Pattern Recognition and Machine Learning

23：karino2：2017/01/06(金) 10:23:55: 3.4はベイズによるモデル選択の話。
モデルを条件にデータを得られる確率を比較する。
モデルを条件にする、というのはパラメーターでマージナライズする訳です。

で、ベイズファクターの定義とかmodel evidenceの定義が出て来る。

そのあと簡単な例と近似を使って具体的にモデル選択の直感的な理解を目指している。
なかなか丁寧だな。

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