Pattern Recognition and Machine Learning

6：karino2：2016/12/15(木) 07:46:24: 3.86に多項式fittingの例を当てはめる話。
Mが2で低下するのはどこからくるのか？
3.86を見ると、Mが効いてくるのは第一項だけ？

ln αはマイナスなのか。
αがこんなに小さい値なのは、priorが幅広い事に対応してる。
αの幅広さとは何かというと、データを観測する前の段階の「不確かさ」みたいな確信だよな。

観測したデータに合わせすぎると、このpriorの分からない具合が抵抗みたいな効果になるのか。
ちょっとイメージ湧いた。

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