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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 39
787
:
名無しさん
(アウアウ f55e-926d)
:2025/09/08(月) 01:54:31 ID:FgfvJRiMSa
>>786
とりあえずお得意のAIに訊けよw全部詳しく教えてくれるからw
788
:
名無しさん
(ワッチョイ 462f-2b53)
:2025/09/08(月) 07:03:29 ID:yoE/NWBw00
生保の話は終わりにして欲しい
789
:
名無しさん
(ワッチョイ a36d-fa59)
:2025/09/08(月) 08:53:20 ID:8KIhgE6U00
では損保の話を始めようw
790
:
名無しさん
(ワッチョイ 2332-3ff5)
:2025/09/08(月) 09:48:37 ID:MDUnuyLM00
生活保護を受けるにはどうすればいい?
https://moai.xrea.jp/dora-maker.html
#68be27360f78a
791
:
名無しさん
(スプー dd9c-29c5)
:2025/09/08(月) 10:20:08 ID:b9BsPMlISd
>>789
∧_∧
. (´・ω・ ) いやどす
ハ∨/~丶
ノ[三ノ |
(L| く_ノ
. |* |
ハ、__|
""~""""""~""~""~""
792
:
名無しさん
(ワッチョイ d09c-24ac)
:2025/09/08(月) 18:00:35 ID:3fYvnI8M00
chatGPTに〇〇の本に〇〇という内容書いてるって聞いたら〇〇ページにかけて書いてますって
内容をまとめましょうかって言うからまとめてってお願いしたらまとめてくれた
これって著作権侵害じゃないん?
今から本当に〇〇ページ目に書いてるかどうか本屋に行って確かめてくる
793
:
名無しさん
(ワッチョイ d75d-441f)
:2025/09/08(月) 18:45:58 ID:I5RsX1wI00
>>792
出元を明示すればフェアユースでしょ
794
:
名無しさん
(ワッチョイ 2cd2-6d7b)
:2025/09/08(月) 18:53:50 ID:5.PYsfps00
その時のchatGPTはどこをソースにしたんだろう
795
:
名無しさん
(ワッチョイ 725b-2b53)
:2025/09/08(月) 19:23:02 ID:c8RD8LAA00
noteから抜いてきた事があったぞ、有料か無料かは知らないが。
796
:
名無しさん
(オッペケ 6b75-24ac)
:2025/09/08(月) 19:35:07 ID:OPMizGckSr
>>792
当該ページはもちろん、本全体でも全くそんなこと書いてなかった
かすりもしてない
知ったかぶり回答が適当すぎるわ
797
:
名無しさん
(ワッチョイ 8de1-76cc)
:2025/09/08(月) 19:46:46 ID:re8b8UMY00
_____
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|:::::::::::::::::|_|_|_|_| /、 ヽ
|;;;;;;;;;;ノ \,, ,,/ ヽ |・ |―-、 | だから何?
|::( 6 ー─◎─◎ ) q -´ 二 ヽ |
|ノ (∵∴ ( o o)∴) ノ_ ー | |
/| < ∵ 3 ∵> \. ̄` | /
::::::\ ヽ ノ\ O===== |
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798
:
名無しさん
(スプー 05ac-926d)
:2025/09/08(月) 21:04:07 ID:P0UKl5pQSd
Yuri(in Seattle) @YuriMunchkin
最後のこの図、エグすぎる。
米国は物価が高いから〜、とよく聞くけど、購買力平価ベースでここまで差をつけられているときついな。
2025年09月07日 16:31
https://pbs.twimg.com/media/G0Q8Bd6bgAAM9pF.jpg
https://pbs.twimg.com/media/G0OibfpXMAALplS.jpg
【引用ツイート】
日本経済新聞 電子版(日経電子版)
https://nikkei.com/article/DGXZQOUA023WQ0S5A400C2000000/?n_cid=SNSTW005
…
パワーカップル10年で倍、されど消費けん引できず
夫婦ともに1000万円以上稼ぐ家庭は11万世帯に達しました。しかし全体の1%にも満たず、ともに700万円以上でも3%未満。また、家計の可処分所得の伸びの大半は貯蓄に回されています。
https://x.com/nikkei/status/1964592457854730641/photo/1
https://x.com/YuriMunchkin/status/1964766560796696861
799
:
名無しさん
(スプー 05ac-926d)
:2025/09/08(月) 23:15:03 ID:P0UKl5pQSd
松浦健治@経済はあまのじゃく @matsuken_eco
意味の無い財政規律の考え方でセルフ経済制裁を何十年も続けてきた国の成れの果てですね。
財政規律を優先する以上は衰退を止めることはできないでしょう。
2025年09月07日 22:01
https://pbs.twimg.com/media/G0Pt37dbUAASkLj.jpg
【引用ツイート】
朝倉智也(Tomoya Asakura)
各国の「典型的な生活水準」を示す中央値可処分所得で、日本は約25,000ドルとポーランドやイスラエルを下回る水準。かつて先進国上位の日本は為替の影響ではなく実質賃金の長期停滞や構造改革の遅れにより生活水準で大きく後退した。もはや「豊かな国」とは言えず衰退国家の現実を突きつけられている。
https://pbs.twimg.com/media/G0Pt37dbUAASkLj.jpg
https://x.com/tomoyaasakura/status/1964675411423691136/photo/1
https://x.com/matsuken_eco/status/1964863789209403646
800
:
名無しさん
(オッペケ 6e42-441f)
:2025/09/08(月) 23:16:31 ID:X/MTbRj.Sr
富士通、LLMの軽量化技術を発表 1ビット量子化でも約9割の精度を維持 3倍に高速化も
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2509/08/news113.html
富士通は9月8日、大規模言語モデル(LLM)を軽量化・省電力化する技術「生成AI再構成技術」を開発したと発表した。同社が独自開発した量子化技術と特化型AI向け蒸留技術を採用。富士通のAIモデル「Takane」にこの技術を適用したところ、従来の主流手法よりも大きく上回る成果を得たという。
801
:
名無しさん
(オッペケ 70fc-441f)
:2025/09/08(月) 23:19:00 ID:nu4N9RiISr
富士通が発明した新しいLLMの1ビット量子化技術、QEPと最適化技術のQQAの組み合わせによって、富士通のLLM「Takane」の必要メモリを94%削減しつつ、精度も89%を維持したという!(従来のGPTQでは精度は20%以下だった)これらの技術はすでに1月と4月に論文も上がってた。Takaneのモデル自体は公開されないが、代わりにCommandAを同様の手法で1bit化したモデルをHuggingFaceに上げてくれてる。(huggingface.co/qep/qep-1bit-e…)ただし元が111Bのモデルで1bit化しても32.4GBもあるのでRTX4090や5090には載らない。富士通はこの技術で最適化されたTakaneをさっそく実用化して提供していくとの事
https://x.com/umiyuki_ai/status/1964975666530844702
802
:
名無しさん
(オッペケ da96-441f)
:2025/09/08(月) 23:25:40 ID:q6B81lEQSr
肉眼で見えるほどデカい「時間結晶」の作成に成功
米CUは目で直接観察できる規模の時間結晶の作成に成功したと発表。目に見える時間結晶の誕生は偽造防止に時間軸次元を追加する「時間透かし」規則的に変動することで情報量を増した時間QRコードなどの開発に繋がります
https://x.com/NazologyInfo/status/1964977509805744623
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