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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 41
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 40
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1757850882/l30
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950 が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
Grokに聞いたもたもたAI開発してたら詰むランキング
ちょとワロタw
1 xAI / Grok
あと3〜4ヶ月(2026年3月末まで)
Grok 5がGemini 3 / Claude 3.7 / GPT-5に負けた瞬間、投資家が一気に逃げて資金調達詰む。Colossus 3(200k H100)完成が2026年2月予定だから、ここで遅れたら文字通り「ゲームオーバー」
2 Anthropic
6ヶ月
Amazonの$8B追加投資が2026年前半で切れる
3 OpenAI
9ヶ月
Microsoft依存脱却失敗したら2026年末に息の根
4 Google DeepMind
ほぼ安全
資金無限だから死なない
イーロンはツイッターとテスラ丸ごと持っててGrokそこに組み込めるのがすごく強いと思うな
XAI作って短期間でトップ層に追い縋ってるのすごい
脳の複数領域をたった1つの素子で模倣:次世代ロボットの「神経系」となる「トランスニューロン」の開発に成功 | XenoSpectrum - https://xenospectrum.com/successful-development-of-transneurons-the-nervous-system-for-next-generation-robots/
Kevin Weil @kevinweil
本日、OpenAI for Scienceから「hello world」をご挨拶します。
GPT-5が数学、物理学、生物学、材料科学の分野における科学研究を加速させる13の例を示す論文を公開します。これらの例のうち4つでは、GPT-5はこれまで未解決だった問題の証明の発見を支援しました。
2025年11月21日 03:01
https://x.com/kevinweil/status/1991567552640872806
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Kevin Weil @kevinweil
私たちは、慎重かつ楽観的であることを目指しています。具体的な例を挙げてGPT-5の現時点での能力と限界を示し、研究者が高い基準を維持しながら科学的発見を加速させるためにそれを活用する道筋を明確にします。私たちは、GPT-5が今日の時点で既に研究者にとって多大な価値を提供しており、明日にはさらに強力なツールとなると考えています。
2025年11月21日 03:01
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Kevin Weil @kevinweil
未解決問題の証明に限った話ではありません。GPT-5が難解な計算を完了させることで数時間を節約できるといった、日常的な加速の例もあります。その理解する科学の広大さにより、新しいアイデアを生み出す上で、驚くべきブレインストーミングのパートナーとなります。そしてその文献検索能力も驚くべきもので、異なる分野や言語にまたがって概念を結びつけます。
2025年11月21日 03:01
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Kevin Weil @kevinweil
論文で私のお気に入りの引用の一つは、物理学者ロバート・シェラーの言葉です:「40年間の研究キャリアで私を悩ませてきた、そのような未解決で興味深い数学の問題を数多く蓄積してきました。これらの多くは、AIによる解決策に特に適しているようです。この瞬間が訪れるのを、私は長く待ち望んでいました。」
2025年11月21日 03:01
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Kevin Weil @kevinweil
GPT-5は、リーマン仮説のような巨大な未解決問題をまだ解決しておらず、ラングランズ・プログラムにも貢献していない。しかし、LLMが未解決問題の証明を提供するというアイデアは、1年前ならば馬鹿げたものだっただろう。したがって、今日私たちが小規模から中規模の未解決問題を解決しているという事実は、将来、より大きな問題を解決することを意味する。そして、AIの世界では未来は急速に訪れる。
2025年11月21日 03:01
Sundar Pichai @sundarpichai
Nano Bananaを選んだあなたへ。さあ、Nano Banana Proが登場しました。
より高度な世界知識、テキストレンダリング、精度+制御を備えた、画像生成+編集におけるSOTAです。
Gemini 3をベースに構築され、複雑なインフォグラフィックに非常に優れています - まるでエンジニアの世界観のように:)
2025年11月21日 00:02
https://x.com/sundarpichai/status/1991522556642488811
https://pbs.twimg.com/media/G6NPNkPaQAA1a41.jpg
Noam Brown @polynoamial
生成AIについて私が耳にする最も大きな誤解は、それが「インターネットの平均」を出力するように訓練されているため、必然的に低品質な出力をするというものです。しかし、それは単純に間違っています。それは*分布全体*をモデル化するように訓練されており、RLはそれを人間の分布を超えさせるのです。
AlphaGoはその完璧な実証例です。大量の囲碁の対局を訓練データとして人間の分布を学習し、その後、RLを使い、人間の専門家が当初は誤判断だと考えていた「37手目」という素晴らしい手を発見することで、人間の分布を超えました。
AlphaGoは、無限のカリキュラムと完璧な報酬シグナルを持つ狭いドメインでした。現実世界ははるかに困難であり、AI知能の凸凹した最前線は、まだ人間の最高能力を真に超えてはいません。
しかし、LLMsが科学研究に意味のある貢献をし始めているのを、私たちは既に目の当たりにしています。事前学習、RL、推論時コンピュートがさらにスケールされるにつれて、科学における「37手目」が間もなく登場するものと期待しています。
2025年11月21日 03:03
https://x.com/polynoamial/status/1991573478269677945
https://pbs.twimg.com/media/G6N4tlMacAUbPgQ.png
Qwen @Alibaba_Qwen
長期的なタスク用の新しいマルチモーダルエージェントであるJan-v2-VLは、49ステップを失敗せずに実行でき—他のモデルをはるかに上回ります。
2025年11月13日 19:28
https://x.com/Alibaba_Qwen/status/1991467691786543535
[動画] https://twitter.com/i/status/1988916861174710686
>>949
煽っていたのがごく一部の意見であるならば、批判したのもごく一部の意見か
煽りも批判も相殺されてプラマイゼロということで
SNSってそんなもんだもんな
情報リテラシーのない奴は使うべきではないと俺は思ってる
知能が低くても高くても表現する権利は平等に与えられるべき
どうせAIから見りゃ全員馬鹿という時代がもうすぐ来るし
猫は人間を巨大な猫だと思ってるし、お世話係だと思ってる。
同じことが人間とAIで起こるのかも。
我は巨大なAIの一部!我のお世話係はAI!みたいな。
シェイン・グウ @shanegJP
思考型言語モデルと画像生成モデルの緊密な融合は、まさに無限の可能性を秘めています。もちろん、この流れは音声生成や動画生成にも及びます。すべてが「オムニ(Omni)モデル」へと統合されていく中で、基盤モデルの革新とその重ね合わせが、ますます重要になっていくのです。
2025年11月21日 01:46
https://x.com/shanegJP/status/1991636751346200608
> 引用元: ゆな先生
> Nano Banana Proやばいわこれ
> 画像生成の次元を超えてきてる
> ↓
> 「2025年11月の佐賀関で起きた火災についてインフォグラフィック画像にまとめて」
> ↓
> 20秒で生成
> https://pbs.twimg.com/media/G6Nm3UHacAUfeMT.jpg
> https://x.com/JapanTank/status/1991548834116432352/photo/1
Tsubame @Tsubame33785667
Nano Banana Pro
プロンプト「レイ・カーツワイル氏の「6つのエポック」説について日本語で解説する画像を作ってください」
一発でこれが出るとは……
2025年11月21日 09:45
https://x.com/Tsubame33785667/status/1991669329491120165
https://pbs.twimg.com/media/G6PUnvWaEAARzZV.jpg
猿の惑星:特異点 〜 バナナと神と気晴らしと 〜
https://gemini.google.com/share/79501757c857
Geminiの新機能「動画ビュー」で作成
「動的ビュー」だった
Geminiアプリではまだ使えず、Webブラウザ版を使った
画像生成精度では今グーグルがトップに立ってるようだな
動画はveo3がsora2に負けてるそうだがそっちも抜くのかな?
やはり、サム・アルトマンにとって、今回のGemini 3の発表はショックだったようです。この記事は、彼が社内で共有した競合Googleの猛追とそれに伴う経済的課題に関する警告について報じています。
✅ Googleの復活と技術的躍進:
アルトマンは、Googleが最近開発した新しいAIモデル(Gemini 3など)が特定の開発手法や性能においてOpenAIの技術を「リープフロッグした(飛び越えた)」可能性があると認識しています。GoogleがAI開発競争において強力なライバルとして再び台頭してきたことを認めています。
✅一時的な「経済的逆風」への警戒:
Googleのこの急速な進歩により、OpenAIは「一時的な経済的逆風」に直面する可能性があるとアルトマンは警告しました。これは、競争激化による収益への影響や資金調達・市場シェア争いにおける短期的な困難を指していると考えられます。
✅OpenAIの対応と見通し:
アルトマンは、「やるべきことがある」と認め、Googleの技術に追いつく必要があるとしつつも、「我々は急速に追いついている」と強調しました。最終的にはOpenAIがこの競争を勝ち抜き、優位に立つだろうという自信を従業員に示しています。
つまり、これまでの「OpenAI一強」の状態から、Googleが強力な技術で巻き返しており、アルトマンがその脅威を真剣に受け止めて、社内を引き締めているということです。
https://x.com/itnavi2022/status/1991671855472865779
Googleはぽっと出じゃないもんな ずっと昔からの研究が攻を成したんじゃね
TPUもそうだしな
GPUに頼り切りの他企業とは違う
GPT-5.1-Codex-Maxのサクセスレートを見るとAI 2027より2033年程度の方が現実的なようだ
ただもっと訓練にコンピュートを費やすと伸びるのかも?
Samuel Albanie @SamuelAlbanie
AI 2027グラフのデータポイント
2025年11月20日 09:23
https://x.com/SamuelAlbanie/status/1991301408876835285
https://pbs.twimg.com/media/G6KFifVXUAARolC.jpg
bioshok(INFJ) @bioshok3
METRのソフトウェアエンジニアリング自律性時間でGPT-5.1-Codex-Maxで2時間42分とSoTA。
一方でAI2027による予測は下回っているが、GPT-5が10^25flops台でトレーニングされていることと、Agent-0は10^27flopsでトレーニングされているという前提の違いによると推測される。
2025年11月20日 10:24
https://x.com/SamuelAlbanie/status/1991301408876835285
https://pbs.twimg.com/media/G6KUB7WacAERnCc.jpg
https://pbs.twimg.com/media/G6KUB6_bYAAq1QM.jpg
2032は俺らは待てるけど投資家は待てんだろうな
ヘッジファンドや機関投資家はそういう長期展望まで見て投資してるでしょ
特に歴史の長いヘッジファンドは生成AIが流行る前からビッグデータやデータ科学技術や統計とかのITを主力として使って投資で儲けてきたわけだし
サカナAIは非常にレベルが低いらしい。
シェイン・グウ @shanegJP
注目されてません。炎上はしました。正直かなりレベルが低いです。
2025年11月20日 05:54
https://x.com/shanegJP/status/1991746842607173755
> 引用元: Dev
> サカナAIは「消費者向けアプリはまだ作ってない」けど、すでに世界的に注目される基礎研究成果を連発してる会社です。
> 主な実績:
> ・既存のAIを「進化論みたいに掛け合わせる」だけで新モデルを自動生成する「Evolutionary Model
> https://x.com/Dr__Dev__/status/1991248847017054487
---
シェイン・グウ @shanegJP
オルツなどは論じるまでもありませんが、当該企業に関しても、Claude等へのプロンプトエンジニアリングを「AIScientist」や「AICudaEngineer」といった独自のモデル開発成果であるかのように発表している点は、実態と乖離しています。評価手法にも疑問が残ります。一般層や非専門家に向けた「見せ方」や論文執筆の能力は卓越していますが、OpenAIやGoogle、Anthropicといったトップティアのエンジニア界隈では、「日本の競争環境の無さに助けられているに過ぎない」という評価であり、技術的に習える所は皆無です。さらに言えば学者界隈でも評判は悪いです。 https://x.com/shanegJP/status/1991028549629981185?s=20 …
2025年11月21日 15:08
https://x.com/shanegJP/status/1991750493174132920
GeminiとGrokを意図的に抜いてる時点でアウト〜!
なんでそんなに減速させたいんだろうな🤔
AI2027 は AI2033 に再スケジュールされました
https://x.com/peterwildeford/status/1991570235410018771
普通に考えれば、OpenAIは性能よりコストを抑えにかかってると見るのが妥当
一方、資金的に余裕があって他の商売もやってるGoogleやxAIはデータセンターを他にも流用できるから(Googleなんかは本業そのもの)性能もどんどん上げていける
GPT-5.1(Thinking High)は、o3-preview(Low)と比較して1タスクあたり約300分の1の低コストでありながら、ARC-AGI-1ではスコアがわずか数ポイント低い程度に留まっています。
1年という短期間で、人工知能のコストは300分の1にまで劇的に低下しました。
このような状況ですから、「モデルが高すぎる」などと文句を言う人たちには我慢なりません。コストはどんどん下がっていくのですから。
https://x.com/chatgpt21/status/1990516566073729362
結局これで、OpenAIは性能を犠牲にしてでもコストを下げざるを得ない
それをもってAI2033とか言っても、GoogleやGrokなんかは「はっ?今の延長で余裕で性能を上げていけるんですけど?」となるだけ
OpenAI陣営がヤバいのが、Gemini3.0でGoogleに完全に差をつけられたのに、OpenAIのほうがLLM1回利用あたりかかる原価コストが高いということ。
GoogleはTPUを自社開発で安く調達し、OpenAIはNvidiaに高い費用を払う必要がある。
つまり同じ価格でAIを提供してもGoogleは利益を出せる時に、OpenAIは利益を出せない。
https://x.com/JapanTank/status/1991753827708498039
減速するどころかGemini3で加速したんでねぇの❓
AI2026に前倒し
孫正義はオープンAIと一緒に爆死なんかな
最近YouTubeで流れてるレバーを引くと大皿にご飯が盛られてその後にカレーがかけられて
とか色々な料理が盛られる動画あるけど、あれって生成AIなの?
CGにしては一から作るには手間かかるし、ちゃんと台本と絵コンテでやるならもっときちっとしたもの作りそうだからAIだと思うんだけどgeminiではああいうのは出せないはず
>>978
でもデミス・ハサビスが言うには「タイムラインは変わってない。ブレークスルーはもう1-2個必要だし、AGIは10年後」だってさ。
どこかが強力なモデル出した直後に「ここすげえ!他社はもう終わりだ!」するのは以前から変わらんな グーグルも何度も終わりだ側で煽られてるのを見た(redditで)
>>980
TikTokで牢屋にそのレバー飯装置あって「どのデザート食いたい?」みたいなのは見たことあるが、リアルと見分けつかんようなのではなかったな
Gemini3.0がGPT5に求められていたインパクトだった気がする
>>981
今後10念で全ての病気を治せる様にならない理由が無い、って言ってたけど、AGIはその後なんだな
Haider. @slow_developer
デミス・ハサビス氏は、Gemini3は軌道に乗っており、業界で最も速い進歩を遂げていると述べた。
しかし、汎用知能には現在の軌道だけでは不十分だ。
物理知能を解決するには、より高度な推論、より強力な記憶、そして「世界モデルのアイデア」が必要となる。
AGIはまだ5〜10年先だ。
2025年11月19日 13:20
https://x.com/slow_developer/status/1990998467611705344
[動画] https://twitter.com/i/status/1990998467611705344
>>982
まぁ本業があるGoogleやテスラがAIで負けて痛手を負っても終わることはないだろうけど、OpenAIは負けると本当に終わってしまうからなw
Epoch AI @EpochAIResearch
Gemini 3 ProはFrontierMathで新記録を樹立しました:Tier 1〜3で38%、Tier 4で19%。
複数のベンチマークを組み合わせたEpoch Capabilities Index (ECI)で、Gemini 3 Proは154を記録し、GPT-5.1の過去最高スコア151を上回りました。
2025年11月22日 04:04
https://x.com/EpochAIResearch/status/1991945942174761050
https://pbs.twimg.com/media/G6TQR1Ea8AEsYcU.png
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Epoch AI @EpochAIResearch
Gemini 3 ProのECIスコアは、現在、ARC-AGI、FrontierMath、GeoBench、GPQA Diamond、OTIS Mock AIME 2024-2025、SimpleBench、Terminal-Bench、およびWeirdMLの結果を含んでいます。
これらすべてや、さらに多くの情報については、ベンチマーキングハブをご覧ください!
2025年11月22日 04:04
https://x.com/EpochAIResearch/status/1991945954900271327
Chase Brower @ChaseBrowe32432
ダニエル・ココタイロのコメントに対するこのようなとぼけた反応は、見苦しくて頓珍漢だ。
AI 2027の当初の主張が「AGIは2027年に確実に発生し、もし私たちがxyzをしなければ全員死ぬ」というものだった、という考えは、そのブログ投稿を正気で読めば決して生まれない。roonがこの点を意図的にでっち上げていないとは信じがたい。
常識的な知能があれば、彼らの予測を具体的な日付に矮小化するのではなく、彼らが提供した添付のPDFを調べることができる。そこでは、SC(訳注:スーパーヒューマンコーダー;super human coder;超人コーダー)(AGIではないので、理解するにはブログ投稿を読んでください)の到来を中央値で2028年頃と予測している。
問題は、中央値が2028年、あるいは2029年であっても、2027年までに同じことが起こるという、かなり可能性の高い(10%以上の確率)シナリオが依然として残されている点だ。これにより、それは探求する価値のある合理的な可能性となり、そしてそれこそが、まさにそのブログ投稿がやったことである。
もし2027年がやって来て、私たちがその10-20%の確率で起こるシナリオに陥った場合、私たちは「しかし、私たちは中央値で2029年と予測していた!」という言い訳の裏に隠れて、その結果生じる状況を乗り切ることはできない。それは探求し、予測し、準備する価値があるのだ。
2025年11月21日 06:39
https://x.com/ChaseBrowe32432/status/1991883036686950561
https://pbs.twimg.com/media/G6SUy67aIAEen81.jpg
Waymo @Waymo
弊社は、カリフォルニア州のより広い地域における完全自律走行が正式に認可されました。
次は:2026年半ばにサンディエゴで乗車客をお迎えします!
2025年11月22日 06:59
https://x.com/Waymo/status/1991989888778973280
https://pbs.twimg.com/media/G6T4Po5WQAAtsFE.jpg
https://pbs.twimg.com/media/G6T4P0SWIAAwKPU.jpg
Google『Gemini 3 による知性の新時代』読了。
じっくり読んでみると、鮮明に「未来」が見えてきました。
特に印象に残った部分を抜粋。
・「AGI実現への一歩」の宣言
デミス・ハサビス氏(DeepMind CEO)が明言。「本日、私たちはAGI実現に向けての一歩となるGemini 3を公開します」。
LMArena 1501 Eloという史上最高スコアが裏付け。
https://x.com/shota7180/status/1991107793617928521
人類スケールのインパクトをもたらすテック企業の実装力とそのスピードを生々しく知れる発表。
一方で、Googleが競合との激しい競争の中、長い助走期間を経てここまできた企業だということもわかります。
AI競争、ここから本気の殴り合いが始まるのではないでしょうか。
>>973
ヘッジファンドと機関投資家がどっちも企業なのは知ってるけど違いがよくわからん
完全自立型の人型ロボット、実はスタッフによるコントローラー操作だったことが判明
https://www.youtube.com/watch?v=hi0OZt_YX5E
1:13〜
テスラのオプティマスもテレオペレーションだったしボストン・ダイナミクスのデモンストレーションも強化学習で固定の動きしかできないし
こういう不正が流行ってるのかね?ロボティクスの未来は暗い。
暗いわけねぇだろ
AGIできりゃ一発
中国の新興ロボット企業って1000社以上あるんだろ?
その内数社生き残ればいいくらいじゃね?
ハサビスは多分AGI実現に必要なブレイクスルーが何か分かってて、そこへ向けて準備しているんだと思う
今chatGPTに課金してるけどGeminiに乗り換えるべきかな?なんだかんだでレポートの質はGPTの方が強いから迷う
ChatGPTのコネクターからはGoogleカレンダーの読み取りしかできないけど、カスタムGPTsの"Superface"からは読み取り・書き込み・削除できるな。(モデルは専用4oだけど)
公式がカスタムGPTsより遅れてるのどうなんだ(笑)
https://i.imgur.com/Ii6GUCA.png
ロボの方は焦っても仕方ない
AGI到達すればこいつもドラえもん化するのは目に見えてるしな
1000なら2025年内に何らかのサプライズ実装AIがくる
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