レス数が1スレッドの最大レス数(1000件)を超えています。残念ながら投稿することができません。
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 46
-
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 45
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1772036153/l50
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
-
次スレ作ったぞ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 47
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1777135303/
-
海外企業の場合は知らんが、日本企業の場合は幹部が声高にAI導入を叫んでも
AIの具体的な活用先も、AIの能力的制約も、何も知らんから失敗するし導入も進まん。
例えば、企業が持っているデータを全部Markdown化して、EmbeddingしてRAGやファインチューニングでAIに注入して、
Eメールの文面作成支援に使うとか、プレゼンテーションのドラフト作成に使用するとか、
表計算の支援に使う(マクロなど)とか、約款の問い合わせに使うとか、
企業内で使うPythonミニツール作成に使うとか、
そういう具体的な活用事例を想定してから導入しないと100%失敗する
セキュリティっていう面ではMicrosoft 365はすでに水準としてはOKなレベルにある
-
>>932
何に使ってる?
エージェンティックなワークフローで使えてる?
-
10年前から中島聡が言っていたように、
既存企業がAI導入して徐々に合理化してゆくのではなく、
最初からAIを使ってマンパワーを極力使わない新興勢力に狩られる流れになりそうだな
-
>>943
そんなもんなんとなく言ってるだけだバカ
-
>>952
簡単にいうけど、例えば「データを全部Markdown化〜」をすると決めたとして、
①誰がやるの?(実行主体の不在)
・従業員は既存業務で余力がなく、誰も手を上げない(上げられない)
②コストは?
・専門部隊を組織する場合、その分人件費・外注費が発生する
③移行方法は?
・既存業務を継続しながら、新しい方法へ移行を進める為、緻密な移行計画の策定が不可欠
④教育は?
・従来のオペが刷新されるので、全従業員を対象とした研修やヘルプディスクなどのフォロー体制を構築する必要
で、これだけコストとリソースを投入して、期待通りの生産性向上が得られるのか、投資対効果の検証要
万が一、成果が得られなかった場合の責任の所在についても、導入推進側で明確にする必要があり
-
>>956
それを推進できる企業が繁栄する。
できない企業が倒産する。それだけ。
-
まぁだからこそ今回のMythosのようなAIの脅威に対してはAIで対抗しなければ無理というのは大きな導入のモチベーションになると思うんだよな
上場企業や行政は法律で義務付けても良いくらいじゃねと俺は思う
-
1〜2年も猶予があるわけないじゃん
半年もあればオープンソースが追いつく
AIミュトスが突く社会のバグ「猶予は1〜2年」 研究者が予測
https://x.com/i/status/2047657822322819443
-
オープンソースが出ればMythos級のAIがあらゆるセキュリテホールを高速で探して企業や個人に入り込む
それこそ北朝鮮や中国がやりたい放題になる
それ以前に企業は対抗できるAIを企業内に導入する以外は対抗策は無い
-
シェイン・グウさんのX
>先月、GoogleDeepMindの共同創設者であるShaneLeggを1週間日本に招きました。彼は2002年に「AGI(汎用人工知能)」という言葉を考案した人物です。
彼が定義した「汎用知能(UniversalIntelligence)」の測定指標をDemisHassabisに教えたことが、
2010年に世界で初めてAGIの実現を目標に掲げたAIラボ「DeepMind」の設立へと繋がりました。
今回、そんな彼と共にG1サミット(日本版ダボス会議)のパネルに登壇し、日本の政治家、ビジネスリーダー、そして大学の研究者たちと、日本の国家的なAI戦略について深く議論する機会を持ちました。
なぜ日本なのか?先進国の中でも、日本ほどAIの社会実装を「必然」として求めている国は他にありません。
2040年には人口の3分の1が65歳以上となる超高齢化・人口減少社会を迎える中、欧州のように大規模な移民の受け入れに慣れていない日本にとって、AIによる労働力の自動化は国家の崩壊を防ぐための唯一の道です。
しかし、私が彼を日本に連れてきた理由は、単なる経済的な側面よりもずっと深い、未来の地政学的な枠組みに関わるものです。
Post-AGI(汎用人工知能後)の世界では、予測不可能性と格差が激増し、権力は一部のプレイヤーに極度に集中していくでしょう。
その中で、世界の正義やテクノロジーの方向性が、米国と中国の二極的な価値観「だけ」で決定される世界に生きることを私は望んでいません。
アジア全体の急速な人材の成長と現在の複雑な地政学を考慮すると、今こそ日本を含む東アジアがAIの未来を形作るための「重要な柱」として機能すべき決定的な時期です。
そこで重要になるのが日本特有の哲学です。「三方よし」や「論語と算盤」に代表されるように、日本では資本主義と深い社会的責任のバランスをとるシステムが根付いています。
社会からの尊敬やインテグリティ(誠実さ)がなければ、最終的にビジネスは破綻するという構造です。
人類史上最も強力なテクノロジーを構築していく上で、この日本の哲学を欧米のAI開発パラダイムに組み込むことは極めて重要だと考えています。
昨今、インテグリティの重要性はますます高まっています。嘘をつかず、誠実に事業に向き合う研究者、エンジニア、起業家をもっと支援していくべきです。
私は、世界の「本物」のトップを日本に巻き込むことに強くこだわっています。3年前にSam Altmanを日本に招いてOpenAI Japanの布石を打ったのも、今回Shane LeggをG1サミットに連れてきたのも同じ理由です。
欧米のトップ層と日本のトップタレントは、もっと深く交流するべきです。もし日本で圧倒的な挑戦をしている優秀なエンジニアや起業家の方がいれば連絡してください。
シリコンバレーのトップエンジニアやVCへお繋ぎするなどサポートします。もちろん私の時間にはかなり限りがあるので難しい時はすいません。
日本はAIにおいて完全なブルーオーシャンであり、そこには計り知れない新しい機会が眠っています。
-
>>960
他の対抗策ならあるぞ!
「2030年、 野良AIが蔓延し、ネットの海は死に体となった!」
「企業は生存戦略としてネットの接続を断ち、紙とFAXという「昭和時代の遺物」へと先祖返りを果たしたのである。」
終
制作・著作
━━━━━
ⓃⒽⓀ
-
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN23CZI0T20C26A4000000/
-
>>963
アンソロピックはコンピュータリソースがタイトだからこんなことになるんだよなぁ
オープンAIみたいにデータセンターに投資してれば…
-
Claudeはおべんちゃらを言わないので、とても気に入ってる
-
サムアルトマン、敵失に今頃は祝杯をあげている、なう
-
>>962
AIならFAXでも入り込みそうだから手で書いて郵便ですよw
-
デミス氏は以前、汎用人工知能(AGI)にはあと1〜2回のブレークスルーが必要だと述べていました。
しかし、最近のインタビューでは、それが本当に必要なのかどうかは五分五分だと述べています。
彼の発言をそのまま引用すると、以下のようになります。
「世界モデルなど、何らかのブレークスルーが必要になる可能性は五分五分だと思いますが、これまでの成功実績を考えると、基盤モデルに期待しています。」
https://x.com/i/status/2048386614918078618
-
Anthropicはにわかにユーザーが増えたことで窮地に陥り、OpenAIはその分楽になって開発が進むという皮肉な結果になったもんだな
これでAnthropicのコンピューティング能力不足が解消されることを期待したい。
「Anthropicは金曜日、Googleが3500億ドルの企業価値に基づき、コンピューティング能力の大幅な拡張を支援するために100億ドルの現金を拠出することを約束したと発表した。さらに、Claudeの開発元であるAnthropicが業績目標を達成すれば、300億ドルを追加投資する予定だ。」
https://x.com/i/status/2048430788094374078
-
こうやって見るとGPT-4は言う程大したことなくて、GPT-5が凄いんだな
人間の主観は当てにならんものだ
ええ、確かに加速していますね。特異点はもうすぐそこでしょうか?
https://x.com/i/status/2048228332500828545
-
ハサビス、新たなブレイクスルー無しでもAGI達成できると期待したい、と前向きに軌道修正
-
>>970
おめぇの引用したツイートはジョークじゃねぇか(左軸がNumber of GPT)
-
GoogleはゴミみたいなAIしか作れないならAI競争から降りたほうがいいと思う
-
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM019CZ0R00C26A4000000/
-
>>974
技術も進むし規制も進む
-
AI、東大と京大首席合格 「チャッピー」最高得点 2年前は全落ち 2026年入試問題
https://www.sankei.com/article/20260427-RQGIB6WSYFPT5D55B3BAADYQ5E/
-
永遠には生きられないのか?事故かそれとも人間の限界か?2000年以上は生きたい
David SinclairさんのX
>1. 永遠の命はない🙈
2. MIB-626(結晶多形、純粋NMN)のヒト臨床試験結果がいくつか出ている😀
3. アリス・ケインと共同で、健康指標と寿命の改善、および推定される新しいメカニズムを示す、改訂版マウスMIB-626論文を再提出しようとしている🙏
-
>>974
>北京市がドローン販売を全面禁止 首都防衛徹底、「低空経済」に逆風
>軍事施設の位置など機密情報を守り、国家安全を確保するため
国家安全も重要だが技術と経済のほうがもっと重要だと思う
>>935が言うように学歴や受験が終わるなら国家という枠組みも薄まるだろう
-
使っているモデルが
・GPT 5.2 Thinking
・Gemini 3 Pro Preview
・Claude Opus 4.5
で東大理3「首席合格」
ということで、今のGPT 5.5やOpus4.7そしてMythosに比べると遥かに弱いモデルでコレ
OpenAIとGoogle、東大理3「首席合格」数学は満点 得意科目に違い
https://x.com/i/status/2048492918101422165
-
>得意科目に違い
ギザギザ知能の典型例だよな
-
まぁギザギザでも全科目満点近く行ったらもうギザギザなのかどうかも分からなくなるけどなw
-
ギザギザってのはそういうことじゃないだろw
文字数数えられなかったり時間測れなかったり
-
人間と比較してギザギザって事は、AIと比較すれば人間がギザギザな訳で
知能の在り方が多様だって良かろうて
-
ギザギザのまま全項目が人間超えたらもうギザギザの意味もなくなるだろって意味もある
-
>>981は
AIのギザギザの底が人間の限界近くだったらって話でしょ
-
AIのギザギザの底が人間を超えたら(若しくは世界トップレベルに並んだら)もうギザギザだろうが丸かろうがどっちでもいいじゃん
-
ああ単語の文字数間違えたりアナログ時計の時間間違えたりすること言ってるのか
そんなのじきになおるだろ
-
>>987
人型ロボットが物理世界で人間と同レベルの学習速度で動きを模倣できるようになったらAGI
今はエンジニアが手取り足取り教えてる
それまではギザギザAI(jagged AI)
-
「人間と同レベルの学習速度」ってところが一番大事
今は人間の学習効率と何億倍も開きがある
-
複雑なテクノロジーの最前線をナビゲートする:人工知能が知識労働者の生産性と品質に与える影響に関するフィールド実験的証拠
https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=64700
概要
我々は、人工知能(AI)の能力が及ぼす不均一な影響を表現する概念として「不規則な技術フロンティア」を提示し、その研究を行う。AI支援が特定のタスクでは性能向上をもたらす一方で、同じ知識ワークフロー内であっても他のタスクでは逆に性能低下を引き起こす現象を指す。
世界的な経営コンサルティング会社であるボストン・コンサルティング・グループとの共同研究により、我々は現実的な経営コンサルティング課題を開発し、AIを用いた複雑で知識集約型業務の人的パフォーマンスへの影響について検討した。事前登録済みの実験には、758名の知識労働者が参加した。
実験では、類似タスクにおけるパフォーマンスのベースラインを確立した後、被験者は無作為に以下の3つの条件のいずれかに割り当てられた:AIを使用しない場合、GPT-4 AIを使用する場合、またはプロンプトエンジニアリングの概要を付したGPT-4 AIを使用する場合である。
創造性タスクから分析的タスクに至るまでAIの能力範囲における18の現実的な知識タスクについて、AIを使用した被験者は使用しない被験者と比較して12.2%多くの課題を完了させ、平均して25.1%速く課題を完了させることができた。さらに、AIがサポートする複雑な管理タスクを意図的に選定した場合、AIを使用しなかった被験者と比較して、AIを使用した被験者は正解率が約19%低いことが判明した。
これは、AIが知識労働者を支援する際の潜在的な限界が存在する可能性を示唆している。本論文では、知識集約型タスクにおけるAI支援型人間パフォーマンスの正負両面の意味合いについて考察する。
---
Jagged Technological Frontierという用語だと多分この論文が初出
-
速度が速すぎて、もはやトップレベルの先行者しか残らないレベルまで来てるんだな
ByteDanceの元社員が中国AIの実情を暴露したらしい(元ツイートはすでに消えてる)。中国のAIは米国に追い付いてきてると思いきや、むしろ格差は広がりつつあるらしい。ByteDanceが半年かかるAI訓練をGoogleは3カ月でやってのける。ByteDanceではベンチマックス横行。中国では米国AIからの蒸留が横行(知ってた)ByteDanceではもっぱらNVidiaチップに依存。中国のチップは訓練には使えない。米国AI企業はチャットで得られるデータを使ってまたAIに学習させるフィードバックのフライホイールが回ってるのに、一方で中国AIは中国人さえあんま使いたがらないのでフィードバックが回らない。中国のAI開発者は中国モデルよりもClaudeCodeやCursorで米国モデル使ってる。…との事。まあそらそうでしょうなって話ですね
https://x.com/i/status/2048656517453476118
-
良かった♥️
中国共産党がアメリカに勝つ可能性が無さそうで安心したわ
-
AppleはゴミみたいなAIしか作れないならAI競争から降りたほうがいいと思う
-
>>991>>992
というデマに騙されるバカw
もう中国の方が先に行ってるからな
-
↑こんなとこで認知戦w
-
アメリカがどんだけ進んでるだかわからないとか
兵器でさえ型落ちでイラン🇮🇷に楽勝
-
アフガニスタンに「TR-3B」が飛来!!/MUTube&特集紹介 ...
web-mu.jp
https://web-mu.jp>不思議・超常現象
2026/1/26 -コードネーム「アストラ」、姿形から「ブラック・マンタ」とも呼ばれ、アメリカが極秘開発していると噂される飛行兵器である。 現在、昨年8月5日に ...
↑
コレ都市伝説ではなく実在してる
-
都市伝説ついでにw
OpenAIは内部的に確実に何かを達成しました。
ほぼ毎月新しいモデルがリリースされています。
11月:gpt-5.1
12月:gpt-5.2
2月:gpt-5.3-codex
3月:gpt-5.4
4月:gpt-5.5
バージョンアップごとに、より高度な知能とトークン効率の向上を実現し、飛躍的な進歩を遂げています。
https://x.com/i/status/2048537613666009456
-
都市伝説ついでで
イラン🇮🇷強襲のアメリカのミサイル
ミサイル同士で会話してたらしいぞ
お前あっちな、俺はこっち 人工知能さん賢い
-
グーグルが投資額6倍で「AIエージェント全力投球」。チャットで仕事が終わるGoogle Cloudの新戦略
https://www.businessinsider.jp/article/2604-google-cloud-next-ai-agent-update/#google_vignette
今回のイベントで、Google Cloudは「AIエージェントへの全力投球」を宣言した。ある意味業界全体の動きを追いかけたものと言えるが、投資規模や影響の大きさから、グーグルの本気度は無視できない。
|
|
|
掲示板管理者へ連絡
無料レンタル掲示板