Pattern Recognition and Machine Learning

94：karino2：2017/06/18(日) 17:42:20: 13.2.6はHMMの拡張。

まず生成モデルの最尤法ではなく分類問題として解く方が良い場合は、クロスエントロピーの最小化問題として解く。

次にHMMの問題点について。
一つ目は、一定期間kになったあとに別のステートに行く、みたいな問題にうまくフィットしない。
遷移核が時間不変だからかね。
遷移行列の対角成分をゼロにしてうんぬん、と対策がなんか書いてあるが、良く分からず。

二つ目は離れた期間の影響を捉えるのが難しい、という事。
そこで観測値同士も依存させるautoregressive HMMというのが紹介されている。
その他input-outputとかfactorialとか。

plethora 大量の

新着レスの表示

※書き込む際の注意事項はこちら

※画像アップローダーはこちら

（画像を表示できるのは「画像リンクのサムネイル表示」がオンの掲示板に限ります）

掲示板管理者へ連絡無料レンタル掲示板