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Pattern Recognition and Machine Learning

134：karino2：2017/09/11(月) 11:46:23
11.2 MCMC
冒頭では簡単にMCMCによるサンプリングの概要が述べられている。
提案分布が時間の前と後ろで対象な時の話。

11.2.1はマルコフ連鎖の性質の話。
時間依存が無い時で、invariantな分布に収束するとはどういう事か、そして詳細釣り合い条件を満たすとinvariantだ、みたいな話をする。
最後に基本となるトランジションをmixtureしたトランジションの事が軽く触れられている。
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