Pattern Recognition and Machine Learning

21：karino2：2017/01/02(月) 15:20:44: CourseraのPGMのコースがmax-productまで終わったので、この本の8章を軽く最後まで眺めてみた。

グラフ構造の学習は8.4.8で半ページ触れられている程度でほとんど無い。

前半はv-structureやd-sepなどの独立の話とそれのMRF版の話。
後半はsum-productとmax-productの話とLBPの推計の話。

どちらも割と基本的に見えるが、なんかsum-productの話が凄い長いので、なんか自分の知らない話もしているのかもしれない。

トピックとしてはかなり入門的で、これならだいたい隅々まで理解出来そう。
勉強会の自分の当番はこれで行くかな。

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