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AI
1
:
WS
:2023/03/22(水) 09:50:13
Stable Diffusion & Control-Netを主に
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/computer/648/1227567954/951-956
2
:
WS
:2023/03/22(水) 09:53:23
日本一わかりやすいStableDiffusion WebUI AUTOMATIC1111(ローカル版)のインストール方法と基本的な使い方
https://www.youtube.com/watch?v=8QIJMGW_-LM
画像生成AIをコントロールするAI ControlNetの使い方
https://www.youtube.com/watch?v=Va75uNNQ3nE
3
:
WS
:2023/03/22(水) 10:29:22
画像生成AIのStable Diffusionをインストール不要でブラウザから動作可能な「Web Stable Difusion」が登場
https://gigazine.net/news/20230317-web-stable-diffusion/
4
:
WS
:2023/03/22(水) 10:32:12
「Stable Diffusion」を手軽に使ってみよう!
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/macinfo/1483801.html
5
:
WS
:2023/03/22(水) 10:51:38
Stable Diffusion
自分のパソコンにインストールして使う方法
https://kurokumasoft.com/2022/12/20/howto-install-stable-diffusion/
NVIDIAの「GeForce RTX20」シリーズ以降
かつ、VRAM(=ビデオメモリ)容量が10GB以上
Stable Diffusionを手軽に使えるツールを活用しよう
実はStable Diffusion自体は学習モデルという単なるファイルでありそれ単体で画像を生成できるわけではありません。そのため本来は
Stable Diffusionが動作するように環境構築作業をする
画像を生成するためにコマンドラインをたたく
といった面倒なステップを踏む必要があります。
Windows用のツールとして人気が高い2つ
・NMKD Stable Diffusion GUI
・Stable Diffusion web UI
画像生成を行う際に指定する画像のサイズ 基本的には512px程度
生成した画像をきれいに拡大する機能がついているので、それを使うのが一番手っ取り早い
外部ツールを使う場合はGitHubをインストール
ControlNet
「被写体に好きなポーズを取らせることができる技術」
LoRA
「既存のモデルに新しい被写体を学習させる手法」
6
:
WS
:2023/03/22(水) 10:52:36
テキスト→画像生成AI「Stable Diffusion」を誰でも使えるようにする「NMKD Stable Diffusion GUI」
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/review/1438536.html
7
:
WS
:2023/03/22(水) 11:37:31
「Stable Diffusion web UI」のインストール方法・日本語化・使い方まとめ(AUTOMATIC1111版)
https://kurokumasoft.com/2023/02/06/stable-diffusion-web-ui/
公式ページ
github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
ローカル環境へのインストール
1. ZIPファイルをダウンロードする
2. 任意のモデルファイルをダウンロードして所定のフォルダに入れる
3. バッチファイルを実行する
1. Release v1.0.0-pre ・ AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui をダウンロードする
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases/tag/v1.0.0-pre
sd.webui.zipをDL、run.bat をダブルクリック
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