Machine Learning(machine-learning)

1：karino2：2015/11/01(日) 18:30:44: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Workload: 1日/week (オフィシャルには5-7 hours/week)
Prerequisite: プログラミングの知識くらい。行列の計算は掛け算くらいだが、コース内に補講あり。Octaveも入門の補講があるので知らなくてもOK。統計の知識や機械学習の知識は必要ありません。
Other: プログラミングの課題が毎週ある。環境はOctave

Andrew Ngによる機械学習のコースです。
Courseraの立ち上げに関わる二人の教授のうちの一人で、難易度も比較的低いので目玉コースの一つなんじゃないでしょうか。
少し応用寄りですが、理論の解説も肝はだいたい解説されていて、この分野の概要を理解する事が出来ます。以後、実際に使う時になったらその分野の専門の資料を当たる基礎を提供してくれるでしょう。

毎週のプログラムの課題は結構時間かかり、時には丸一日くらい使ってしまう週もあるかと。
名前から受ける印象よりは簡単な授業ですが、課題が実用的で面白い。
2：karino2：2015/11/01(日) 18:33:38: 日本語字幕の誤りもこのスレに投稿しちゃってください。
以下のフォーマットで投稿してくれると嬉しい。

例：

Week: Week 8
動画タイトル: Choosing the Number of Principal Components (11 min)
時間: 8分20秒あたり
誤り: それをひrあくと
正解: それを開くと
3：名無しさん：2016/04/03(日) 22:38:05: Week: Week 6
動画タイトル: Model Selection and Train/Validation/Test Sets (12 min)
時間:
誤り: 字幕のずれとそのせいか6分あたりから本来の字幕がない
正解:
4：karino2：2016/04/10(日) 22:35:00: 報告ありがとうございます。
字幕のずれは日本語スクリプトだけだと直せないのですが、待っていても治る気配が無いのでそのうちはたらきかけてみます。
5：＜削除＞：＜削除＞: ＜削除＞
6：mugitora：2017/03/28(火) 09:30:32: >>5
あ、メールアドレス表示されるのですね、大したものじゃないんですが、メールアドレスか記事全体消して頂けると助かります、お手数おかけします。
7：karino2：2017/04/19(水) 09:52:18: お、気づいてませんでした。
管理系の事は全然理解してませんが、ちょっと今からやってみます。

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