Pattern Recognition and Machine Learning

15：karino2：2016/12/22(木) 11:02:13: さて、勉強会的には4章まで普通に進めたあとは好きな章をやろう、という事になっている。
ざっと目次を見ると、5章のニューラルネットはまぁいいだろう。
6章のカーネル法と7章のSVMも基本くらいは知ってるし、まぁこの本じゃなくても良かろう。

で、8章は我らがPGMなので、これが次にやる第一候補か。

9章はEM法の話。詳しそうなので読んでみても良い気はする。

10章は良く知らないなぁ。
Variational Inferenceという物らしい。
興味はあるが、どちらかというと誰かの発表を聞きたい感じだな。

11章はサンプリングメソッド。これも発表するよりは発表を聞きたい話題だな。

12章は後半は良く知らないが、PCAを確率的に拡張するような話かね。
あまり興味は湧かず。

13章はHMMとか。これは結構興味有るので8章に続き第二候補かな。
LDSってなんだか知らないが。

14章はブースティングとかの話。これはまぁいいだろう。

という事で9章か13章が良い気がするね。
13章は12章に依存している可能性もあるのが難しいが。

とりあえず次は9章を軽く読んでみよう。

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