の分布の重ねあわせ）なんかは厳しい。
農業の人が、鍋型（コーシー分布2個の重ねあわせ）はほんと収束しないぞと言うらしい。
カイ二乗分布の片側の裾を折り返したような分布も収束が遅い。
実際に計算機でやってみたらいいと言われた。
林業や農業系だと病虫害のときがそれ。でも出荷以前の問題が発生して出荷できないので問題にならない。

ドップラー効果を利用するようなケースではコーシー分布がお目見えすることもあるので
確かに、データだけじゃ判断はできなくて、
普通は、その分野の豊富な経験と統計学の両方の知識が必要とのこと。
どっちがかけてもまともな判断はできないとのこと。

なお、地震予知連が「今後5年間に３０％の確率で大地震発生」
と発表したときに、その人は「仮定した分布は何よ？」と突っ込みたいとのこと。
つまり、経験が問題毎に分布形状を対応させているので、
経験があると判断できるようになるとのこと。
もちろん、数学的にそういう部分を解明して表現できるなら、その方がありがたいらしい。

こんな感じでした。

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