Pattern Recognition and Machine Learning

68：karino2：2017/05/18(木) 17:11:50: 9.3の一般化が凄く分かりやすいな。
latent variableのZがある時に、XとZが両方わかってると対数尤度が簡単に計算出来るケースで、

1. Zの事後分布をパラメータを使って求める
2. Zの事後分布を使って最尤推定でパラメータを更新

を繰り返す訳だな。

なんか書き込み出来ないのであとでwifiつなげた時に更新する事にして、続けて書く。

9.35が9.14に比べて楽な理由を考える。
9.14はzについつマージナライズする為に和がつく。
このlogだから複雑になる。

一方で9.35はZも同時確率を構成する要素の一つなので、和はとらない。
だからlogを取っても扱いが楽。

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