Pattern Recognition and Machine Learning

67：karino2：2017/05/18(木) 15:24:30: ちょっとここで立ち止まってみるか。
まずそれぞれのステップの意味を考える。

まずパラメータがあるとして、Eステップは何をするのか？
それはようするにガンマを計算してる訳だ。
それはつまり、各データポイントがどの分布から来てるかを推計している訳だ。

で、その推計された分類ごとに、それぞれの分布のパラメータを更新する。

そしてまた更新されたパラメータで観測値を見直し、どの分布から来たかを推計しなおす訳だな。
だいたい分かった。

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