CS 20SI: Tensorflow for Deep Learning Research

32：karino2：2017/05/23(火) 21:56:24: さて、中をちゃんと追っておこう。
vgg_model.pyのload_vggでは、vgg_layersにモデルのパラメータを読み込み、この値をconstとして、同じ作りのネットワークを作っている。

次にlossの方を見ると、なんだか分からず我らが実装させられたのは、特定のレイヤーのアウトプットである事がわかる。
スタイルっぽいレイヤの値を、STYLE_LAYERSに入ってる名前のレイヤーの中間出力とみなす。
コンテント自身はconv4_2の中間出力をそれとみる。

さて、中間層の値は三回predictを実行する事で得る。

1. input_image
2. style_image
3. generated_image （これはN回）

1の中間層の値と2の中間層の値にいい感じに一致するようにgenerated_imageをいじっていく。
これはAdamOpmizerで更新される（！！！）

こんな感じか。

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