Pattern Recognition and Machine Learning

70：karino2：2017/05/26(金) 13:10:36: 勉強会の範囲が9章のみとなったので、9章を真面目に読み直す。
とりあえず9.1のK-meansから。

K個のクラスタをさがす。
クラスタの中心をmu_kとし、各点がどのクラスタにアサインされてるかをr_nkとする。

手続きとしては

1. mu_kを固定してr_nkを最適化する
2. r_nkを固定してmu_kを最適化する

を繰り返す。
2はたぶん平均になるだろう。

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