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【ChatGPT】AIチャット総合 避難所【Gemini・Claude】
685
:
名無しさん
:2025/09/01(月) 03:05:26 ID:LZaKYduk
GPT-3からGPT-4の進歩とGPT-4からGPT-5の進歩の比較
https://epoch.ai/data-insights/gpt-capabilities-progress
https://pbs.twimg.com/media/Gzi7KG_W8AAX1fE.jpg
https://chatgpt.com/share/68b48d25-36f8-8006-85cd-ecd7711bf9ce
> GPT-4とGPT-5の開発には顕著な違いがあります。GPT-4はプリトレーニング計算資源の大規模スケールアップの結果でしたが、GPT-5ではOpenAIは強化学習に重点を置いており、プリトレーニング規模がGPT-4から大きく増えたわけではないと考えられます。
> GPT-3→4は大規模スケールアップ + 中間更新の少なさで“段差”。GPT-4→5は連続的リリースの積み重ねで“段差が目立ちにくい”。
> GPT-3がある程度スコアを出せたベンチマークは、GPT-5登場前にほぼ「飽和」してしまった(例: o3がMMLUで93%、o4-miniがHumanEvalで99%)。
> 旧来指標が飽和したため、**“本当に難しい問題での伸び”**が世代差を表しやすい。> 評価設計の更新が必須:旧来ベンチは飽和しやすいため、より困難・汚染耐性のある課題設定(例:新規作問、長期タスク、エージェント的能力の一貫性評価)へシフトする必要がある。
686
:
名無しさん
:2025/09/02(火) 05:14:49 ID:nJtZT5Cc
Copilotのメモリ用の新しいUIでは、他製品と同様に、任意のメモリ項目をユーザーが選んで消せるようだ
https://i.imgur.com/YLhoe1m.jpeg
687
:
名無しさん
:2025/09/02(火) 07:14:56 ID:LZaKYduk
NotebookLMの出力形式にReportが追加される
自分用のフォーマットも指定できるようだ
https://pbs.twimg.com/media/GzyjjN9XMAAVB0x.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GzyjnDOXQAALrX0.jpg
688
:
名無しさん
:2025/09/02(火) 19:27:33 ID:.DFUWfQ6
>>683
GPT-5エコシステム、エージェント関係の拡充は来るだろうね
あとは読めないな
とりあえず過去最大規模らしいけど
689
:
名無しさん
:2025/09/02(火) 20:36:24 ID:XG3oJU72
>>655
朝4時に更新とは珍しい
Building more helpful ChatGPT experiences for everyone
https://openai.com/index/building-more-helpful-chatgpt-experiences-for-everyone/
https://chatgpt.com/share/68b6d692-53e8-8006-8ab2-0c8fcdb83f89
690
:
名無しさん
:2025/09/03(水) 00:57:01 ID:XG3oJU72
Mistral Le Chatのアップデート
MCPコネクターとメモリ機能
https://mistral.ai/news/le-chat-mcp-connectors-memories
https://chatgpt.com/share/68b7138a-be10-8006-88a3-287ad7b2d422
691
:
名無しさん
:2025/09/03(水) 01:02:28 ID:IJYE39CI
NotebookLMのAudio Overviewに3つの新モード(Brief, Critique, Debate)と新ボイス追加予定
https://x.com/testingcatalog/status/1962646616642404680
692
:
名無しさん
:2025/09/03(水) 12:01:46 ID:LZaKYduk
OpenAIは新しい部門「OpenAI for Science」を新設して、科学研究を加速させるつもりみたいだ
https://x.com/kevinweil/status/1962938974260904421
https://chatgpt.com/share/68b7a4f7-2528-8006-97df-0dc81cdfa239
> OpenAI内に新設される“科学のためのAI”部門。目的は「次の偉大な科学計測装置」=科学発見を加速するAIプラットフォームの構築。発表はケビン・ワイル(Kevin Weil)本人のポスト。
> 小規模の一流アカデミア人材+少数のAI研究者でチームを作り、実例でAIの有効性を示す方針。採用要件は「分野一流×AIに前向き×科学コミュ力」。
> 背景にはGPT-5世代の能力向上がある(“GPT-5 Pro/Thinking”)。
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