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565：WS：2024/06/12(水) 14:58:58: 今日１日でLoRAが理解る！キャラクター再現超入門
https://studiomasakaki.fanbox.cc/posts/6482582
スタジオ真榊【AIイラスト術解説】

・誰でもできる！LoRA環境導入
RedRayz/Kohya_lora_param_gui
https://github.com/RedRayz/Kohya_lora_param_gui
(下の方に導入法解説有)

.Kohya LoRA GUIをインストールする
1.　「kohya_lora_gui-x.x.x.zip」をDL
　　https://github.com/RedRayz/Kohya_lora_param_gui/releases
　　kohya_lora_gui-1.12.4.0.zip
2. zipを解凍し、中にあるexeファイルをダブルクリックしてGUIを起動
　　NET Runtimeのインストーラーをダウンロードするか聞かれたらはいを押してダウンロードしてインストール
3. GUIの上部にある「簡易インストーラー」をクリックして表示されるウィンドウに書いてある説明を読んでから、インストールボタンを押す。
zipを解凍し、中にあるexeファイル（上のスクショだと一番上）をダブルクリックしてGUIを起動します。解凍場所はどこでも良いのですが、ストレージが圧迫されていなければ、SDwebUIのすぐ隣がいろいろな意味でおすすめです。
次回からは「Kohya_lora_trainer.exe」をダブルクリックすれば起動できる

・教師データを入れる「trainingフォルダ」を作る
LoRA GUIと同じ階層に教師データを入れる「training」フォルダを作っておきましょう。
名前は「sozai」でも「img」でも何でもOKですが、この記事ではこれ以降「trainingフォルダ」と呼びます。
「kohya_lora_gui-1.8.2」「training」「sd-scripts」の3つのフォルダがそろっていれば、環境整備は完了です。

・枚数と品質はどうする？
教師データは20枚前後用意するといいでしょう。
正面画像ばかりではなく、できるだけそのキャラをさまざまな方向から見た姿や表情、服装など、バリエーションがあると良い結果になります
（ただ、遠くにぽちっと映り込んでいるレベルの画像は必要ありません）
全身画像にこだわらず、上半身のみや顔のみの画像も混ぜると、細部をよく学ぶことができます。
あまり多すぎると後述する「タギング」（説明タグの準備）が面倒になるので、入門編の今回は20枚と決めて厳選してください。
理想は「短い辺が1024ピクセル以上で、ぼけや白飛びがなく、色つきの光を浴びておらず、余計なものが写っていない、シンプルではっきりした白背景の画像」。

・どこに保存する？
画像を保存する先は、先ほどの「training」フォルダの中にもう一つフォルダを作って、そこにまとめて保存します。フォルダ名は「20_〇〇」としましょう。うちの子（更木ミナちゃん）だったら、「20_zarakimina」でOK。
この数字が画像１枚あたり何回学習するかを意味しており、〇〇に入る単語がLoRAを作るときのトリガーワードになります。C:ドライブであれば「C: \training\40_zarakimina」という場所に保存しておけばOK。

・画像のファイル名は全角や日本語混じりを避け、半角英数で統一しましょう。
01.png、02.jpg...といったように必ずしも連番になっている必要はありませんが、画像がそろったらリネームソフトなどを使ってそのようなファイル名にしておくと管理しやすいです。

背景は透過や黒にするより、白抜きにして「white background」のタグを付けるのが良いとされています。sd_katanuki（▲）という拡張機能にフォルダごと読み込ませれば一括で白背景にできるのでおすすめです。

・タグ付け（タギング）って何？
画像だけではなくそれに対応した説明文（テキストデータ）が必要です。
trainingフォルダ内に「uchinoko01.jpg」「uchinoko02.png」...と20枚の画像が並んでいるとしたら、上の画像のように「uchinoko01.txt」「uchinoko02.txt」...と20個のテキストファイルも並んでいないと学習することができません。
テキストファイルの中身
https://downloads.fanbox.cc/images/post/6482582/w/1200/2OpPQDMz65wwpPmJRNVdAcB0.jpeg