Pattern Recognition and Machine Learning

90：karino2：2017/06/17(土) 15:32:58: zの方の時系列の関係、ゼータも漸化式がでて、13.43になる。

これでE-stepが晴れて終わる。

その後にE-M法全体のステップをまとめている。

1. パラメータをふる
2. アルファとベータをパラメータを元に求めて、それからガンマとゼータを出す
3. ガンマとゼータを使ってパラメータを更新（推計したZの分布を使って、X,Zの同時分布の期待値をパラメータの関数として出し、それを最大化）
4. 更新したパラメータを使って2に戻る

その後、補足として次の観測値の予測の話をして13.2.2は終わる。

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