Pattern Recognition and Machine Learning

115：karino2：2017/07/25(火) 21:25:37: 7.1.1はデータ点が綺麗に分離出来ない場合でも動くように拡張する。
これはマージンを最大化する所で、誤分類のペナルティを加える事で実現する。
加えた物が7.21。

それをひたすら解いて結局7.32は同じ式となるが、制約条件に違いがあって、7.33と7.34となる。

結果の解釈として、a_nが0の点はこれまで通りだが、a_n が0より大きい時は、Cかそれ未満かで変わる。a_nがC の時はこのサポートベクターはこれまで通り分離面の境界にあり、Cより小さい場合はマージンの中にある、という事になる。

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