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管理人の独り言６

7606：ACUVE@Mobile★：2018/06/21(木) 08:03:16
Daisuke OkanoharaさんはTwitterを使っています: 「高次元データに固定のランダム行列をかけて低次元の観測ベクトルに圧縮し記録したのを、後でLasso正則化をかけて復元する従来の圧縮センシングに対し、Deep Image Priorに従いランダムな初期値のNNをその観測ベクトルを生成するよう最適化すると1/4-1/6の観測数で復元できる https:// t.co/a9VDeiLvGq」
https://twitter.com/hillbig/status/1009248467556814849
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