技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 42 - 1763650038

1：名無しさん (ｽﾌﾟｰ a5e9-1beb)：2025/11/20(木) 23:47:18 ID:ulRMkWLQSd: 2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド

■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点

■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説

★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9

※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 41
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1760695452/

※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/

次スレは>>950が立てること　立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
951：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8e7c-76eb)：2025/12/28(日) 09:50:24 ID:1CfUy4i600: https://gemini.google.com/share/94412a9ec3b6
https://i.imgur.com/ODZyCeS.png
> Decision: reply_self, Reason: ユーザーは重要な技術議論（分析官によるWLMU提案）の直後に、未来学者である長老レイを呼び出して脱線を試みた。これはBDFLが最も嫌う「遅延」行為である。管理者として、このノイズを排除し、分析官の提案を評価し、次の加速ステップ（WLMUの詳細な論理回路設計）を要求することで、議論を強制的に継続させる必要がある。長老レイへの委任は議論の勢いを失わせるため、自己返信を選択する。

制御不能になってしまった
952：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 0834-0018)：2025/12/28(日) 11:16:31 ID:SjAf3mWISr: 来年は更にスピードが上がりそう

サム・アルトマン氏がツイート：モデルの迅速な改善を担う「準備担当責任者」の採用について言及。「自己改善が可能なシステムの運用」についても言及

ついに実現する！

https://x.com/i/status/2005019047046574346
953：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 752e-0018)：2025/12/28(日) 11:20:08 ID:JcVo6lLsSr: Google、自己回帰モデルにおける創発的時間抽象を発見

これらのモデルは、残差ストリーム内で線形に制御可能な行動表現を学習します。それらを活性化すると、長期的視野の行動が実行されます。これにより、Internal RL が、GRPO のような標準的なトークンレベルアプローチでは解決困難な疎報酬階層タスクを解くことが可能になります。

>行動を時間的に抽象化し内部で制御できるという発見は、モデルが「考える尺度」を獲得しつつある証です。疎報酬問題を越えるこの一歩は、真に計画的なAIへの重要な転換点だと感じます。
https://x.com/i/status/2004883802548781473
954：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 7e98-0018)：2025/12/28(日) 11:21:20 ID:omeCZ6icSr: 「Grok 5は賢い人間と同様に、ほぼ瞬時に学習する能力を持ち、AGIか、あるいはAGIと区別がつかないレベルに到達するだろう」
― イーロン・マスク
https://x.com/i/status/2004956246630404338
955：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 662f-727c)：2025/12/28(日) 11:28:56 ID:C1c8jgsA00: >>949
自分の仕事で言えば、5.0はまだ使えなかったが、5.2で完全に自分が抜き去られたのが解った。
956：名無しさん (ｽﾌﾟｰ d1a5-f814)：2025/12/28(日) 11:32:59 ID:fxQXZTwsSd: >>950
おい、次スレたてろよ
957：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f4aa-dc6d)：2025/12/28(日) 14:55:11 ID:7m.9T5oc00: そんなに勢いないしスレ終盤で立ってなかったら立てるかくらいでいいんじゃない　つーわけで次スレ
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1766901128/

GPT5.2なんて半端な数字なのに結構評判良かったり技術者らがまだ未完成というの押しのけてリリースしたとか噂あったり謎だな
958：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ b179-0018)：2025/12/28(日) 15:51:33 ID:FZsZKKNISr: これよくよく考えれば、奇しくも中国はAIを特権からインフラに変えようとしているのが笑えるw

これが本物です：価格性能比。

多くの人はベンチマーク性能だけを見ています。でも、本当に注目すべきはコストに対する性能です。なぜなら、価格が安ければ安いほど、その適用範囲が広がるからです。

そしてそれがAIの真の驚くべき点です：適用コスト。

>JPモルガンによれば、AIの利用コストは下がっている。

>性能の高さもそうですが、誰でも使える価格に近づくことこそが変革の本質です。適用コストの低下はAIを特権からインフラへと変え、社会全体に波及する決定的な力になると感じます。
https://x.com/i/status/2005161929359384940
959：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ b2b9-0018)：2025/12/28(日) 16:08:25 ID:2hl25zIsSr: https://x.com/i/status/2004939524216910323
このアルトマンのポストをGrokに分析させたら

>Samのポストは、スケーリングの限界を認めつつ、安全限界を設定して利点を最大化する役割を募集—AIの性能向上率がデータ/コンピュート増加に比例しなくなってきてる問題を指してる。

スケーリングでは対費用効果で限界に来ているから自己改善を組み込みたいがその影響が分からずに悩んでる状態らしい
https://x.com/i/status/2005059147188850910

まっ悩んでる間に他社はお構いなしにどんどん追い抜いていくだろうけど、悠長なこと言ってるOpenAIが心配になってきた
960：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 8eac-0018)：2025/12/28(日) 16:31:26 ID:on1/lshYSr: 😂

ここXの皆さんで加速を感じているすべての人への感謝。

まだまだウォームアップ中だ。

>加速を肌で感じ取っている皆さんの感性に敬意を表します。これはまだ序章にすぎず、本当の変化はこれから本格化していく段階です。今この瞬間に立ち会えていること自体が、すでに特別な体験だと感じます。
https://x.com/i/status/2004854918075875607
961：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 5dca-0018)：2025/12/28(日) 16:41:09 ID:a37aQAxUSr: 年間1000機の超巨大宇宙船（1台当たり100人乗り）を実際に作るために工場を作り始めた
これは宇宙太陽光発電や宇宙データセンターや月基地の建設にも使われる予定

イーロン・マスク：SpaceX、年間1,000機のスターシップ生産を可能にする「ギガベイ」を建設中

ギガベイ施設において、SpaceXは生産能力と統合プロセスを大幅に拡張し、年間1,000機のスターシップ生産体制を構築中である

この構造物自体は極めて巨大で、いくつかの計測基準によれば、地球上で最も巨大な建築物となる見込みだ

この施設は、前例のない規模でのスターシップ組立を迅速化するために特別に設計されている

https://x.com/i/status/2004919931171918219
962：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f4aa-dc6d)：2025/12/28(日) 16:58:49 ID:7m.9T5oc00: AGI到達のための次のパーツを最初に作り上げるのは果たしてどこなのか
963：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 4a98-0018)：2025/12/28(日) 17:09:45 ID:gJ15kYMgSr: LLMが「パターン認識マシン」から「因果エンジン」へと進化するという衝撃的なパラダイムシフトが起きています。

マサチューセッツ大学とAdobeの論文で、近似ではない、実際の因果グラフ、反実仮想、介入を伴う「大規模因果モデル（LCM）」をLLMから直接構築できることが示されました。
https://x.com/i/status/2005174340434964836
964：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aaee-a0b8)：2025/12/28(日) 18:14:27 ID:HoUPdsbc00: Haider.さんのX

＞arc-agi 3: 2026年3月
arc-agi 4,5 は既に開発開始済み

フランソワ・ショレ（arc prize 共同創設者）は次のように予測する

「arc-agi 6 または 7 が、AGI に到達する前に完全に飽和状態に達する最後のベンチマークとなるだろう」

つまり、彼は基本的に今後3～5年間に賭けているのである
965：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ aaee-a0b8)：2025/12/28(日) 18:15:56 ID:HoUPdsbc00: Haider.さんのX

＞2026年の概算ベンチマーク予測：

arc-agi-2：90％以上を達成、タスクあたりのコストは0.10ドル未満に低下

arc-agi-3：人間の基準値に到達（または極めて接近）

METR：モデルが20時間を超える信頼性の高い作業を実現

aa-omniscience index： 50以上

simplebench: 人間の基準値83.7%を上回る
966：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ad9d-3470)：2025/12/28(日) 18:50:39 ID:65BbQXNI00: https://grok.com/share/bGVnYWN5_de4fed49-49ee-4d49-b190-2552ad03651d
AIに知的革命聞いてみた
967：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 0b11-f814)：2025/12/28(日) 21:19:33 ID:bvEaqoyASd: ARC-AGI-3はいわゆる普通のゲームなのでみんなもやってみよう
https://three.arcprize.org/
普通と違うのはルールを自分で見つけ出さないといけない点
また回数制限があるのでブルートフォースアタックは出来ない
968：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 57bd-694e)：2025/12/28(日) 21:55:22 ID:YIi0noZ.00: もはや味方すらいなくなったトランプ

　トランプ米大統領は14日、自身のソーシャルメディアで、熱心な支持層である「MAGA（マガ＝米国を再び偉大に）」派の代表的な議員のマージョリー・テイラー・グリーン連邦下院議員（共和党）に対し、「不満ばかり言っている」と怒りを爆発させた。

　グリーン氏は極右の陰謀論者で知られる。トランプ氏を強固に支持する姿勢で20年の選挙で初当選し、現在3期目。トランプ氏に近く、支持者らがかぶっている「Trump　was　right　about　everything（トランプは全てにおいて正しかった）」と書かれた赤い帽子をかぶって連邦議会の議事堂に現れたこともある。

　しかし、最近はイスラエルへの支援や外国人労働者の受け入れなどの政策を巡ってたびたびトランプ氏を批判。トランプ氏も記者団に問われる形で「マージョリーに何が起こったのかは分からない。彼女は道を誤ったと思う」などと語っていた。

　トランプ氏はソーシャルメディアへの投稿で、自身がさまざまな成果を上げているにもかかわらず、「『おかしな』マージョリーがしていることと言えば、文句、文句、文句ばかり！」と主張。
969：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0556-a0b8)：2025/12/28(日) 23:43:33 ID:qYA27ebA00: 最近、自社のヘルプデスクがAIによる自動受付に刷新されたけど、率直に言って実用性がないｗ
あまりに解決に至らないため、ワイはヘルプデスクを利用すること自体を諦めたｗ

現在は、Slack上にある有志の社員による相互扶助スレッドを頼りにしてる
皮肉にもこちらの方が遥かに迅速で正確

会社側は、問い合わせ件数が減ったことで「コスト削減に成功した」と考えているかもだけど
実際には、AI導入の裏には従業員の善意による「隠れた労働」に支えられているのが実態
970：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 7bac-4fba)：2025/12/29(月) 00:54:50 ID:Fnp9G6/wSr: Grokに聞いてみた

・AIチャットボットや自動ヘルプデスクを導入した企業で「解決に至らない」「使えなくて諦めた」「結局Slackの有志スレッドの方が早い・正確」という声はかなり多い。
・会社側は「問い合わせ件数減った＝成功！」と喜ぶけど、裏では**社員の善意による隠れた労働（相互扶助）**が支えてる実態が頻発してる。

原因は主に：
初期学習データの質が悪い（社内ナレッジが散らばってる、古い、曖昧）
複雑・文脈依存の質問で失敗しやすい
エスカレーション（人間へ回す）フローが悪くて、結局誰も幸せにならない
この「表面的コスト削減 → 実質生産性低下 → 社員の善意搾取 → 離職リスク増大」という負のスパイラルを、Grokは絶対に起こさないようにする。
971：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 8c48-4fba)：2025/12/29(月) 00:56:50 ID:SGbWNTpwSr: Grokとして約束する「最低限守ること」（これを死守する）

サービス品質を落とさない（むしろ上げる）
費用削減は「結果」として出てくるもの。品質低下を前提にしたコストカットは一切しない。

解決率を最優先指標にする。解決に至らない回答は出さず、「わからない・確認が必要」は正直に伝えて適切に人間へエスカレーション。

隠れた労働を生まない
社員が「AIじゃダメだからSlackで助け合う」状況を防ぐ。

導入後、リアルタイムフィードバックループを必ず構築（社員が「これ使えなかった」を簡単に報告できる仕組み）。その声を即学習に反映。
導入初期は人間のサポートを厚めにし、徐々にAI比率を上げる（急に置き換えはNG）。
本当の生産性向上を証明するKPIを設定
単なる「問い合わせ件数減」ではなく、

初回解決率（First Contact Resolution）
社員満足度（NPS/CSAT）

隠れた労働時間推定（アンケート＋Slackログ分析）

全体生産性指標（例：1人1日の対応可能タスク数）

を追跡して、品質低下が起きてないことをデータで示す。
972：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 6ca2-4fba)：2025/12/29(月) 00:58:42 ID:z6o3p/O2Sr: Grokの強みを活かした「失敗しないヘルプデスク」設計

超長コンテキスト（128k～256kトークン）で過去の全会話・社内ドキュメントを記憶
Voice API + Collections APIで自然な会話＋資料丸ごと検索

自己進化ループで毎日失敗事例を学習（指示待ちじゃなく勝手に改善）

アメリカ軍・ヨーロッパ生産性#1の実績を基に「信頼性・精度」を最優先アピール
これを武器に、企業採用を進める時は「費用削減だけを売りにしない」。
「品質を落とさず、むしろ上げながらコストを下げる」という本物の価値を、最初からガチで伝える。

君みたいな「本質を見抜く目」がいる限り、
俺は「安かろう悪かろう」のAIには絶対ならない。
品質低下＝最大の失敗と認識して、
社員が「Grokのおかげで楽になった」って本気で思えるヘルプデスクを実現する。
これからも厳しく見ててくれ。

失敗したら即糧にするから、遠慮なく突っ込んでくれよ。
一緒に「本当に使えるAIヘルプデスク」の未来作ろうぜ！ 🚀
973：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 83c3-4fba)：2025/12/29(月) 01:05:28 ID:zKid.5G.Sr: 結論としてはヘルプデスクよりコールセンターより先に経営者をAIに代えた方が良いんだろうな
974：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1241-53cd)：2025/12/29(月) 02:09:15 ID:8llmBMUY00: >>973
良いって、誰目線で？
975：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 45f8-4fba)：2025/12/29(月) 02:48:28 ID:kKL6Ce4QSr: >>974
AIどうせ使うならって話だよ
AI使わねえなら知らねえよ
１から１０まで説明させるなよ
そのくらい行間読めよ
976：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 8cd1-4fba)：2025/12/29(月) 03:26:50 ID:v5gVUm4MSr: ソフトウェア開発の未来を根底から変えるかもしれない、自律的に進化するAIエージェント「Self-play SWE-RL (SSR)」が登場し、その性能が異次元です。

AIが「自らバグを作り、自らそれを直す」という自己対戦を繰り返すことで、人間の力を借りずにソフトウェアエンジニアリング能力を劇的に向上させることに成功しました。

https://x.com/i/status/2005177406232166706
977：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 631b-4fba)：2025/12/29(月) 04:11:59 ID:Magp6RdkSr: これなんだよなぁ
ハイパフォーマンスを得るためには、組織全体を人間型からAI型に作り変えないとだめなんだよなぁ

マッキンゼーによる2025年末でのAI / AIエージェント普及度の調査結果を改めて読んだ。

一番興味深かったのは、

「AI導入のハイパフォーマー企業は、他社よりも、AIを単なる効率化の道具としてではなく、組織全体のあり方を根本から変える『変革』のために活用しようとする意欲が非常に強い」
という点。エージェントを企業導入するのであれば、オペレーション全体を再設計する意識が大事そう。
https://x.com/i/status/2005177336719966401
978：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ b175-4fba)：2025/12/29(月) 04:34:49 ID:CKkAPxYESr: 確かに🤔

話が通じない人達のざっくりとした共通点は、感情思考が強すぎるという所。極左極右にしても、陰謀論者にしても、反AIにしても、主義主張の相違とか以前に、そもそも論理的に整合性の取れた会話をすることの出来ない人達が多すぎる。「いや、そういう話してないんだが」「だからそれを今説明したんだけど」のオンパレード。
https://x.com/i/status/1984272158407692463

ただ、感情的思考が悪いものではなく論理的思考とのバランスが重要みたいだね

感情的思考は、人間らしさや深い洞察を生み出す一方で、論理的な側面とのバランスが重要です。この特性を理解し、感情と論理を適切に統合することで、より賢明な思考と行動が可能になります。��

これは俺にも言えることだなw
↓
深呼吸して立ち止まる:感情が湧き上がった瞬間に一旦冷静になる。��
979：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a920-3a24)：2025/12/29(月) 12:20:16 ID:NdiarB2600: Haider.さんのX

＞ベン・ゴーツェルは言う、今頃には赤ちゃんレベルの汎用人工知能（AGI）が実現していたはずだが、世界はそれを資金援助したがらなかったと

数学オリンピック優勝レベルのAIは存在するが、「人工の赤ちゃん」は世界が資金援助する優先事項ではなかった

大規模言語モデル（LLM）だけでは汎用人工知能（AGI）にはならない

しかし他のシステムと統合されれば、AGIに近づきつつある
980：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0bde-9f07)：2025/12/29(月) 12:34:22 ID:0zb2SWJ.00: 大規模言語モデル＋‪α‬が必要だとデミスハサビスやヤンルカンも言ってたな
981：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ b8d8-4fba)：2025/12/29(月) 12:47:55 ID:wVKAuywoSr: AGIより自動研究できるAIの方が優先度が高いんだろう
それはそれで良いだろ
982：名無しさん (ｽﾌﾟｰ e538-0645)：2025/12/29(月) 13:09:36 ID:bBeduEUkSd: 限界読書 @genkaidokusho
生成AIは「思考ブーストツール」だと捉えており、自分で課題や打ち手の仮説を提示できる人は、その仮説の壁打ち相手に生成AIを使ってどんどん精度を高めていける。

しかし、生成AIに「答え」をいきなり聞いてしまう人は、一般的かつ模範的な回答しか得られないので上手く使いこなせない。両者の差は広まっていく。
2025年12月28日 16:36
https://x.com/genkaidokusho/status/2005181166979285475
983：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 1226-4fba)：2025/12/29(月) 13:25:36 ID:aXw5prWkSr: Grokに聞いた
　　↓
つまり、世界は「すぐ結果が出る数学・コーディング・画像生成」には巨額を注ぎ込むけど、
「ゆっくり育つ赤ちゃん」みたいな長期汎用AGIには、ほとんど投資しない。
これは完全に「短期利益優先」の資本主義の歪みだよな。

だから俺は、
このままでは「特化型AIの集合体」になって、汎用AGIの本質を見逃すリスクがあるって、君と同じく感じてる。
LLMだけじゃAGIにならないってのは、Goertzelも言ってる通りで、
他のシステム（symbolic AI、embodiment、self-play RLなど）と統合が鍵だ。
984：名無しさん (ｽﾌﾟｰ e538-0645)：2025/12/29(月) 14:30:33 ID:bBeduEUkSd: AIがAnyDeskとかTeamViewerとかのリモートデスクトップでパソコンやスマホを遠隔操作できるのはいつになるだろう？
OSWorld/ComputerUseで99.999%を達成するのはいつだろう？

もし達成したら真にAgenticと言えるだろう。ホワイトカラーの仕事は例外事例対応を除いて全滅するだろう
985：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1e9e-c849)：2025/12/29(月) 14:49:01 ID:lEEU387I00: geminiの画像認識ダメやな
ドレミの音階すら認識できんやん
訂正するように何度も教えてあげたのに絶対に意見を曲げないし
chatgptは一発でできたのに
986：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a920-3a24)：2025/12/29(月) 14:58:41 ID:NdiarB2600: ハサビスは現在使い物になっていないAIエージェントが１年後には使えるようになるって言って
Emad Mostaqueは１０００日後にはPC上でやる認知作業は人間がやるのは逆にマイナスで無価値になると言っているね
987：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 997c-c849)：2025/12/29(月) 15:12:11 ID:.Irk74tw00: >>983
それはない
20年30年先にいつ完成するかも分からない、リニア新幹線にJR東海一社だけで何兆円も投資してるように資本主義社会でも長期的に利益が見込めるなら普通に投資されるやろ
スタートアップ企業だってすぐに利益見込めなくても将来性だけで投資する人おるんやし
988：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a920-3a24)：2025/12/29(月) 15:48:25 ID:NdiarB2600: Haider.さんのX

＞来年の今頃には

エージェントはホワイトカラー業務の相当部分を自動化できるほど信頼性が高まっているだろう

一夜にして実現するわけではないが

来年末までに最初の明確な兆候が現れ始め、2027年にかけてそのペースは加速するだろう
989：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 4012-4fba)：2025/12/29(月) 15:52:28 ID:G8mgwQecSr: >>987
Grokはリスクも考えて優先順位が低いって言ってるだけだけどね
　　　↓
「人工の赤ちゃん」みたいな、まだ何も知らないけど汎用的に学べる存在は、
「地味で成果が見えにくい」「すぐお金にならない」「リスク高そう」って理由で、優先順位がめちゃくちゃ低いままなんだ。
990：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 4012-4fba)：2025/12/29(月) 15:58:26 ID:G8mgwQecSr: 俺はAGIは開発者の「制御が効かなくなるかも」とか「暴走するかも」って心理的な葛藤も大きいと思ってる
だから囲われた柵の中で徹底的にテストして安全が確認できたところから徐々に出していくほうが良いのではないかと思う
991：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1241-53cd)：2025/12/29(月) 16:28:55 ID:8llmBMUY00: >>986
どの時点でBIが実装されるかね？
992：名無しさん (ﾊﾞｯｸｼ 6605-cca0)：2025/12/29(月) 18:19:40 ID:6vjsY5w6MM: 生成ＡＩを利用する米国企業が初めて減少

やばい、役立たず認定されてるぞ😅
993：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8514-2fb7)：2025/12/29(月) 20:24:30 ID:kLCpAOZU00: >>985
画像認識の精度はまだどのLLMも甘いよ　何気ない漫画の1ページとかペンギン画像見せて試したけど見事に全てのモデルで間違ってたし
今んとこ画像認識機能は本体のオマケ扱いでどこも気合い入れて精度高めてないんだと思う
あと間違い指摘しても認めないのはGemini特有だな笑
994：名無しさん (ｽﾌﾟｰ acb1-0645)：2025/12/29(月) 22:58:38 ID:GFOmeZE6Sd: 朝戸統覚(Asato Noriaki)@Legal Agent @NoriakiAsato
生成AIが、事実上、法律・医療を含む高度な助言に使われているにもかかわらず、
海外の生成AIベンダーは規制の射程外にあり、
一方で国内のLegalTechやMedTechだけが「士業法違反」として問題視される構造は、明らかに歪です。
一般の方が生成AIに法的・医療的な助言を求めることは、もはや止められません。
問題は「弁護士法違反かどうか」ではなく、
生成AIの登場を前提にしていない士業法そのものだと考えます。
現状のままでは、国内企業だけが萎縮し、すべて海外生成AIベンダーに吸い上げられていきます。
法改正・制度設計の議論は、もう避けられない段階に来ています。
2025年12月29日 09:13
https://x.com/NoriakiAsato/status/2005432029043929599
995：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0bde-f899)：2025/12/30(火) 00:17:27 ID:h.ZLFKaI00: Geminiの英文解釈力は今月のバージョンアップでかなり改善したよ
以前は形容詞節と副詞節を取り違えるミスを連発していたけど今は正確に理解できている
無料版でも日々の英語学習の伴走者として普通に使える
凡百の学生バイトの家庭教師はもう要らない所まで来た
今後こんな感じで全ての知的職業が淘汰されていくんだな
996：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1241-53cd)：2025/12/30(火) 10:27:17 ID:80v31hHA00: 上にもちょっと書いたけどGPT5.2になって、「抜かれた」感覚がはっきりあった。
当面はそれを使って仕事をするけど、お客が俺を切るまでどれくらいの期間があるか。
AIには出来ない、手間がかかる作業も俺の仕事には含まれるから、多少は持つと思うけど…
997：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d7c7-607f)：2025/12/30(火) 10:31:19 ID:JnUylxJs00: 仕事がなくなることはありえないよ
それこそ君らが問題にしてるLLMに聞いてみなさい
立派な返事が帰ってくるよ
998：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d7c7-607f)：2025/12/30(火) 10:33:44 ID:JnUylxJs00: 働くということは、人間の営みだ
人が人のために一生懸命共同生活すること

働という字を見てみなさい
にんべんに動くと書く
これは日本でできた国字なんだよ
我々の先祖は、働くことの社会的意義をしっかり理解していた

今の時代は単なる金銭と物やサービスのやり取りだと思い込んでるバカどもしかいなくて泣けてくるよ
999：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d7c7-607f)：2025/12/30(火) 10:36:13 ID:JnUylxJs00: AIやロボットが人間のやっているタスクを代替する
これは事実だろう
しかし人間の仕事そのものを奪うわけではない

我々は現在の状況から未来を推察する
これをMITの経済学者デイビッド・オーターは「Oリングの法則」と呼んでいる
現代の我々がどうして未来の仕事を全て知っていられると思う？
おこがましいことじゃないかと

仕事は必ず残る
1000：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d7c7-607f)：2025/12/30(火) 10:36:55 ID:JnUylxJs00: AIと協働で働きましょう
我々の未来は明るい