技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 40 - 1757850882

20：名無しさん (ｱｳｱｳ 8d4b-cad7)：2025/09/18(木) 09:43:53 ID:yuBVxjaoSa: >>16
Sundar Pichai @sundarpichai
驚くべきマイルストーン：Gemini 2.5 Deep Thinkの高度なバージョンが、世界的トッププログラミング競技会であるICPC世界ファイナルで金メダルパフォーマンスを達成し、12問中10問という印象的な結果を解決しました。抽象的な問題解決におけるこのような大きな飛躍 - @googledeepmindにおめでとう
2025年09月18日 02:25

https://x.com/sundarpichai/status/1968365605851218328
21：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f155-267d)：2025/09/18(木) 10:19:45 ID:utWGig6M00: >>16
5時間ってのはどれくらい速いのだろう？
22：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c6ea-b4ac)：2025/09/18(木) 10:27:55 ID:odrhbVqs00: AIによって頭の良さが無意味になって
田舎のヤンキーとハーバード卒が同格になる時代
23：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 582e-a281)：2025/09/18(木) 10:29:19 ID:EQstGdmwSd: 5時間はICPCのルール時間だぞ
だから遅くも速くもない
時間内ということ
24：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ ec97-a975)：2025/09/18(木) 10:33:46 ID:4czlAjXoSr: バブルって言いたいだけやんw
25：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4df8-719e)：2025/09/18(木) 10:41:01 ID:KhENw9hg00: Haider.さんのX

＞エマド・モスタク氏は、AIが安価で疲れ知らずで人間のようになると、企業はすぐに人間を維持する理由を問うようになるだろうと述べている。
政府は準備ができておらず、新しい仕事は十分な速さで生まれないだろう。
資本、労働力、古いフランチャイズが崩壊するにつれて、認知的余剰の波が大規模な混乱を引き起こすだろう。
26：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4df8-719e)：2025/09/18(木) 10:46:09 ID:KhENw9hg00: roonさんのX

＞今は、内部関係者にとっては最も急速に発展しているように見える時期です（私たちはもうプログラミングをしていません。コーデックスのエージェントに怒鳴るだけです）。
しかし、一般的なチャットボットの媒体が飽和状態にあるため、他の人にとっては遅く見えるかもしれません。

＞少し不安を感じた。もしかしたら自分は雑な研究プログラマーとしてしか使われていないのかもしれない、と。
しかし、会社で最も優秀なエンジニアの一人が、自分も同じ考えだと述べた。
27：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4df8-719e)：2025/09/18(木) 10:51:33 ID:KhENw9hg00: Jakub PachockiさんのＸ

＞先週、私たちの推論モデルが、世界最高峰の大学レベルのプログラミングコンテストである2025年国際大学対抗プログラミングコンテスト（ICPC）に参加しました。
私たちのシステムは12問中12問すべてを解き、世界一になったであろうパフォーマンスを披露しました（人間チームが最も優秀な成績を収めた問題は11問でした）。
このマイルストーンは、私たちのモデルによる2か月にわたる激しい競技パフォーマンスを締めくくるものです。
- AtCoderヒューリスティックス世界大会で2位を獲得- 国際数学オリンピックで金メダル- 国際情報オリンピックで金メダル- そして今回、ICPC世界大会で金メダルと優勝を獲得しました。
私たちの主要な研究プログラムに根ざした汎用推論モデル群から生まれたこれらの結果は、おそらく今年の進歩を示す最も明確なベンチマークになると思います。
これらの競技は、新しいアイデアを発見する能力を測る、自己完結的で時間制限のある優れたテストです。私たちのモデルが単純な算術に熟達する以前から、これらのコンテストは変革的な人工知能への進歩のマイルストーンだと考えていました。
現在、私たちのモデルは、明確に指定された質問に対して約5時間という制限時間で、これらの分野で人間とトップクラスにランクされています。今後の課題は、よりオープンエンドな問題と、はるかに長い時間軸への移行です。
このレベルの推論能力を、何ヶ月も何年もかけて真に重要な問題に適用することで、私たちが目指すのは科学的発見の自動化です。この急速な進歩は、安全性とアライメントの研究の重要性も浮き彫りにしています。
長期にわたる推論モデルのアライメント特性については、まだ理解を深める必要があります。特に、本日発表した推論モデルにおける計画に関する研究の興味深い結果をぜひご覧ください