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レス数が900を超えています。1000を超えると投稿できなくなるよ。
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 39
934
:
名無しさん
(ワッチョイ 78c4-c7f3)
:2025/09/13(土) 16:13:33 ID:co/3.aUY00
自分の専門分野(普通の人は知らないような知識)に関する問題を出題してAIがどの程度答えられるかを確かめているんだけど、o3は正答率7割程度だったのに対してGPT-5はほぼ100%
どうやってここまで性能向上できたのか不思議
935
:
名無しさん
(アウアウ 0faf-6906)
:2025/09/13(土) 16:48:53 ID:0yafESvkSa
>>931
「ネタバレ込みで/ネタバレ無しで」って聞き方すれば良いだけだろ。
936
:
名無しさん
(ワッチョイ 04ee-5acc)
:2025/09/13(土) 16:50:44 ID:zXGC1eB600
わい:「あのシーン、どういうことだったの?」
AI:「あれは、トリックが露見しそうになった犯人が、証拠を隠そうとした行為ですね。」
わい:「あ・・ なるほど、そういうことかあ(涙」
937
:
名無しさん
(ワッチョイ 9482-8983)
:2025/09/13(土) 20:52:06 ID:5E6NrxZk00
,、r‐''''''''''''''''ー 、
,r' `' 、
/ ヽ
. / , ヽ
,,' ; ,、、,_ ニニ ,、」、
l. :;;;i ´ .._`ー ‐''"....|
l:,;'"`'、, . ,;ィェ、.. ,rェ;〈
. ';i l :::i;;,, ::' "......::'''ン .., .:::'''"゙,
l;゙、',.::l;;;i r ヽ. l, はよう糞まみれになろうぜ!
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938
:
名無しさん
(ワッチョイ 42c8-6a35)
:2025/09/13(土) 21:58:26 ID:I9OATi9200
【仕事が激変する!】 AIが普及する10年後の仕事シーンを予測してみました! 大きく変わるでしょう
https://m.youtube.com/watch?v=RCYMbbmx404
939
:
名無しさん
(ワッチョイ a0a1-b556)
:2025/09/13(土) 22:03:36 ID:RN038U4g00
10年後の予測なんて出来るのかね?
甚だ疑問だ
940
:
名無しさん
(ワッチョイ a36d-ed87)
:2025/09/14(日) 00:19:29 ID:uFGsoShk00
ホワイトカラーの「仕事」は消滅している
941
:
名無しさん
(オッペケ 79e9-49b2)
:2025/09/14(日) 02:20:53 ID:8HJB0L2oSr
【速報】アルバニアで「世界初」のAI閣僚誕生 #47NEWS
https://www.47news.jp/13147581.html
942
:
名無しさん
(スプー 1bba-926d)
:2025/09/14(日) 05:55:28 ID:P28fE50oSd
AIDB @ai_database
GPT-5が医師のように死因を判定できるかどうかを調べたところ、かなり役立つという結果が出ています。
病院以外で亡くなる方には、医師による正式な死亡診断書が出せないケースが多いことが問題になっています。
途上国ではとくに多い社会問題です。
現在は、そんなとき家族や目撃者から話を聞いて死因を推定する手段が使われています。この作業は専門家や統計的な手法で行われています。
研究者たちはGPT-5に同じ作業をさせてみました。すると、これまでのやり方よりも正確に死因を特定できることが分かりました。
母親の出産時の死亡や交通事故のような、特徴がはっきりした死因についても非常に高い精度で識別できました。
ただし完璧ではありません。心筋梗塞と脳卒中のように症状が似ている病気を区別するのは依然として困難で、地域によって性能にばらつきもありました。
しかし、市販のLLMを使用することで医療インフラが不十分な地域でも、より正確な死因統計を得られるようになり、公衆衛生政策の改善につながる可能性があるのは新しい展開です。
2025年09月12日 17:08
https://pbs.twimg.com/media/G0oaSY3aMAQCPBJ.png
https://pbs.twimg.com/media/G0oanStbcAAOLCK.png
https://x.com/ai_database/status/1966413476596945263
943
:
名無しさん
(ワッチョイ 0855-96be)
:2025/09/14(日) 06:35:32 ID:mjVMUuqU00
Wes RothさんのX
>ジェフ・ヒントン氏は、多くのAIリーダーが今や何らかの形のユニバーサル・ベーシック・インカムを公に支持していると指摘する。
こうした支持は、広範囲にわたる雇用喪失への共通の懸念から生まれていると、彼は述べている。
大手AI企業は、自動化によって莫大な利益が得られると見込んでいるため、数千億ドル規模の投資を行っている。
彼らにとって「生産性」の向上とは、人間の労働者をより賢い機械に置き換えることを意味する。
ヒントン氏は、高度なAIがもたらす主要な結果として雇用喪失が起こるという点について、業界は概ね同意していると主張する。
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