以下の2つの美しいプロットは、最初の単語の難易度が非常に異なることを示しています。接続領域が低いものもあれば、高度な接続領域にあるものもあれば、行き止まりに囲まれているものもあります!
Paul Atreidesが彼の運命の政治的、文化的、形而上学的な迷路をナビゲートしなければならなかったように、LisanbenchのLLMSは広大な単語グラフを探求し、黄金の道を探して - 崩壊することなく最長の実行可能なチェーン。
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AI 2027読んだのか?コーディングと数学を超強化すれば機械学習分野は数学とコーディングの分野だからAI研究者をAIに置き換えられる
AIを研究できるAIは自身のアーキテクチャを自律的かつ再帰的に改善でき、そうするとAGIからASIと至る道が開ける
AGIに至った時点で知能爆発と産業爆発を起こせる
識研究の哲学者デイヴィッド・チャーマーズは、「The Singularity: A Philosophical Analysis(2010年著)」の中で、技術的特異点の可能性について楽観的な断定をせず検討した。知能爆発が起きた場合、技術的展望というより、どちらかといえば技術的特異点到来後の人類のあり様についてマインドアップロードや意識のハードプロブレム問題に触れつつ論じた。
「Singularity Hypotheses: A Scientific and Philosophical Assessmen(Amnon H. Edenほか)」では、計算機科学者、物理学者、哲学者、生物学者、経済学者など多数の専門家が技術的進歩の加速や知能爆発、トランスヒューマニズム、全脳エミュレーション等のテーマについて科学的視点で論考を収めた。シンギュラリティ否定派の章もあり(2013年)。
(PDF) The Technological Singularity: A realistic overview
英国の大学研究者が執筆した論文で、「楽観論/懐疑論/中立的視点」の三者を整理し、現実の研究・技術論拠に基づいた妥当性評価を試みたもの。2023年
Technological Singularity: What Do We Really Know?
シンギュラリティの概念から宗教を切り離し、科学的根拠と誤解を峻別して論じられている。本書では「技術的特異点は技術的ではなく、本質的に単純な概念の誤認だが、複雑化への転換はあり得る」と結論している。2019年
ココタイロ氏はポッドキャストでAI 2027にもっと多様な予想を載せたかったが時間がなかったと言っているな
その点(予想を載せられなかった点)で批判を受けてるみたいなことも残念がってる(記憶違いだったらごめん)
What Will AI Look Like in 2027? | Interview https://youtu.be/m6izEUMKs9M