Pattern Recognition and Machine Learning

135：karino2：2017/09/11(月) 11:59:46: 12.2.2はMetropolis-Hastingsアルゴリズム。
12.2の冒頭はMetropolisアルゴリズムで、これは連鎖の前と後の向きに対して対象な提案分布の物だった。
MH法はそれの拡張で、非対称な物でも使えるようにしたもの。
Aを詳細釣り合い条件を満たすように変更する。

その後qの選び方の話を。大きい分散だとrejectされがちだが小さい分散だとなかなか移動しないので、サンプルする間隔を広くしないとサンプル同士の相関が。

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