Pattern Recognition and Machine Learning

130：karino2：2017/09/10(日) 16:37:57: 11.1.3は提案分布をrejectされるごとにその接点を通る関数との線形和を足す事でrefineしていく、というやり方。
logをとると直線になるような物を足していく、という事なので分布に足す関数自体はexpとなる。

後半では高次元の時にはrejectされまくってしまう、という話がある。
これは確かにそうだろうな。
昔MCMCの勉強してた時はこの辺の話を良く理解出来ていなかったが、今読むと良く分かる。

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