Pattern Recognition and Machine Learning

87：karino2：2017/06/16(金) 22:02:44: 13.2はHMMの話。
まずはlatent variableの式と図解の話。
そして観測値との関係を導入し、図式をunrollした図式を示す。

ここではlatent variable と観測値の間のパラメータがどの時点でも共通の、ホモジーニアスなモデルを見ていくとの事。

次にXとZの同時確率をHMMの独立性から導出し（13.10）を得る。

その後具体的なサンプリングの手順を通してHMMの理解を深める。

そのあと使用例や局所的な変更に強いという話をして13.2.1に続く。

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