ITスレ - 1749571733 - したらば掲示板

ITスレ

114：ニートがお送りします：2025/08/09(土) 14:28:57 ID:jZRshpCs0: 1. 現在の精度と到達点
英語
　Google Speech-to-Text、Whisper（OpenAI）、Deepgramなどの最新モデルは**単語認識精度（WER）で3～5%**程度。これは熟練速記者に近いレベルです。
　雑音環境やアクセントがあっても強く、普通の会話ならほぼ聞き間違えません。

日本語
　精度は英語よりわずかに劣りますが、Whisper Large v3やGoogle最新APIではWER 5～8%程度。
　日常会話やニュース読み上げならほぼ完璧に近く、議事録レベルにも耐えられます。

2. 現在の課題
リアルタイム処理の遅延
　現状の高精度モデルは巨大で、リアルタイム化にはGPUや高速化技術が必要。
　人間の会話速度に合わせると、0.2～0.5秒の遅延が発生することがあります。

話者分離（誰が話しているか）
　複数人同時発話や割り込みに弱い。
　例：会議や雑談では「誰が何を言ったか」を完全に分けるのがまだ難しい。

固有名詞や専門用語
　辞書登録なしだと聞き間違いやすい（例：「マジンガーZ」→「マジンガーゼット」や「まじんがーぜっと」など表記揺れ）。

雑音や訛り・スラング
　工事現場や風の強い屋外など、極端な環境ではまだ弱い。

3. 今後の進化予測
1～2年以内
　・遅延ほぼゼロに近いリアルタイム化（0.1秒以下）
　・同時通訳並みの精度で英語⇔日本語をリアルタイム変換
　・雑音耐性向上で街中や移動中でも使えるレベルに

3～5年後
　・ほぼ人間並みの聞き分け（声質・感情も含めて分析）
　・話者分離が完璧になり、同時会話でも正確に分けて認識
　・文脈理解込みで音声解析 → 会話中に誤解を自動修正

最終的な姿（5～10年後）
　耳に着けたデバイスやメガネ型AIで、**「その場で全員の発言を文字化＋要約＋事実チェック」**を同時に実行可能。
　つまり、「リアルタイム分析と妥当性チェック」が完全に現実になります。

(´・ω・｀)なるほどなぁ　人間並みの聞き取りは早くて5年ってところか…？
なるべくはやくその時代が来てほしいぜ

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