Pattern Recognition and Machine Learning

110：karino2：2017/07/19(水) 12:22:05: 6.4.3はカーネル関数としてパラメータのある物を想定し、最尤法などでパラメータを求める、という話題。

6.4.4は入力と出力の間のパラメータを学習させる事で、複数の入力のうちどれが効いてるかを学習出来る、という話。

6.4.5はclassificationにガウス過程を使うという話。
出力をsigmoid関数をかませて、ベルヌーイ分布を考える。
出て来る予測分布の式6.76はそのままでは計算出来ないとの事。

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