Pattern Recognition and Machine Learning

52：karino2：2017/01/12(木) 13:28:06: （8.101）は何を言ってるか分かりにくいが、そのあとの説明と（8.102）は分かりやすい。

まずChainなら端からmax-sumしていけば、最大にするx_Nが分かる（かな？あとで良く考えたい）
そこから逆に戻る時には、x_Nを最大にしたx_（N-1）を求め、そのx_（N-1）を最大にしたx_（N-2）を求め、、、と戻っていく事で、maxマージナルで見ると同じ値になる変数の組み問題を回避出来る（この条件で同じパスならどちらても良い）。

感覚的にはこれをツリーに拡張出来そうなのはまぁいい。
それよりも上でなんとなく述べた事をもうちょっと真面目に考えたい。

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