Pattern Recognition and Machine Learning

111：karino2：2017/07/19(水) 12:49:52: 6.4.6は前の項の分類問題にラプラス近似を適用する、という話。
ラプラス近似はモードの回りの正規分布に近似する、という奴か。
モードは6.83までで出せて、それを元にaの事後分布は6.86と近似出来る。
これを用いて予測分布の積分6.76を計算出来て、6.87と6.88となる。

次にパラメータを出す為に最尤法にもラプラス近似を適用する。
C.21は逆行列の微分。
式はごついが、結局は尤度のシータによる微分を求めている。

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